Python IDLE下：选中代码，alt+3 群体注释；alt+4 群体取消注释；ctrl+[] 集体缩进。 一、if语句（一）.语法规则if（橙色关键字），条件和表达式分开写的话，if这一行的末尾绝对不要忘了冒号":"实在没有语句，放一个pass占位符，不然没有接语句会报错。if...elif从上往下执行。会进入第一个满足真值条件的代码块，同层的if...elif只会执行一次。只要满
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2024-06-28 21:32:19
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# Python DataFrame取差集
## 引言
在Python数据分析中，Pandas是一个非常流行的库。它提供了一个高性能、易于使用的数据结构，称为DataFrame，用于处理和分析大型数据集。DataFrame类似于电子表格或SQL表，可以在其中存储和操作数据。
本文将介绍如何使用Pandas的DataFrame对象取差集。我们将详细讨论什么是DataFrame的差集、为什么需要
原创
2023-10-07 06:11:44
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## 项目方案：自定义DataFrame排序
### 引言
在数据分析和处理过程中，常常需要对DataFrame进行排序。而pandas库提供了sort_values()方法来实现排序，但有时候我们需要自定义排序规则。本文将介绍如何在Python中自定义DataFrame的排序。
### 方案概述
本方案将分为以下几个步骤来实现自定义DataFrame排序：
1. 创建示例数据
2. 自定义
原创
2024-02-12 06:30:55
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1abs(x)返回一个数的绝对值。参数可以是一个整数或者一个浮点数。如果参数是一个复数，那么将返回它的模。2all(iterable)当iterable中所有元素都为 True 时（或者iterable为空），返回 True 。相当于：3any(iterable)当iterable中有元素为 True 时，则返回 True 。如果当iterable为空时，返回 False 。相当于：4ascii(
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2024-05-19 16:56:01
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10.Python从入门到精通—Python 列表，列表脚本操作符，列表截取，列表函数&方法Python 列表(List)Python列表脚本操作符Python列表截取Python列表函数&方法 Python 列表(List)在 Python 中，列表 (List) 是一种序列类型，用于存储一组有序的元素。列表中的元素可以是任何类型，例如数字、字符串、布尔值、函数等。列表是可变的
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2024-09-09 13:08:35
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# Python中的DataFrame及其创建方式
函数中传入参数数据库地址(本机就写localhost),还有用户名user,密码password，数据库名db;
返回的是数据的游标，游标可以对数据进行读取，添加，删除等操作import pymysql
# pymysql.connect('本机就写localhost',user = '',passwd=,db = '')
co
# 使用 Python DataFrame 查找值在列中的索引
在数据分析中，我们经常需要查找某个值在数据集中所在的行索引。利用 Python 的 Pandas 库非常容易地实现这一功能。本文将向你介绍如何完成这一任务。
## 总体流程
在进行查找之前，我们需要明确执行步骤。以下是查找值的执行步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
原创
2024-08-15 10:18:13
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1、简介B树索引类型可以说是使用的最广泛的索引了，在PostgreSQL中可以在任何数据类型上使用btree索引，支持排序，支持大于、小于、等于、大于或等于、小于或等于的搜索。B树具有一些重要的特征：B树是平衡的，也就是说，每个叶页面与根都由相同数量的内部页面分隔开。因此，搜索任何值都需要花费相同的时间。B树是多分支的，即每个页面（通常为8 KB）包含许多（数百个）ctid。因此，B树的深度很小，
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2024-03-17 19:36:21
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Pandas库使用入门9——日期时间数据类型与处理2Pandas 时间段与时间索引类型shift 函数与 resample 函数 在前几篇关于 pandas 的文章中，笔者分别介绍了：pandas 的基本数据结构、数据对象的创建和查看pandas 数据的数值运算、统计和排序对 DataFrame 类型数据的索引和轴进行的一些操作添加数据与合并数据删除数据、数据去重、缺失值处理几个重要的方法/函数
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2023-12-12 13:48:05
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一、快速入门import findspark
from pyspark.sql import SparkSession
findspark.init()
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 无法同时运行多个SparkContext
sc = spark.sparkContext类描述StructField(name, dataType[, n
