Python 中的调试与错误处理-try、assert断言语句与logging打印日志到控制台与文件详解try… except… finally 语句块使用try来处理错误语句以及可能出现的异常情况，格式：try:
…
except ErrorType as e:
…
except OtherErrorType as e:
…
finally:
…代码会
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2024-07-30 23:07:31
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# Python 日志打印放到其他目录
## 简介
在Python开发中，我们经常需要使用日志来记录程序的运行状态和错误信息。默认情况下，日志文件会被保存在当前工作目录下，但有时我们希望将日志文件保存到其他目录，以方便管理和查看。本文将介绍如何将Python日志打印放到其他目录。
## 整体流程
下面是实现这一目标所需的步骤概要：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入`loggi
原创
2024-01-25 06:17:14
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一、Log4j2日志简介日志打印是了解Web项目运行的最直接方式，所以在项目开发中是需要首先搭建好的环境。1、Log4j2特点1）核心特点相比与其他的日志系统，log4j2丢数据这种情况少；disruptor技术，在多线程环境下，性能高；并发的特性，减少了死锁的发生。2）性能测试 2、日志打印之外观模式每一种日志框架都有自己单独的API，要使用对应的框架就要
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2024-06-19 21:47:25
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写代码用print()函数进行简单调试时，有时候print()写的多了，可能会不知道到底是哪一行代码输出的内容。 当不需要调试时，又得手动的一个个去删除或注释掉print()，这有点麻烦。 于是写了一个利用logging来替代print()的普通输出功能，且曾加了一些输出标记，可以关闭输出，运行计时等一些功能的包printlog （名字就是print和log的组合）。用法如下：from print
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2023-08-07 11:45:15
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快速了解一个方便的日志库，来帮助你掌握这个重要的编程概念。
-- Ben Nuttall（作者） logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易，是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合，但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库，可以使日志记录
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2024-06-03 08:05:47
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1.Django日志简述在项目配置文件settings.py中按需添加logging配置相关内容即可，同时也在项目下新建对应配置目录存放对应日志文件Django的日志通过python内置的logging模块实现的，既可以记录自定义的一些信息描述，也可以记录系统运行中的一些对象数据，还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。logging主要由4部分组成：Loggers、Handlers、Fi
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2024-06-14 17:22:10
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配置 GC 日志输出
分析GC日志
利用gceasy分析gc日志
目录配置 GC 日志输出分析GC日志使用其他垃圾收集测试利用gceasy分析gc日志配置 GC 日志输出对于java应用我们可以通过一些配置把程序运行过程中的gc日志全部打印出来，然后分析gc日志得到关键性指标，分析GC原因，调优JVM参数。打印GC日志方法，在JVM参数里增加参数，%t
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2023-08-03 15:03:11
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python打印各种日志汇总
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2023-06-08 10:06:45
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Python脚本日志系统 Python通过logging模块提供日志功能，关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料，这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能。 假设要开发一个自动化脚本工具，工程结构如下，Common这个package是框架功能的实现，Scripts目录是我们编写的测试用例脚本（请忽略其他不相关的目录）。 我们对日志功能的需求如下： 1 为了便于
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2024-04-19 20:55:52
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SpringBoot之AOP一、什么是AOPAOP（Aspect Oriented Programming）意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可
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2024-02-28 21:04:13
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简单示例import sysimport ctypesimport loggingimport logging.handlersreload
原创
2022-10-09 15:12:32
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你可以使用python内置的logging模块进行日志记录。在配置Logger对象时，你可以设置日志级别为DEBUG，并且设置格式包括具体的文件名和行号信息。以下是一个示例配置：import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Format
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2023-05-26 18:31:26
251阅读
# Python日志打印教程
## 概述
在Python开发过程中，我们经常会需要记录应用程序的运行状态和错误信息。为了方便管理和排查问题，我们可以使用日志来记录这些信息。本教程将指导你如何在Python中实现日志打印功能。
## 整体流程
下面是整个实现过程的步骤概览：
```mermaid
journey
title Python日志打印实现流程
section 步骤1
原创
2023-11-27 07:38:26
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目录瞎比比与 print 相比 logging 有什么优势？基础用法保存到文件多模块使用 logging使用配置文件配置 logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何，加班猛如虎，真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休，赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。源码地址：https://github.com/zonezoen/blog/tree/master/python/logging_
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2023-08-25 22:30:14
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一、logging的框架1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地3、 Filters:对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志是否输出的判断4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局二、Log级别系统默认有6个级别，优先级：CRITICAL&nb
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2023-09-26 18:22:02
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# 保存Python的打印日志
Python是一种广泛使用的编程语言，它具有简单易学、代码可读性高等特点，在日常开发中被广泛应用。在Python开发过程中，我们经常需要记录程序运行过程中的一些信息，以便后续调试和分析。其中一个常用的方法就是通过打印日志来记录这些信息。然而，如果我们的程序运行时间较长，或者需要并行运行多个任务，单纯的打印日志可能不够实用，我们需要将日志保存到文件中。本文将介绍如何
原创
2023-10-30 05:17:32
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目录1.MySQL支持的日志2.慢查询日志（slow query log）2.1 慢查询日志相关参数2.2 开启慢查询日志2.3 数据记录3.通用查询日志（general query log）3.1 查看当前开启状态3.2 启动方式3.3 数据记录3.4 删除/刷新日志4.错误日志（error log
原创
2022-03-30 17:42:42
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1.简单的将日志打印到屏幕
import logging
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
屏幕上打印:
WARNING:root:This is warni
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2023-08-16 17:11:06
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一、logging模块Python中有一个模块logging,可以直接记录日志# 日志级别
# CRITICAL 50
# ERROR 40
# WARNING 30
# INFO 20
# DEBUG 10logging.basicConfig()函数中的具体参数：filename： 指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中
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2023-07-02 22:58:30
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python自带的logging实在是不好用，推荐使用logbook思路如下：1.创建path.py文件，获取工程根路径2.创建log.py文件，在工程根路径下创建日志文件(文件名称按日期命名)，并设置log输出等级3.执行测试用例，调用log文件具体实现如下：1. path.py文件如下： 获取项目的根路径os.path.abspath(path) &nb
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2023-11-16 23:37:52
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