字典{} dict()dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的。它更为常用的名字是哈希表或者是关联数组。字典是拥有灵活尺寸的键值对集合，其中键和值多少Python对象。用大括号{}是创建字典的一种方式，在字典中用逗号将键值对分隔。# {}创建字典
empty_dict = {}
# {i1:v1,i2,v2}字典格式
d1 = {"a":"some value","b":[1,2,
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2024-08-22 10:55:52
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上一篇我们简单对Python的基础数据类型做了说明和讲【Python高级数据类型之列表，元组】，本篇我们继续针对Python的数据类型进行高级数据类型的介绍。我们来先看一张图表：列表元组集合字典英文listtuplesetdict可否重复是是否是可否读写读写只读读写读写存储方式值值键（不能复复）键值对（键不能重复）是否有序有序有序无序无序（自动正序）初始化[1,‘b’](1,‘b’)set([1,
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2024-01-02 12:12:55
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正如我做的一点测试，int => int(不同值)的3,000万个项目的python字典可以很容易地在我的Mac上吃掉2G以上的内存。 由于我只使用int到int dict，所以有比使用python dict更好的解决方案吗？我需要的一些要求是内存效率更高，可保存数以千万计的int到int项基本的dict方法，例如通过键获取值并迭代所有项目易于序列化为字符串/二进制将是一个加号更新，4.通过
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2024-05-14 19:47:59
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字典是以大括号标识，以键值对（key:value）的形式，无序，不可重复，可变的集合类型。 字典具有非常高效的读写效率。>>> d = {} # 创建一个空字典
>>> d1 = {'name':'张三', 'age':30, 'fond':'睡觉'} # 创建字典
>>> d2 = dict(name='李四', age=15
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2024-03-01 10:53:05
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文章目录什么是字典为什么需要字典？字典操作取值改值与加值字典常用内置方法1. get(key, default) 取值2. 以列表返回字典元素3. pop(key) 删除并返回指定key的值4. setdefault(key,default=None)5. update(dict2) 追加字典6. clear() 清空字典7. copy() 复制字典 什么是字典字典是以大括号标识，以键值对（ke
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2024-01-03 09:57:35
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当前python版本：3.9.7 软件为pycharm专业版，以下的代码以及截图都是来自pycharm软件下运行学习目录：字典的用处：字典的优势：字典的特性字典的写法：字典的增：增加：检查式增加（setdefault）： 字典的删除：1、删（pop）：2、删除（del全局都可以用）
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2023-12-27 13:49:49
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问题因为需要加载一个近1G的字典到Hanlp中，一开始使用了CustomDictionay.add()方法来一条条的加载，果然到了中间，维护DoubleArraTre的成本太高，添加一个节点，都会很长时间，本来时间长一点没有关系，只要训练出.bin的文件，第二次加载就会很快，然而作为以空间换时间的DAT结构，内存消耗很大，预料之内的出现了1outofmemory:heapsize的问题。后来尝试直
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2019-01-23 09:47:03
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inline int read() { int n=0,f=1;char c=getchar(); while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-') f=-1;c=getchar();} while(c>='0'&&c<='9') {n=n*10+c-'0';c=getchar();} ...
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2021-08-12 15:33:00
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题目看这里一道比较简单的贪心题容易想到从前到后确定每一位我们可以用一个splay来维护当前未确定的部分的顺序假设当前剩下k次操作机会那么我们可以求出splay中前k+1个元素中的最大元素i，令k减少rank(i)，让后将其输出并从splay中删掉最后k=0时，输出sp...
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2018-04-27 22:04:00
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# Python快速读取文件详解
## 1.整件事情的流程
为了快速读取文件，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 步骤1 | 打开文件 |
| 步骤2 | 读取文件内容 |
| 步骤3 | 关闭文件 |
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码。
## 2.步骤1：打开文件
在Python中，我们可以使用`open()`函数来打
原创
2023-10-08 07:36:50
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## 使用 Python-docx 快速读取 Word 文档中的表格
在处理 Word 文档时，数据以表格形式存在的情况时常会出现。如果你想要快速读取这些表格数据，`python-docx` 是一个非常实用的库。本篇文章将带你一步一步了解如何使用 Python-docx 快速读取 Word 文档中的表格。
### 整体流程
首先，我们可以将整个过程分为几个简单的步骤：
| 步骤序号 |
原创
2024-08-05 05:10:34
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原题链接1364 最大字典序排列基准时间限制：1 秒 空间限
原创
2023-06-12 17:24:22
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这段时间遇到一系列spark系统重构的需求，每个独立程序在重构之后跑出来的数据都需要和原来程序跑出来的数据进行比对， 已确定重构的代码是否正确。 虽然不需要全量比对，只要抽样几十条数据比对就行，但是由于数据字段很多，即使将新旧两份数据下载到Excel表中，放在一起比对，也是很困难的，而且很容
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2023-08-22 13:50:55
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python读取文件的主要步骤为：
1.打开文件
2.读取文件
3.关闭文件
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2023-05-23 00:04:37
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1.直接打开就读with open('filepath','r') as f:
for line in f:
print（line）
print('一行数据')虽然f是一个文件实例，但可以通过以上方式对每一行进行循环处理了，处理时每一行是一个字符串str,而且这个是速度最快最简洁的方法 2.用read（）打开with open('filepath'
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2023-06-07 21:10:33
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# Spark 快速读取 ClickHouse 的探索之旅
在大数据处理领域，如何快速、高效地读取存储在 ClickHouse 中的数据是一个备受关注的问题。ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统，具有高性能和高压缩比的特点，非常适合分析场景。而 Apache Spark 则是一个强大的大数据处理框架，能够与多种数据源无缝集成。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Spark 快速读取
# 快速读取 Excel 文件的 Java 实现
在 Java 中读取 Excel 文件相对简单，使用 Apache POI 库是比较流行的方法。本文将详细介绍如何帮助你实现快速读取 Excel 文件的步骤，特别适合刚刚入门的小白。
## 整体流程图
以下是读取 Excel 文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-16 07:05:17
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# Java快速读取文件
在Java编程中，通常需要读取文件中的内容。读取文件是Java编程中常见的操作，但有时候我们可能需要一种更快速的方式来读取文件内容。本文将介绍如何使用Java来快速读取文件，并提供代码示例以帮助您更好地理解。
## 快速读取文件的方法
在Java中，有多种方法可以快速读取文件。其中，最常用的方法之一是使用`BufferedReader`类。`BufferedRead
原创
2024-05-18 06:58:28
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通过SSH访问服务器，难免会要用到压缩、解压缩、打包、解包等，这时候tar命令就是必不可少的一个功能强大的工具。linux中最流行的tar是麻雀虽小，五脏俱全，功能强大。tar最初被用来在磁带上创建档案，现在，用户可以在任何设备上创建档案。利用tar命令，可以把一大堆的文件和目录全部打包成一个文件，这对于备份文件或将几个文件组合成为一个文件以便于网络传输是非常有用的。1首先要弄清两个概念：归档和压
表扫描开销在《DB2数据库查询过程（Query Processing）----概述》一文中已经介绍过，表扫描是数据访问方式中最简单，最低效的一种。在所有的关系型数据库中都会有这种数据访问方式，不同系统中叫法可能不同（如direct search 、 data scan 、 tables scan）,由于存在不同的表共用同一个Extent的情况，有时候人们认为将这种扫描方式称为表空间扫描（Table
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2024-08-28 12:52:20
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