1.递归函数自己调用自己一般递归100多次，没有解决问题就不要用了1.1用递归解决年龄问题def age(n):
if n == 1: #终止条件
return 23
else:
return age(n-1)+2 #通相式
print(age(4))1.2二分查找前提条件：列表必须是有序的不重复数字列表l = [1,2,3,4,5]
de
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2023-10-24 00:16:50
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# Python 按条件计数的实现
## 简介
在Python开发中，经常需要对一组数据按照某个条件进行计数。本文将介绍如何使用Python实现按条件计数的功能。我们将按照以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 准备数据 |
| 步骤三 | 编写计数函数 |
| 步骤四 | 调用计数函数 |
## 步骤一
原创
2023-10-31 08:56:15
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# Python 按条件计数：基础与实战
在数据分析和处理过程中，按条件计数是一项重要的技能。Python 作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方式来实现这一功能。本文将介绍如何在 Python 中按条件计数，并结合代码实例进行说明。
## 1. 什么是按条件计数？
按条件计数是指在满足特定条件的情况下，统计数据中符合条件的元素的数量。例如，在一个学生的考试成绩列表中，我们可以统计及格（如
原创
2024-08-29 04:08:15
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# 如何实现 MYSQL 计数 按条件
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[选择数据库]
B --> C[编写SQL查询语句]
C --> D[执行查询]
D --> E[获取结果]
E --> F[输出结果]
```
## 整件事情的流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2024-03-27 07:57:35
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1.情景展示 在实际开发过程中，往往会有根据不同条件进行分组求和的需求，在mysql中如何实现？ 表SC_PERSON_INFO有HEALTH_CODE字段，该字段有不同的值，对应不同的含义，现在需要根据每种状态分别对其进行计数统计，如何实现？ 2.sum()按条件求和 语法1：常见用法 SUM(I
原创
2023-02-14 09:50:28
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建关题目：[各个视频的平均完播率\_牛客题霸
原创
2023-08-14 00:00:28
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# MySQL按条件进行计数
在数据库中，我们经常需要根据特定条件对数据进行计数操作。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能来支持这一需求。本文将介绍如何在MySQL中按条件进行计数操作，并提供代码示例进行演示。
## 计数操作
在MySQL中，可以使用COUNT函数对数据进行计数操作。COUNT函数用于统计表中符合特定条件的记录数，可以配合WHERE子句来指定条件。
原创
2024-07-08 05:42:45
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# Python列表按条件计数
## 简介
在Python中，列表是一种非常常见的数据类型，它允许我们存储多个元素，并且可以进行各种操作。其中一个常见的操作是根据指定条件对列表中的元素进行计数。本文将介绍如何使用Python来实现列表按条件计数的功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[定义列表]
C[定义计数器]
原创
2023-11-04 10:40:58
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origin1 = origin.loc[origin['class'].isin(['1'])]这里就将origin中class为1的所有行都提取了出来
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2023-06-29 20:37:43
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这是一条标准的查询语句:这是我们实际上SQL执行顺序：我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选group by 分组各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段将查询结果去重disti
# HBase 表按字段按条件统计数量
## 概述
在 HBase 中，要按字段按条件统计数量，需要通过编写代码来实现。本文将介绍实现这一功能的详细步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程
下表展示了实现 "HBase 表按字段按条件统计数量" 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接 HBase 数据库 |
| 步骤二 | 创建 HBase 表
原创
2023-11-27 04:35:37
117阅读
# 实现Python按条件统计数据的流程
## 1. 准备数据
首先，我们需要准备一份数据集，可以是一个列表、数组或者DataFrame。数据集中应该包含我们需要统计的数据。
## 2. 定义统计条件
确定需要按照哪些条件进行统计，可以是某个字段的取值，也可以是某种关系。
## 3. 进行数据统计
根据定义的条件，对数据集进行统计，得出结果。
## 4. 展示统计结果
最后，将统计结果进行
原创
2024-04-13 07:04:48
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# MySQL 按两个条件计数的实现方法
在数据库管理中，MySQL 提供了强大的功能，可以帮助我们基于特定条件进行数据操作。其中，“按两个条件计数”是一项常见的需求，尤其是在数据分析中。本文将向你展示如何在 MySQL 中实现按两个条件计数的操作。
## 整体流程
在开始之前，我们首先明确整个操作的流程，我们可以将其概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ----
1、常用函数说明在df中使用统计函数，其实很简单，我们主要关注以下3点，就没问题：① 了解每个函数的具体含义是什么；② 不管是Series还是DataFrame，默认都是自动忽略NaN值，进行运算的；③ DataFrame有行、列区分，因此在使用统计函数的时候，一般是结合axis=0或者axis=1参数对df中的哪一行、哪一列进行操作；注意：axis的具体含义，在操作DataFrame时极其重要，
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2023-09-26 15:29:56
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35_Pandas计算满足特定条件的元素的数量将说明在pandas.DataFrame和pandas.Series中，如何按行/列以及整体来计算满足特定条件的元素数。对以下内容进行具体的说明。满足特定条件的元素数量的计数流程计数pandas.DataFrame中的任何列多个条件的逻辑乘积（和），逻辑和（或）和否定（非） 具体的例子如下。通过指定数值条件进行计数通过指定字符串条件进行计数计算缺失值N
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2023-12-26 23:20:53
786阅读
Table.SelectRows的又一个应用
原创
2022-04-07 17:17:58
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文章目录一.索引的进阶使用1.比较运算2.布尔索引3.条件筛选二.缺失值的处理1.Nan的判断2.Nan的删除3.Nan的填充三.排序四.其他1.基本统计分析 一.索引的进阶使用上一篇文章里作为索引的是数字、索引名或其组成的列表、切片，这里介绍一下布尔索引1.比较运算先创建一个DataFrame：df=pd.DataFrame(np.array([x**2 for x in range(1,16
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2023-12-10 02:35:00
267阅读
在工作中有时候会遇到Excel按条件提取数据。Excel表格中，一列数据是一正一负显示的，有什么快速的方法可以将一正一负之外的数据提取出来放在另外一列。关于这个问题，需要用到IF、COUNTIF函数、排序三个知识点。如下图A列数据，在B列用公式+排序，将A列一正一负之外的数据提取出来。 第1步： B2单元格输入公式：
=IF(COUNTIF(A:A,-A2)=0,A2,"
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2024-05-04 17:54:42
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问题：计算每种订单号数量小于0.37的数量，公式结果写在原表右一列 函数公式解决：
原创
2023-02-18 21:45:55
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# Python条件计数实现教程
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用Python实现条件计数的功能。条件计数是指根据一定条件统计满足条件的数据的个数。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{设置条件}
B --> C[遍历数据]
C --> D{检查条件}
D -- 是 --> E[计数器加一]
原创
2024-04-24 03:50:13
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