本项目主要是运用python语言编写程序爬取网页上电影的下载链接，并把该程序设置可视化界面，并把它转换成可执行文件exe。总体分为两个py文件，一个是主要的负责爬虫的，命名为movie.py；另一个负责设计本程序的Ui界面，命名为movie_ui.py。一、movie_ui.py首先介绍控制ui设计的py文件。整体完成的样子是这样的。将结构分解就是这样需要的库包:PyQt5里的QtCore、QtG
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2023-11-13 23:28:09
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尝试在我的博客中添上程序流程图，如果画的有误或有修改意见请各位大佬提出，我会加以改进的本程序的流程准备工作python安装完成pycharm安装完成lxml、asyncio、aiohttp、aiofiles第三方库安装完成，如果你卡在了这一步，我会写一篇关于python安装第三方库报错的博客程序各个模块返回页面源代码部分def get_page_code(url):
with reques
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2023-12-03 12:23:32
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首先，我们需要下载python3.0以上的版本以及requests和BeautifulSoup这两个第三方包第三方包安装方法：将requests-2.13.0.tar.gz压缩包解压后，打开cmd，跳转至文件路径，输入python setup.py install按回车进行安装（beautifulsoup4-4.5.3.tar.gz方法相同）然后，我们转入正题：1.获取网页源代码import re
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2024-02-26 13:57:26
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宅在家里的这段时间，本想安心看个电影，无耐网卡得厉害，看一会卡顿一会，搞得火大。直接拿起我的万能武器“Python”，写了个下载电影的小脚本，给大家分享一下！有很多电影站的电影资源，是以m3u8的格式存在的，这种格式有的进行了加密，有了没有加密，程序对这两者进行了兼容处理。源代码使用python2.7开发，主要用到了这几个包：requests,threadpool,Crypto（1）导入包impo
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2023-08-21 10:01:02
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我们要爬取豆瓣电影《肖申克的救赎》（如图1所示）上面的一些信息，网站地址是：https://movie.douban.com/subject/1292052/ 图１ 代码如下：import requests
#from lxml import etree
from lxml import html
etree = html.etree
url = 'https://movie.dou
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2023-09-14 10:23:01
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PyCharm爬虫电影代码详解作为一位有着10年python编程经验的工程师，我想分享一下关于PyCharm爬虫电影代码的详细介绍和使用方法。PyCharm简介PyCharm是由JetBrains开发的一款Python IDE，它为Python开发者提供了一站式的开发环境，包括代码编辑、代码分析、调试、测试以及代码管理等功能。爬虫电影代码介绍爬虫电影是一种获取电影信息的方法，我们可以通过爬虫抓取各
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2023-08-26 23:01:03
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如何使用Python爬取电影信息
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你学习如何使用Python来爬取电影信息。在本文中，我将向你介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步骤 2 | 发送HTTP请求并获取HTML页面 |
| 步骤 3 | 解析HTML页面 |
| 步骤 4 |
原创
2023-08-31 11:28:42
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# Python电影爬虫入门
随着互联网的发展，许多电影资源都可以在网上找到。对于电影爱好者来说，获取这些信息的途径之一就是通过爬虫技术。从爬取电影信息到进行数据分析，Python爬虫是一个很有用的工具。本文将探讨如何使用Python编写一个简单的电影爬虫，并提供一些示例代码。
## 一、爬虫基本概念
爬虫（Web Crawler）是一种自动访问网络并提取信息的程序。爬虫依据一定的规则，自动
# Python电影查询代码
## 介绍
电影是人们生活中不可或缺的一部分，而如何高效地查询电影信息也成为了人们关注的问题之一。本文将介绍如何使用Python编写一个电影查询代码，通过API获取电影信息，并展示如何将数据存储在数据库中，以方便后续查询。
## 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要先了解一下需要使用到的工具和技术。
### Python
Python是一种流行的编程语
原创
2023-09-13 06:18:47
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为了帮助大家解决“下载电影Python代码”这一问题，下面将详细记录整个解决过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。读者只需按照以下步骤，即可快速建立起一个可用的电影下载器。