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2023-10-15 14:31:41
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# 在Python DataFrame中查找列中最后一次出现的值
随着数据分析需求的不断上升，`pandas`库因其强大的数据处理能力而成为Python数据科学家和分析师的首选工具。在数据处理的过程中，我们常常需要查找某些特定值在数据框（DataFrame）中的最后一次出现位置。本文将介绍如何在Python的DataFrame中查找列中最后一次出现的值，并提供详细的代码示例。
## 一、什么是
原创
2024-08-13 04:46:01
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for 循环提供了python中最强大的循环结构（for循环是一种迭代循环机制，而while循环是条件循环，迭代即重复相同的逻辑操作，每次操作都是基于上一次的结果进行的）for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。for循环的语法格式如下：for iterating_var in sequence:
statements(s)for循环
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2023-08-15 17:09:46
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循环有两种方法，一种是for…in…，另外一种是while…。首先，我们来看for…in…循环。语句内容为[for 变量 in 可迭代对象:]，注意不要遗漏结尾的冒号。for循环能够对可迭代对象进行迭代（可以简单的理解为依次读取），所以，可迭代对象的元素数量，决定循环的次数。每一次迭代，都会从可迭代对象中读取元素写入in前方的变量，但是，这个变量并非一定要使用。另外，每一次迭代，都会执行for语句
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2023-07-24 09:40:25
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用户输入1、用户输入：实现程序的可交互性——能够对用户输入作出响应。 input()函数：从标准输入读入一行文本，中间可以加提示语句，默认的标准输入是键盘。 可将提示存储在一个变量中，再将该变量传递给函数input()。这样，即便提示超过一行，input()语句也非常清晰。prompt = "If you tell us who you are, we can personalize the me
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2023-08-15 15:39:48
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往期的文章已经给大家讲解了【字符串】、【基本数据类型】、【运算符】，相信不少伙伴已经看过了，没看过的快去看看吧！如果小会的讲解能在编程学习中帮助你一点点，就很欣慰了。言归正传，今天就来讲解一下【循环】。Python中的循环分为for循环和while循环两种。第一种：For循环Python的for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。1）for 循环语句的一般形式为：for (表达式
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2023-09-18 20:33:24
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Python的循环 for循环强调遍历所有，且在开始时就知道要遍历多少次 语法：for 变量 in 可迭代对象： 语句 可迭代对象：序列对象（列表、字符串等），键值对，range对象
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2021-11-29 16:42:43
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Python中有两种循环，分别为：for 循环和 while 循环。 循环语句就是在某种条件下，循环的执行某段代码块，并在符合条件的情况下跳出该段循环，其目的是处理想要进行处理的相同任务。它的关键词主要以：for、while来标识。执行的流程用下图来说明： 1、for 循环for 循环可以用来遍历某一对象（就是把集合中的每个元素都依次访问一次）。for循环的基本结
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2023-08-15 12:29:11
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Python3 循环语句本章节将为大家介绍Python循环语句的使用。Python中的循环语句有 for 和 while。Python循环语句的控制结构图如下所示：while 循环Python中while语句的一般形式while 判断条件：
语句执行 Gif 演示：同样需要注意冒号和缩进。另外，在 Python 中没有 do..while 循环。以下实例使用了 while 来计算 1 到
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2023-08-04 18:04:26
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5.遍历字符串container = “有时候你的一个微笑,会改变你的一生”for i in container:print(i)6.遍历字典container = {1:“a”,2:“b”,3:“c”}for i in container:print(i)7.变量的解包[个数要匹配]a,b = 1,2
a,b = (1,2)
a,b = [1,2]
#a,b = “567” #字符串有局限性,个
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2024-08-08 07:39:10
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