目录1.dict和list中copy方法画图加代码解释dict浅拷贝编辑dict深拷贝编辑list浅拷贝list深拷贝2.dict中扩展字典长度(多种方法)第一种[key] = value第二种setdefault第三种update3.dict中获取所有的key,获取所有的value，获取所有的itemkeysvalues items4.dict中通过一个不存在的key去获取值(要求不报
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2024-10-12 09:03:12
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Python学习之字典-dict字典的创建方式方式一 基本赋值：方式二 dict转换：方式三 字典推导式方式四 fromkeys字典增加元素字典删除元素字典更改元素值字典查询元素的值其他方法getpoppopitemkeysvaluesitemscopyclearupdatesetdefault 字典是用大括号扩起来的，以逗号分隔的，一组键值对，键和值以冒号分隔 dic = {‘key’: ‘v
目录字典的定义：结构：其他类型转换成字典：常见方法：keys(获取字典里面使用的键，返回一个列表，列表内都是字典内的键)：values(获取字典里面所有的值，返回一个列表，列表内都是字典内的值)items(获取字典里面所有的元素，返回一个元组，元组内都是字典内的元素)get(根据键名得到相对于的值，如果没有返回Nome)改：删： pop(在原列表中根据键名删除某个元素并弹出这个值，如果没
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2024-07-05 19:30:05
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存储位置=hash(键)在搜索时，首先对键进行hash运算，把求得的值当做“键-值对”的存储位置，在结构中按照此位置取“键-值对”进行比较，若键相等，则表示搜索成功。在存储“键-值对”的时候，依照相同的hash函数计算存储位置，并按此位置存放，这种方法就叫做哈希方法，也叫做散列方法。在哈希方法中使用的转换函数hash被称作哈希函数(或者散列函数)。按照此中算法构造出来的表叫
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2023-08-23 15:32:06
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1、append()列表append()昨天说过用于在列表尾部添加元素2、clear()用于列表元素清除，释放内存3、copy()字面意思复制，拷贝分为浅拷贝和深拷贝，copy()方法属于列表深拷贝。深拷贝和浅拷贝抄自其他网页：浅拷贝1、对于 不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间。2、对于 可 变类型 L
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2024-01-02 13:58:36
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# 如何在Python中返回一个Dict
在Python编程中，字典（dict）是一种非常重要的数据结构，它以键值对的形式存储数据。很多时候，我们需要通过函数来返回一个字典。今天，我将带领你一步一步完成这个过程。以下内容将分为几个部分，通过一个清晰的流程图和代码示例，我们将一起学习如何在Python中返回一个字典。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现这一目标的整体流程。如下表所示：
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原创
2024-08-11 04:38:09
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# 复制一个dict在Python中的实现
在Python中，dict是一种键值对的数据结构，可以存储任意类型的数据。有时候我们需要复制一个dict，而不是引用原始的dict对象。本文将介绍如何在Python中复制一个dict，并给出相应的代码示例。
## 如何复制一个dict
在Python中，有多种方法可以复制一个dict，其中最常用的方法有两种：浅复制和深复制。
- 浅复制：复制字典
原创
2024-05-30 06:29:15
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字典是使用最为广泛的数据结构了，从结构来看，其内容就是键值对，键称为key, 值称为value, 类似词典中通过前面的索引来快速查找后面的页面，通过key可以快速定位对应的值。字典，是python中对这种结构的命名，在其他语言中有其他的名字，比如perl中称之为哈希。字典通过大括号或者dict函数来创建，用法如下>>> a = {'one':1, 'tow':2, 'three'
# Python如何判断一个dict赋值给另一个dict
在Python中，可以通过简单的赋值语句将一个字典赋值给另一个字典。但是有时候我们需要判断两个字典是否完全相同，包括键值对和顺序。下面我们将介绍一种方法来判断一个字典是否赋值给另一个字典。
## 具体问题描述
假设我们有两个字典`dict1`和`dict2`，我们需要判断是否`dict1`赋值给`dict2`。
```python
原创
2024-04-17 04:20:25
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# Python 如何把一个dict 追加到另外一个dict中
在Python中，我们可以使用update()方法将一个字典追加到另一个字典中。update()方法接受一个字典作为参数，将其键值对添加到调用该方法的字典中。这样可以实现字典的合并或追加操作。
下面我们来看一个简单的示例：
```python
# 定义两个字典
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {
原创
2024-07-07 04:53:33
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需求:你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的.讨论:标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.
import copy
new_list = copy.copy(existing_list)
有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deepcopy方法:
今天是学习python的第七天 开始学习面向对象了 先说一下什么事面向对象 面向对象编程(OOP)的3个基本特征是：封装、继承、多态 面向对象是相对面向过程而言 面向对象和面向过程都是一种编程思想 面向对象 1.将功能封装进对象，强调具备了功能的对象 2.关注的是解决问题需要哪些对象 3.面向对象关注的并不是你解决问题的过程，而是关注你解决问题的结果 比如：一个小公司的老板，做什么事都是自己亲历亲
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2024-01-09 22:11:53
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字典定义： 1.字典是一种可变的容器，可以存储任意类的数据 2.字典中每个数据都是用“键（key）”进行索引的（不像序列可以下标索引） 3.字典中 的数据没有先后关系，字典的存储是无序的 4.字典中的数据是以键（key）-值（value）对的形式进行存储 5.字典的键不
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2023-09-29 22:32:29
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# Python字典删除元素的实现方法
## 引言
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对，并提供了一系列操作方法。其中之一就是删除字典中的元素。本文将介绍如何使用Python语言来删除字典中的元素，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 删除字典元素的流程概述
在删除字典元素之前，我们需要明确以下几个概念：
- 字典：一个无序的键值对集合，可以通过键来
原创
2024-01-08 09:12:18
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collections模块在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter:
什么是dictList 和 tuple 可以用来表示顺序集合例：班里同学的名字和考试的成绩['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] # List
('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena') # tuple[45, 60, 75, 86, 49] # list
(45, 60, 75, 86, 49) #
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2024-06-24 04:28:04
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在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器，主要用来计数4.O
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2023-10-26 16:29:08
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# Python Dict 第一个的实现
## 介绍
本文将教会你如何在 Python 中获取字典（Dict）的第一个键值对。我们将会使用一些简单的代码来演示这个过程。
## 步骤
下面是获取 Python 字典第一个键值对的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个字典 |
| 2 | 获取字典的第一个键值对 |
| 3 | 打印第一个键值对 |
原创
2023-10-23 11:30:42
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# 如何在Python字典中获取第一个元素
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，它以键值对的形式存储数据。刚入行的朋友可能会遇到一个常见的问题：如何从一个字典中获取第一个元素？本文将通过一系列的步骤教会你如何实现这个操作。
## 流程概述
我们可以将实现此目标的步骤整理成一个简单的表格：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-09 05:17:59
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在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编
