题目链接https://leetcode.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/题目描述给定一个链表，删除链表的倒数第n个节点后返回链表的头节点。示例输入：head = [1,2,3,4,5]，n=2输出：[1,2,3,5]解题思路一此题可以借助快慢指针，一次遍历就得到结果。fast指针先走n步，指向第n个节点(头节点为第1个节点)。slow指
List——列表反转第一种：使用reversed 函数，reversed返回的结果是一个反转的迭代器，我们需要对其进行 list 转换listNode = [1,2,3,4,5]
newList = list(reversed(listNode))
print(newList)
#结果
[5,4,3,2,1]第二种，但是得建立在原本列表是升序排序的情况下，使用sorted函数，sorted是排
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2023-08-17 12:59:50
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# ListNode和List的区别
## 介绍
在Python编程中，我们经常需要处理各种数据结构，其中包括列表（List）和链表（ListNode）。虽然它们都可以用来存储一系列的数据，但它们在实现和使用上有一些区别。
本文将向你介绍ListNode和List的区别，并指导你如何在Python中使用它们。
## 区别总览
下面的表格列出了ListNode和List的区别：
|
原创
2023-12-31 04:06:15
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Python 链表笔记链表结构定义构建链表定义在索引处添加节点获取 index 的值删除索引处节点报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'val'链表相关题型移除元素反转链表链表相交环状链表参考 一直以来写leetcode题目时候，都是直接使用已经定义好的链表数据结构，那么问题是利用python如何构建自己的链表呢？如何进行相
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2023-06-15 20:37:55
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ListNode列表节点 ADT 支持的操作接口操作接口功能data()当前节点所存数据对象pred()当前节点前驱节点的位置succ()当前节点后继节点的位置insertAsPred(e)插入前驱节点，存入被引用对象 e，返回新节点位置insertAsSucc(e)插入后继节点，存入被引用对象 e，返回新节点的位置列表 ADT 支持的操作接口操作接口功能适用对象size()返回节点总数列表fir
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2024-06-15 10:48:30
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在Python中，`ListNode`和列表（`list`）是两种不同的数据结构。`ListNode`通常用于实现链表，而列表则是Python内置的一种数据结构。接下来，让我们深入探讨这两者的区别，以及如何在项目中有效利用它们。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保Python环境配置正常。我们将使用Python 3.x版本进行示例。
| 版本 | 兼容性
文章目录1.链表的基础2.移除链表3.设计链表（添加、索引、删除）4.翻转链表5.两两交换链表中的节点6.删除链表的倒数第N个节点7.链表相交8.环形链表9.总结 1.链表的基础python 是没有链表的，需要通过类函数来构建链表。 如下为力扣上链表定义class ListNode(object):
def __init__(self, val=0, next=None):
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2023-09-18 09:54:40
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题目描述给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。测试用例示例 1输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出：[1,2,3,5]示例2输入：head = [1], n = 1 输出：[]示例3输入：head = [1,2], n = 1 输出：[1]代码实现python中并没有提供链表的数据类型，所以我们在设计算法的时候需要自己先定义个类来实现它。Lee
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2023-10-18 18:50:47
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# 实现ListNode的Python代码
## 简介
在Python中，链表是一种常用的数据结构，用于存储和操作一组元素。一个基本的链表节点通常由两个部分组成：数据部分和指向下一个节点的指针。在本文中，我将向你介绍如何在Python中实现一个简单的链表节点类ListNode，并提供一些示例代码帮助你理解。
## 实现步骤
下面是实现ListNode的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-08-29 07:30:55
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# Python ListNode: 从链表数据结构到代码实现
## 引言
链表是一种常用的数据结构，用于存储一系列元素。在Python中，我们可以使用ListNode类来实现链表数据结构。本文将介绍链表的基本概念、操作方法以及使用Python实现链表的示例代码。
## 链表的基本概念
链表是由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含两部分内容：数据和指向下一个节点的指针。通过指针，我们可以
原创
2023-08-11 17:07:21
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## Python的ListNode类型
在Python中，`ListNode`是一种常见的数据类型，用于表示链表的节点。链表是一种线性数据结构，由一系列的节点组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
### ListNode的定义
在Python中，我们可以使用类来定义ListNode类型。以下是一个简单的示例：
```python
class ListNode:
原创
2023-10-31 08:53:55
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文章目录列表的概念1、列表的定义2、列表的应用场景3、列表的定义格式 列表的概念1、列表的定义列表是Python中一种基本的数据结构。列表存储的数据，我们称为元素。在列表中的每个元素都会有一个下标来与之对应，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推的整数。列表里可以同时储存不同的数据类型，列表里也可以嵌套列表（列表本身也是一种数据类型）对列表的操作包括通过索引下标查找展示，通过切片来获取指定部分
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2023-10-17 12:54:44
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width="330" height="86" src="//music.163.com/outchain/player?type=3&id=910763036&auto=1&height=66" border="0">
list和dict，顾名思义，就是列表和字典，这是python中非常基础的数据结构，也是非常重要且用途最广的数据结构，所以我把它们放在数据结构的第
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2024-03-04 21:30:54
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# 如何实现 Python 中的 ListNode 模块
在数据结构中，链表是一种常见的线性结构，其中每个元素（称为节点）都包含一个数据值和一个指向下一个节点的指针。Python 中的 ListNode 模块通常用来实现链表的基本操作。作为一名刚入行的小白，你可能会对如何实现这个模块感到困惑。本文将以清晰的步骤为你详细讲解如何实现 Python 的 ListNode 模块，并提供每一步所需的代码
# Python List and ListNode
When working with data structures in Python, lists are one of the most commonly used data structures. Lists can hold a collection of items, and each item can be accessed by
原创
2024-07-10 06:14:02
36阅读
# 如何在Python中打印ListNode（链表节点）
在本文中，我将指导你如何在Python中实现一个打印链表节点（ListNode）的功能。这将涉及到一些基础的Python编程知识，特别是如何定义类和使用列表（Linked List）结构。以下是整个过程的简要流程：
### 整体流程
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-09-03 04:23:52
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# 如何实现 Python ListNode 类
## 简介
在 Python 中，ListNode 是一个常见的数据结构，用于构建链表。链表是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。在这篇文章中，我将向你展示如何实现一个 Python 的 ListNode 类。
## 整体流程
下表展示了实现 Python ListNode 类的整体流程：
| 步骤
原创
2023-08-31 05:27:45
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链表定义Python中的实例leetcode的应用142. Linked List Cycle II206. Reverse Linked List 定义链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一
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2023-08-10 07:38:19
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## 在Python中实现ListNode
在计算机科学中，`ListNode`通常用于表示链表的节点。链表是一种数据结构，由一系列相互连接的节点组成。每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。这种结构允许高效地插入和删除元素。在本篇文章中，我们将逐步实现一个基本的`ListNode`类。
### 实现流程
我们将按照以下步骤实现`ListNode`类并使用它：
| 步骤 | 描述
似乎不好画，我还是口述吧。创建一个链表的结点对象elem1，赋值给lis（相当于引用了elem1的地址）。又将lis赋值给p（相当于lis直接把elem1的地址给了p，及直接引用了elem1的地址）。
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2023-08-04 09:54:42
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