在python中，一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化，而cPickle提供了一个更快速简单的接口1. dump： 将python对象序列化保存到本地的文件cpickle.dump(obj, file, [,protocol])注解：将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老
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2023-07-13 16:12:00
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简介gihub地址：https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mappercpca---chinese province city area，一个用于提取简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ |省 |市 |区 |地址
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2023-08-20 23:13:19
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{ 年份 : [[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP]，……], 年份 : [[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP]，……], ……}#删除第一行无用的数据
data_lines.pop(0)
#生成空字典，将数据转为字典
data_dict = {}
#{ 年份 : [[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP]，……], 年份 : [[国家，GDP],[
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2024-09-23 17:30:01
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前个月前，本人曾经在制造学习联盟平台分享："如何在手机用python算标准差与cpk"经过一段时间的探索，在此继续分享如何使用外部文字档来计算Cpk。步骤如下：01 安裝APP 进入APP store,下载安装Python AI02 建立编程文件 进入文件画面建立一个编程檔=> READ_TXT_CPK.py把底下代码拷贝进去import numpy as npfrom nu
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2023-10-10 21:59:03
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# 根据 CPK 生成 Python 数据的科普文章
在统计和质量管理领域，能力指数 CPK（过程能力指数）是一个重要的指标，用于衡量生产过程的稳定性和符合规范的能力。通过 CPK，我们可以生成模拟数据，以帮助我们更好地理解过程的分布和质量。本文将介绍如何在 Python 中根据 CPK 生成数据，并通过可视化来展示结果。
## 1. 什么是 CPK？
CPK 是用来衡量一个过程在指定公差范
# 批量生成CPK正态分布
CPK（Process Capability Index）是一种用来评估过程稳定性和一致性的指标，它可以帮助我们了解一个过程是否符合要求。在质量管理和制造领域中，CPK指数是非常重要的。
在Python中，我们可以使用numpy库来生成正态分布的随机数，然后根据这些随机数计算CPK指数。下面就让我们来学习如何批量生成CPK正态分布。
## 生成正态分布数据
首先
原创
2024-06-30 05:27:46
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# Python CPK: 了解并使用CPK指数进行质量管理
phone.bind(("127.0.0
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2024-01-15 10:27:09
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# Python代码生成工具
Python是一门功能强大的编程语言，它的灵活性和易于学习的特点使得它成为了很多开发者的首选。然而，有时候我们需要编写大量的重复代码，这不仅耗时，还容易出错。为了解决这个问题，我们可以使用Python代码生成工具来自动生成代码。本文将介绍Python代码生成工具的作用、使用场景以及示例代码。
## 什么是代码生成工具？
代码生成工具是一种能够根据预定的规则和模板
原创
2023-07-27 07:47:03
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Python开发软件可根据其用途不同分为两种，Python代码编辑器和Python集成开发工具，两者配合使用极大的提高Python开发人员的编程效率。掌握调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等操作。Python常用工具：1、Python TutorPython Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的
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2023-08-07 19:54:43
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前言熟悉我的同学都知道，我的大部分教程最终都希望教会你怎么节省代码。今天我要说的不是怎么写代码，而是介绍一款我亲手打造的小工具，他作为探索数据的工具，你不仅不需要写任何的代码，他最终还会自动生成pandas代码。python 上其实有一些库或者工具，是基于pandas做的界面操作，而我的工具有两大特性可以秒杀他们。现在来简单看看所见即所得，人工操作转代码这个工具的核心功能，就是自动生成代码！！首先
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2023-07-31 13:25:13
283阅读
# 用Python根据CPK生成一组数据的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python根据CPK（过程能力指数）生成一组数据。整个过程主要包含以下几个步骤，我们将逐步进行讲解。请参考以下表格，以获取整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|---------------------
部分 IVOpenCV 中的图像处理OpenCV-Python 中文教程（搬运）目录 22 直方图22.1 直方图的计算，绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理 什么是直方图呢？通过直
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2024-10-17 19:47:01
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# Python 画 CPK
## 介绍
CPK 是一种统计学方法，用于评估过程的能力和稳定性。它用于衡量过程的变异性和产出是否在规定范围内。本文将介绍如何使用 Python 绘制 CPK 图表。
## 什么是 CPK？
CPK 是过程能力指数（Process Capability Index）的缩写。它是一种衡量过程的稳定性和能力的指标。CPK 能够帮助我们确定一个过程是否达到了规定的要
原创
2023-11-26 04:11:01
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# Python绘制CPK图
## 什么是CPK图
CPK图是一种统计图表，用于表示过程能力指数（CPK，也称为过程能力指数）。过程能力指数是评估过程的一种方法，它衡量了过程产生的产品或服务是否达到规定的质量要求。CPK图通过可视化数据，帮助我们判断过程的稳定性和可控性。
## CPK图的绘制步骤
1. 收集数据：收集与待评估过程相关的数据，例如产品尺寸、服务时间等。
2. 计算过程能力指
原创
2023-12-28 04:54:32
379阅读
# G代码生成工具：Python G代码生成器的探索与实现
在现代制造业中，G代码是一种被广泛使用的编程语言，特别是在计算机数控（CNC）机床上。G代码通过指令来控制机床的运动轨迹、加工顺序等。随着自由和开放源代码的概念兴起，越来越多的开发者寻求用Python来生成G代码，以便于便捷地生成零件加工所需的代码。
## G代码简介
G代码是由字母G后跟数字组成的指令，通常用于控制CNC加工机床的
原创
2024-09-12 03:45:58
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G代码是数控程序中的加工指令。一般都称为G指令。可以直接用来驱动机床，各种控制系统。是一种数控行业标准。传统的G代码编写以及编辑无法在线编辑，也不能实时看到g代码编辑的最后加工路径已经不能直接对编辑的G代码进行加工。 为此我花了一年时间做了一款在线G代码编辑，加工系统，除了支持传统的G代码编辑，路径预览外，还可以支持G代码在线加工，通过加载固高，雷塞
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2023-07-12 13:46:36
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# Python计算CPK的实现流程
## 1. 了解CPK指标
CPK（Capability Process Index）是一种统计分析方法，用于衡量一个过程的稳定性和可靠性。它主要通过测量过程的变异性和规范限制之间的关系来判断过程的能力。CPK指标越高，说明过程的稳定性和可靠性越好。
## 2. 实现步骤概览
下面是计算CPK的实现步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-21 13:13:55
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在生产和质量管理领域，过程能力指数（Cpk）是一个重要的性能指标，用于衡量一个过程在给定规格限制内的稳定性和能力。Cpk越高，表示过程越稳定，规格越容易达到。下面我们将深入讨论如何使用 Python 计算 Cpk，涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，需要确保我们已经在本地环境中安装了所需的依赖库。以下是安装的指南和建议。
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第五套1. 关于二叉树的遍历，以下选项中描述错误的是 A、二叉树的遍历可以分为三种：前序遍历、中序遍历、后序遍历 B、前序遍历是先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树 C、后序遍历二叉树的过程是一个递归的过程 D、二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点 正确答案： B2. 关于二叉树的描述，以下选项中错误的是 A、二叉树具有两个特点：非空二叉树只有一个根结点；每一个结点最多有两棵子树
