目录1 安装与使用 pipenv2 pyinstaller 打包多个文件3 其他注意事项   很多小伙伴使用 pyinstaller 打包打包完后会发现文件非常大!   这是由于打包的时候 pyinstaller 打包了很多不必要的模块进去,导致文件很大,所以需要干净的环境来进行项目的打包,此时 pipenv 就派上用场了。  pipenv 是 Kenneth Reitz 在 2017 年 1
# 解决Python打包文件太大的问题 在Python开发过程中,我们经常会遇到需要打包应用程序或模块的情况。然而,有时候我们会发现打包后生成的文件过大,这不仅会增加文件传输的时间,还会占用更多的存储空间。那么,我们如何解决这个问题呢?本文将介绍一些解决Python打包文件太大的方法,并提供代码示例。 ## 1. 使用虚拟环境 在Python开发中,我们经常会使用虚拟环境来隔离不同项目所需的
原创 5月前
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# Python打包太大的原因及解决方法 ## 引言 在使用Python进行开发时,我们经常会遇到一个问题:打包后的Python应用程序文件过大,导致部署和传输变得麻烦。本文将介绍造成这个问题的原因,并提供一些解决方法。 ## 问题分析 首先,我们需要了解为什么打包后的Python应用程序文件会变得过大。下面是一些可能的原因: ### 1. 包含不必要的依赖项 在打包过程中,有时候会不小心
原创 2023-08-30 05:13:58
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上篇讲到 pyinstaller打包exe太大的问题那既然pyinstaller这么麻(nan)烦(yong) 那为什么不找一种方法代替它呢?经过多方面打听,一位道上的盆友告诉了我一个惊天大秘密python有embedded版本当我看完了官方的文档以后。。。我的表情是这样的惊喜&惊喜&惊喜&惊喜 像发现了新大陆一样python37的embedded版本因为64位exe可能不
这是一个很长的故事,嫌长的直接看最后的结论事情经过上周接了个需求,写了个小工具给客户,他要求打包成exe文件,这当然不是什么难事。因为除了写Python的,绝大多数人电脑里都没有Python编译器,所以打包成exe,让用户(windows)双击就可以打开,也算是必备技能了。直接用Pyinstaller,打开cmder:pyinstaller -Fw E:\test\url_crawler.py(-
目录前言一、Python脚本使用Pyinstaller打包的常用方法:二、使用upx进行压缩:(去尝试了,发现大小没有多大变化,不推荐)1.upx是什么?:2.可以通过以下步骤来解压 UPX 压缩的可执行文件:三、pipenv创建虚拟环境打包(终极解决方案)1.创建虚拟环境:2.安装打包的py文件所需要的库: 3.安装pyinstaller:4.打包:pyinstaller -F -w
使用pyinstalle进行打包 exe过大解决方案1、pyinstaller 打包时 指定目标第三方库pyinstaller -F -w -i config\title.ico home_tool.py -p venv\Lib\site-packages2、创造一个虚拟环境,虚拟环境中只导入对应的第三方库(1)基于python版本创建虚拟环境在pycharm的file-setting中选中pro
pyinstaller打包一个exe动辄几十M几百M (特别是import pandas以后)知乎上居然没有人po这方面的”知识“查了很多关于reduce pyinstaller打包出exe大小的方法列举如下玄学解法1 去除不必要的库当我们用cmd/powershell 输入这一段神秘代码并且回车的时候pyinstaller除了会打包test.py使之成为一个exe之外,还会创建一的后缀名为 .s
我是直接在pycharm里面直接打开下方Teminal 窗口 ,然后利用PyInstaller -Fw XXXX.py来打包的,但是搞出来后有196m,给别人用也不好用。看了网上大家的说法,说因为我们安装的是Anaconda,里面很多库连接进去了很多不必要的其他库和包,所以一大堆东西全打包进去了。解决办法1有人说用pipenv创建一个虚拟环境来弄,我没成功,我太菜了。此处,引用这篇文章 步骤如下
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pyinstaller 打包的exe总是太大而且打包好的exe运行起来速度超级慢。 那是因为,你的默认环境里装了很多你不需要的包。 在你当前的环境下,pyinstaller会把你安装的所有库都统一打包进去,造成打包好的exe很大,运行期来很慢。 解决办法: 要用纯净的python打包即可避免加入不必要的包,那么如何快速地建立纯净的python环境呢?当然不用重装python,只需要通过pipen
