阈值分割目的是从灰度图像中分离出目标区域和背景区域，应该使得前景区的平均灰度、背景区灰度的平均值与整幅图的平均灰度之间的差异最大。图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。大于阈值得像素设为白色(255)，小于&等于阈值得像素设为黑色(0)（也可以反过来）。retval, dst = cv2.threshold( src, thresh, maxval, type[, d
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2024-09-10 20:59:54
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矩形边框（Bounding Rectangle）是说，用一个最小的矩形，把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形，面积会更小，效果见下图 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数这个函数很简单，img是一个二值图，也就是它的参数；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高然后利用cv2.rectangle(img, (x,y),
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2023-06-20 13:41:03
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# 如何使用python cv2抽帧
## 引言
在计算机视觉和视频处理领域，抽帧是一个常见的操作。Python的OpenCV库（cv2）提供了用于处理图像和视频的功能，包括抽帧操作。本文将向你介绍如何使用python cv2库来实现抽帧操作。
## 抽帧操作流程
下面是进行抽帧操作的一般流程，我们将使用一张图片作为例子来演示：
1. 导入cv2库
2. 读取图片
3. 获取帧数信息
4.
原创
2023-08-16 09:22:00
509阅读
一：读入retval=cv2.imread(filename,flage)filename为读取图片的路径，flage用于控制读取文件的类型（默认flage=1,表示调整为BGR三通道输出，flage=-1时保持原图片格式不变，当为0时，则输出单通道的灰度图像，更多的可以查表看详情）读取出来的图片retval为一个numpy数组，若未读取到图片则返回的retval为“None”注意：大多数常用的o
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2023-07-21 21:40:02
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# 使用Python的cv2库提取视频的特定帧
在计算机视觉和视频处理领域，提取视频的特定帧是一个常见的需求。特别是当你需要分析视频内容或者进行图像处理时，能够准确提取需要的帧将是非常有用的。本文将为你详细介绍如何使用Python的cv2库实现这一目标。
## 流程概述
我们可以将提取视频中特定帧的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-08-29 07:35:00
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在处理视频文件时，有时候我们只需要从中抽取出特定数量的帧以进行分析或处理。例如，使用`python cv2`库进行n帧抽取是一个常见的需求。在这篇博文中，我们将详细探讨如何实现这一目标，包括版本对比、兼容性处理、实战案例等方面。
## 版本对比与兼容性分析
在这个部分，我们将讨论`cv2`的不同版本对n帧抽取的支持情况。从早期版本到当前最新版本，功能和性能都有显著改进。以下是某些关键版本的演进
python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片的方法由于imwrite前使用编码在python3中已经不适用，可用imencode代替，以下代码是从视频中获取第2帧保存在中文文件夹下的实例：cap = cv2.VideoCapture("***.mp4")cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 2)ret, frame=cap.read()cv2.imwr
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2024-05-29 13:09:23
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参考文章：python—OpenCV2中 cv2.VideoCapture()，read()，waitKey()的使用VideoCapture.py# encoding: utf-8
# module cv2.cv2
# from D:\Yolov3_Tensorflow\python\lib\site-packages\cv2\cv2.cp36-win_amd64.pyd
# by genera
这是一篇讲述自己如何刨根问底获得cv2.imread()读取图片返回None原因的总结，希望对大家有帮助1、具体问题以及来由因为想要用自己的数据来训练yolo模型，所以免不了要收集数据，于是乎我就在百度图库爬取了一定数量的图片，但是在训练yolo模型的时候出现了cv2.imread()无法读取图片，返回结果是None的问题2、原因及解决办法1）百度解决方法 毫无疑问，遇见问题就得去搜索网上的资料，
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2023-07-11 07:22:06
258阅读
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3281阅读
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
92阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
86阅读
opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
292阅读
文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
155阅读
今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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在udacity 学习无人车纳米工程学位已经快8个月了。期间有的时候真的是痛不欲生。走过的坑也是数不胜数。虽然在forum里有很多解决方案， 也有mentor 给指点，但是我觉得还是有一些问题是和自己电脑和环境有关的。所以今天不说项目，只是想写点东西，或许能帮上什么人的什么忙呢。成功版本试了很多次，发现其实就是用anaconda 之前没有读手册。。。。。 面壁思过。。总之，下面的方法可以成功cv2
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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