apidoc官方文档 1.@api {method} path [title]参数名称描述method请求方法path请求路径（相对路径）title短标题2.@apiGroup name 表示 API 所属分组名称，它会被解析成一级导航栏菜单标题。注意不能是中文，否则会解析错误参数名称描述nameAPI分组名称3.@apiName name API 接口标识名称。需要注意的是，在同一个 @apiG
# 将 Python 部署成 API 的完整指南
## 引言
在当今的技术世界中，API（应用程序编程接口）是让不同软件组件进行交互的重要方式。在本教程中，我们将学习如何将 Python 应用程序部署为一个 API，使用 Flask 框架构建 RESTful API，并使用 Heroku 平台进行部署。以下是整个流程的概览。
## 整个流程概览
| 步骤 | 描述
前言：本文是讲的是如何配置pytorch版本的yolov3、数据集处理、常用的命令等内容。该库的数据集格式既不是VOC2007格式也不是MS COCO的格式，而是一种新的格式，跟着文章一步一步来，很简单。另外我们公众号针对VOC2007格式数据集转化为本库所需要格式特意开发了一个简单的数据处理库。1. 环境搭建将github库download下来。git clone https://github.
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2023-09-21 19:46:08
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# 如何将yolov5部署成Python API接口
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何将yolov5模型部署成Python API接口。yolov5是一个用于目标检测的深度学习模型，部署成API接口可以让其他开发者轻松调用该模型进行目标检测任务。
## 流程
首先，让我们来看一下整个部署过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载yolov5模
原创
2024-04-02 05:59:37
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# Python SQL 封装成 API 的科普
在现代应用程序开发中，数据存储与管理是至关重要的一环。随着 Python 语言的流行，很多开发者选择利用 Python 来操作 SQL 数据库，并将这些操作封装成 API，以便于应用程序调用。本篇文章将介绍如何将 SQL 数据库操作封装成 API，包括代码示例，同时展示一个简单的状态图。
## 为什么要将 SQL 操作封装成 API？
将数据
为了将一个 Python 模型发布为 API，我们将从多个层面深入探讨这一过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和多协议对比。在这篇文章中，我们将通过图表和代码示例，清晰展示每个部分所涉及的知识点。
在发布 API 之前，让我们先了解一些背景信息。
## 协议背景
在过去的十年里，API（应用程序接口）得到了飞速发展。特别是在2010年之后，随着微服务架构的兴起，API变
CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 API 开发环境
• CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 API 开发环境
• Python环境搭建
• Python2 3共存
• 安装Python3
•
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2024-08-23 13:35:33
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 21:21:58 2020
@author: 86159
"""
# use #%% to create cells;Run current cell(ctrl+enter)
#%%
#使用API
# https://api.github.com/search/repositories?q=l
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2023-07-05 14:31:51
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最近这些年，REST已经成为web services和APIs的标准架构，很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了。本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务。REST的六个特性：Client-Server：服务器端与客户端分离。Stateless（无状态）：每次客户端请求必需包含完整的信息，换句话说，每一次请求都是独立的。Cacheable（可缓存）：服务
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2023-09-10 17:39:54
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Python能够调用Jenkins API, 主要是依赖于Python 有第三方的Jenkins安装包，安装命令很简单：pip install python-jenkins，安装成功后即可编辑Python代码来进行自动化服务部署。 废话不多说，直接上代码截图：Tips: 截图中的channel_data and channel_web 是两个需要部署的服务，这里是一个大的li
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2023-07-09 09:43:14
131阅读
以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天.(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃). 其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题.
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2023-08-13 22:16:31
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apt-get update
apt-get upgrade#解决“E: Release file expired, ignoring”问题，用下面命令代替apt-get updateapt-get -o Acquire::Check-Valid-Until=false update2、安装nginx 参考：http://nginx.org/en/linux_packages.html#sta
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2024-10-08 18:30:44
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## Python API程序部署详解
在现代的软件开发中，API（Application Programming Interface）扮演着至关重要的角色，它们可以让不同的软件系统之间进行通信和交互。Python是一种功能强大的编程语言，具有丰富的库和框架，可以轻松构建和部署API程序。本文将介绍如何使用Python来编写API程序，并进行部署。
### API程序的基本概念
API程序是
原创
2024-03-27 04:08:08
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Ubuntu+nginx+uwsgi部署django项目到阿里云上本文的Ubuntu版本为16.04 64位，使用python3 + django2进行部署，数据库为MySQL。本文并不能一通到底完成部署，相信你也很难找到能一直正确的部署教程，遇到问题一定要记住：看完错误提示！看完错误提示！看完错误提示！！！一、安装python虚拟环境远程连接阿里云服务器后第0件事情是更新一下已经安装的软件包。a
使用Python部署API
介绍
在当今的互联网时代，应用程序接口（API）成为了连接不同系统和平台的重要工具。通过API，我们可以实现不同系统之间的数据交换和功能调用，使得不同系统可以相互协作，提供更好的用户体验。而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于API的开发和部署。
本文将介绍如何使用Python部署API，并提供相应的代码示例。我们将使用Flask作为Pyt
原创
2023-09-11 13:05:34
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# Python API 部署方案
在现代应用程序开发中，API（应用程序接口）作为不同系统之间的桥梁，扮演着至关重要的角色。本文将提供一个完整的项目方案，详细描述如何部署一个 Python API，包括技术选择、设计方案、代码示例以及项目进度和结果展示。
## 1. 项目概述
本项目旨在构建一个简单的 Python RESTful API，为一个图书管理系统提供支持。用户可以添加、删除和查
原创
2024-09-24 05:27:53
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# Python部署API接口的步骤和代码示例
## 摘要
本文将介绍如何使用Python部署API接口。我们将按照以下步骤进行操作：创建项目文件夹、安装依赖、编写API逻辑、部署API。
## 步骤概述
下面是整个过程的步骤概述。我们将在后续的章节中详细解释每一步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建项目文件夹 |
| 2 | 安装依赖 |
| 3 |
原创
2023-10-16 10:31:58
297阅读
在Windows中配置Django web开发环境本篇文章主要是介绍利用Python中的Django工具包在VS code的集成开发环境中进行web开发所需的环境。1.首先安装python的解释器：Python的Windows版本的下载网址：https://www.python.org/downloads/windows/ 里面有不同的版本，找到你需要的版本，比如你想下载python3.7.4版本
# 如何将 Python 程序部署成 Windows 服务
想必你作为一名刚入行的小白，对如何将 Python 程序部署为 Windows 服务感到一头雾水。别担心！本文将详细教你如何一步一步完成这项任务。
## 部署流程概述
以下是部署 Python 程序为 Windows 服务的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-10-03 07:27:59
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# 将Python代码封装成DLL
Python是一种高级编程语言，以其简单易读的语法和强大的功能而广受开发者的喜爱。然而，由于Python是一种解释性语言，其运行速度相对较慢。为了提高运行效率，我们可以将Python代码封装成动态链接库（Dynamic Link Library，DLL），并在其他编程语言中调用。本文将介绍如何将Python代码封装成DLL，并使用C++调用示例。
## DL
原创
2023-08-11 15:46:46
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