# Python代码超帅 —— 用Python开发的魅力
## 引言
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，是大数据、人工智能和科学计算等领域的重要工具。Python代码的优雅和简洁使其成为众多开发者的首选语言。本文将介绍Python代码的一些特点，并通过代码示例展示Python的优势。
## Python的简洁性
Python的语法简洁清晰，易于阅读和理解。相比其他编程语言，Pyt
原创
2023-08-12 07:48:43
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Python列表知识点汇总，我总结成了 5 个字：增删改查序。就是对列表进行新增元素、删除元素、改变元素、查询元素、列表排序。接下来对应展开为 Python 习题。增对列表新增元素，有四种方式。1、用 extend 方法。>>> l = [1, 2, 3]
>>> j = [4, 5, 6]
>>> l.extend(j)
>>&g
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2023-08-15 20:40:05
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本节内容：面向对象(OO)是思想类和对象属性和方法静态属性与@Property类方法静态方法抽象与抽象类接口继承组合多态封装一、面向对象(OO)是思想def person(name, age, sex):
#初始化
def init(name, age, sex):
person ={}
person["name"] = name
p
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2024-04-15 18:09:56
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@import url(http://fonts.useso.com/css?family=Lato:300,400);@font-face { font-weight: normal; font-style: normal; font-family: 'codropsicons'; src:url('../fonts/codropsicons/codropsicons.eot'); src:ur
原创
2021-11-12 11:07:42
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<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><title>OpenCube Visual Design Pad - Save Document</title><bod
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2006-08-17 03:23:00
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我们学Python的，能解出任何数独。
原创
2022-02-24 14:59:46
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# Python Pandas 数据筛选的实用指南
数据分析是现代数据科学中不可或缺的一部分，而Python的Pandas库则是最常用的工具之一。本文将带您了解如何使用Pandas进行数据筛选，包括基本的方法及其在实际应用中的示例，让您能将数据变得更具意义。
## 什么是数据筛选？
数据筛选是指根据特定条件从数据集中提取数据的过程。筛选可以帮助我们从庞大的数据集中找到我们需要的信息，进而得出
· Hypergeometric· Kruskal-Wallis rank sum test· MEGENA、WGCNA network analysis：topological matrix network analysis。· Wilcox test：两样本间的非参数检验。· Chisquare test：两个样本或者总体率的检验。· Wald test：判断两个regression模型的相似
帅帅密码管理系统，在这个账号满天飞的大环境，密码太多，又容易遗忘，又不方便管理，存在记事本上，又担心泄漏。帅帅密
原创
2024-06-25 11:29:55
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1、SpringBoot概述Spring框架，作为一个非常优秀的轻量级容器，在企业级项目开发中非常受欢迎，但它在使用期间需要整合众多第三方资源，都会导致配置过于臃肿，这也是令大家非常头疼的问题。SpringBoot的出现，就是为了让大家更方便去使用Spring框架进行开发，它基于“约定优于配置（COC）”的设计理念，它实现了自动化配置解决方案，包括自动配置第三方资源，从而简化了Spring应用的创
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2020-06-15 18:44:22
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SpringBoot文件的上传下载说真的，在SpringBoot实现文件下载，真的是方便到让我颤抖。Java中实现文件上传可以用两个组件：CommonMultipartResolver和StandardServletMultipartResolver。SpringBoot在web模块中集成了SpringMVC，文件上传这块儿的支持是可以通过即插即用的MultipartResolver实现类：Com
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2020-06-17 18:33:49
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1@SpringBootApplication注解SpringBoot的启动类，也就是入口类，需要使用@SpringBootApplication注解来标注。在启动类中，我们的main方法就是Java应用程序的入口方法。@SpringBootApplication是一个组合注解，具体源码如下：其中，比较重要的三个注解是：@SpringBootConfiguration、@EnableAutoCon
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2020-06-15 19:50:48
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Web开发的支持使用SpringBoot实现Web开发更加便捷了，因为直接依赖spring-boot-starter-web模块即可支持Web开发，此模块预定义了Web开发中常用的依赖包，还有内嵌的Tomcat作为默认Web容器。Thymeleaf模板引擎目前，多数企业级应用开发中都支持前后端分离，但还有少数离不开视图层技术，SpringBoot提供了很多模板引擎来支持视图层技术，比如Thymel
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2020-06-16 17:13:13
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在现代软件开发中，文本处理和数据筛选是非常常见的需求。特别是在数据分析、日志处理等领域，使用命令行工具进行高效的文本过滤是程序员日常工作的一部分。作为一种被广泛使用的文本处理工具，`grep` 在 Unix/Linux 环境下提供了强大的文本搜索和筛选功能。在 Python 中，我们是否可以做到类似的功能呢？下面我将记录解决“Python有没有grep筛选”问题的过程，包括从背景定位到生态扩展的多
# 如何实现超像素分割代码 Python GitHub
超像素分割是一种图像处理技术，其目标是将图像划分成许多超像素，而不是单个像素。这种方式可以加速后续图像处理任务，比如物体识别或图像分割。本文将为刚入行的小白开发者提供一个关于如何实现在 Python 中的超像素分割的详细流程指导。
## 任务流程
为了实现超像素分割，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 06:11:17
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均匀拉丁超立方是一种用于实验设计的数学方法，特别是在处理多维参数时提供了一种有效的采样方式。下面，我将详细记录解决“均匀拉丁超立方”的过程，通过多个方面的组织，确保每个部分都有相应的图表和代码示例，以便更好地理解和应用。
### 备份策略
在处理均匀拉丁超立方的过程中，我设计了一套备份策略，以确保实验的过程中可以随时恢复数据。这里我使用了甘特图来展示任务的时间安排，同时定义了定期备份的周期计划
摘要：SLIC：simple linear iterative clustering,简单的线性迭代聚类，它使用k-means聚类来生成超像素，实现起来简单，运行效率还比较高，超像素对边界的保持效果也比较好，具体的与其他方法的对比结果在下方论文中有详细记录。 文章目录摘要：1.原理2. 实现2.1 初始化聚类中心2.2 聚类2.3 更新聚类中心2.4 显示超像素分割结果3. 实测效果4. 完整源码
Description超立方体是立方体在高维空间内的拓展（其在 2 维情况下退化为正方形，1维情况下退化成线段）。在理论计算机科学领域里，超立方体往往可以和 2 进制编码联系到一起。对理论计算机科学颇有研究的 Will 自然也会对超立方体有着自己的思考。 上图就是在 0～4 维空间内超立方体所对应的图形。显然我们可以把超立方体的每个顶点看成一个点，每一条棱看成一条边，这样就会得到一个无向
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2024-09-30 13:01:58
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# Python 表白超炫图形代码
## 前言
在计算机科学的世界里，Python 是一门非常流行的编程语言。它易于学习、强大且灵活，因此被广泛用于各种应用领域，包括数据分析、人工智能、网络开发等。除了这些实际应用，Python 还可以用来进行创意表达和艺术创作。
在这篇文章中，我们将介绍一种非常有趣的 Python 代码示例，即“Python 表白超炫图形代码”。通过编写简单的代码，我们可以
原创
2023-10-17 07:20:21
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关闭指定的自动配置通过上面的@EnableAutoConfiguration注解就能根据指定的依赖，自动进行配置。但如果你想关闭某一项自动配置，就需要使用@SpringBootApplication下的exclude参数来设置。比如，我想关闭DataSource，代码具体如下：1@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.
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2020-06-16 16:29:24
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