## 环境准备
首先，让我们准备好开发环境。我们需要Python及其相关库进行下载支持。
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
我们这篇博文将带你走进“Python电影推荐代码”的实现与部署过程。这个过程包含环境准备、代码安装、依赖管理、配置调优和故障排查等关键环节。准备好了吗？让我们开始吧！
## 环境预检
在开始之前，我们需要先确认我们的环境是否满足代码运行的基本要求。我们会通过思维导图的方式来理清环境预检的要点。这里是一个简单的环境预检思维导图，涉及Python版本和相关依赖库。
```mermaid
mind
抓包分析搜索页面影视资源页面5.22更新完善获取百度云，电驴等连接代码实现所需第三方库搜索页面5.22更新解析搜索页链接获取下载页跳转链接获取下载链接5.22更新，增加json文件格式美化转变，显示中文结果最近追剧时发现找资源挺繁琐的，网页切换来切换去耗时也多，所以就想写个脚本代替。于是今下午花了点时间，先对人人影视进行了资源爬取。抓包分析搜索页面打开工作台，选择NETWORK，刷新之后，如图：
文章目录前言项目介绍源码获取运行环境安装依赖库项目截图首页展示图视频展示页视频播放页后台管理页整体架构设计图项目目录结构图前台功能模块图后台功能模块图本地运行图 前言今天我给大家分享的是基于 Python 的 Flask 框架开发的在线电影网站系统，大家平时需要哪个方面的项目都可以在每篇文章的下面留言，我后续会在公众号分享出来。项目介绍该项目为基于Python的Flask框架搭建的在线电影网站项
一、前言前几天写了个实现特效的博客，感觉有点差强人意，只是简简单单的换背景应用场景不是非常多，今天就来实现一个更加复杂的特效“影分身”。下面有请我们本场的主演，坤制作人为我们表演他拿手的鸡你太美。 关于实现原理，和上一篇没有本质区别，同样是逐帧处理，但是这里还是详细说一下。二、实现原理首先我们要准备一个视频，作为我们的素材。然后我们要逐帧提取视频中的图像，接下来我们利用paddlehub逐帧抠取人
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2024-02-19 08:20:21
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Python+Django+Mysql简单在线电影推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleWebMovieRSMPython python实现协同过滤推荐算法实现 源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，la
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2023-11-13 15:20:22
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前言随着春节的到来，想必大家都会讨论春节档有什么好电影的值得去看，想想都让人开心，每年的春节档电影都会与大家见面，每次春节都会诞生许多脍炙人口的作品，今年佳片云集，好评如潮，像主演黄渤的《疯狂的外星人》 ，沈腾、尹正、田雨的《飞驰人生》等等，数据的获取这一次我们的数据主要来自猫眼，其中一部分是实时预售票房数据。这部分数据可以通过selenium获得。代码如下:driver = webdriver.
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2023-06-07 10:57:06
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学习python爬虫爬取数据二：前提：抓取电影的数据包时，需要先了解电影加载数据包需要加载哪些文件，他们的先后顺序，需要访问什么路由URL才获取电影数据包，比如以下先访问的/hls/index.m3u8 获取其所有的需要缓冲的分段包的编号，以此在访问指定的URL获取数据包。第一步：安装python(不多介绍)第二步：安装pycharm(不多介绍)第三步：直接上代码，实际编写python脚本# 80
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2023-06-08 15:54:44
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一、项目介绍本系统是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。二、系统架构图三、系统模块图四、目录结
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2023-12-28 15:34:19
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TensorFlow一向用得不多，只是稍微了解，推荐系统的项目也没有正经做过，现在就拿这个项目，好好入门一下推荐系统。1.map 函数：另外，map还可以这么用：如要改变User数据中性别和年龄gender_map = {'F':0, 'M':1}
users['Gender'] = users['Gender'].map(gender_map)2. enumerate() 函数用于将
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2024-01-11 15:38:12
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一、爬取前提
1）本地安装了mysql数据库 5.6版本
2）安装了Python 2.7
二、爬取内容
电影名称、电影简介、电影图片、电影下载链接
三、爬取逻辑
1）进入电影网列表页， 针对列表的html内容进行数据提取 电影名称，电影简介， 电影图片， 电影详情URL， 插入数据库表
2）通过步骤1获取到的电影详情URL， 进入电影详情页， 获取下载链接， 更新数据库的下载链接字段
3）循
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2023-06-08 22:18:49
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