# Anaconda环境Python打包太大的原因及解决方法 ## 引言 在使用Python进行开发时,我们经常会使用Anaconda这一强大的Python环境管理工具。然而,有时在将Python项目打包成可执行文件时,我们会发现打包后的文件体积异常庞大,甚至会超过数百兆。本文将探讨造成这一问题的原因,并提供一些解决方法。 ## 问题原因 Anaconda是一个功能强大的Python发行版,它
原创 2023-08-03 04:31:52
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# Nuitka打包Python文件太大?解决方案与示例 在开发Python应用时,我们常常需要将其打包成可执行文件,以便在没有Python环境的机器上运行。Nuitka是一款将Python代码编译为C/C++的工具,因其生成的可执行文件性能优越而受到开发者的青睐。然而,许多用户发现,使用Nuitka打包后生成的文件体积往往较大。那么,造成这种情况的原因是什么?我们又该如何优化它呢? ## N
Pyinstaller打包生成的.exe文件过大问题解决1. 问题摘要2. 使用原生Python解释器打包(1) Pycharm设置Python解释器路径(已知者可直接跳过)(2) 在原生Python解释器环境下打包3. 使用Anaconda创建独立Python解释器4. 使用pipenv创建独立Python解释器5. 总结 1. 问题摘要将Python脚本打包成.exe可执行程序的工具有很多,
转载 2023-08-07 19:19:06
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前段时间想学下爬虫,通过BT搜索引擎找到电影的磁链,但第一步就卡住了,一般爬虫都是根据一定的规则,爬网站现有的内容(多数是文章、图片)。如果是爬搜索引擎,一般也有?search=xxx这样的地址可供使用但这个BT站点,POST后重定向,目录结构是一串随机字符串,一时没有找到解决办法,就搁置了。 今天刚好学习下把py转成exe,因为客户服务器很多,如果写了py脚本,要每一台服务器都部署py
之前也写过很多的小工具,因为以往发过的小工具基本都是几十MB大小的exe应用,也就没有在意exe太大给大家带来的困扰,今天就准备来彻底的解决一下这个问题。其实每次打包的exe的应用过大无非就是两个方面的原因导致的:一是我们在开发的代码的过程中为了简便经常使用import *的操作直接导入库中所有的模块。二是在打包过程中直接使用现有的环境直接利用pyinstaller的命令,导致python的很多标
文章开头说明:检测java类的程序是来自于一位程序员的分享附上链接地址:此程序为检测出你的java程序完整跑起来需要哪些java类,这个程序是32位的,只支持32位的jre,点击下载前沿 前段时间有不少学习java编程的同学说自己想做个小程序发给其他朋友玩玩,但是不可能让朋友电脑也装上上百兆的JDK吧,有时候做个一两兆的东西,绑个jre就上百兆,很是影响体验,怎样能最小化精简你的程序呢?JAVA程
转载 2023-07-21 13:37:55
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一般情况下,直接require第三方库,比如jquery,然后webpack会自动把第三方库打包进bundle.js里面去,这样就造成了三个问题:bundle.js的文件会非常大。每次更新bundle.js的时候根本没有更新第三方库,但是用户仍然要下载包含所有第三方库的bundle.js,不利于缓存。更新第三方库的时候很麻烦,又要重新下bundle.js。(虽然这种情况很少) 这里暂且提
原创 2022-07-13 11:19:36
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# Python PyInstaller打包程序太大 UPX 在Python开发中,我们经常会使用PyInstaller来将Python程序打包成可执行文件。但是,有时候我们会发现打包后的可执行文件特别大,这在一定程度上影响了程序的传播和使用。为了解决这个问题,我们可以使用UPX(Ultimate Packer for eXecutables)来压缩PyInstaller打包后的可执行文件,从而
这段时间应老师的要求,给实验室写了一个基于 PyQt5 的小工具。然而源码发过去人家还不要,一定要打包成可执行软件。那就打包呗,刚好以前对 Pyinstaller 有一点接触,就用了一下这玩意。这篇博文主要记录一下基本用法和踩得一些坑。1. 用 Pyinstaller 打包 Python 程序首先我们需要安装 Pyinstaller:pip install pyinstaller用 conda 也
前言pyinstaller打包一个exe动辄几十M几百M (特别是import pandas以后)查了很多关于reduce pyinstaller打包出exe大小的方法列举如下玄学解法1 去除不必要的库当我们用cmd/powershell 输入这一段神秘代码并且回车的时候 pyinstaller除了会打包test.py使之成为一个exe之外,还会创建一的后缀名为 .spec 的文件长这样
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