几行代码教你使用python制作词云（一）在数据分析或者上台演示的时候，好看的图总是会引人注目，而高大上的图文肯定会给你带来加分。 话不多说，先放简单的效果图（还有进阶版的词云制作会在以后的文章中提到）如何做出下面的效果图呢？ 现在大家跟着来，一定能学会！！！1.准备数据 我这里是随便在豆瓣影评找的我不是药神的影评，我放到一个**.txt**的文本文件里面2.词云制作的python环境首先是需要安
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2023-08-11 17:58:02
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首先需要安装三个包：# 安装：pip install matplotlib# 安装：pip install jieba# 安装pip install wordcloud 1.制作英文字母的词云效果图：代码实现： import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 1.读入txt
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2023-06-02 13:50:19
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什么是词云呢？词云就是一些关键词组成的一个图片。大家在网上经常看到，下面看一些例子：那用python生成一个词云的话怎么办呢，首先要有一些词，随便找个吧，用see you again的歌词好了，放到again.txt里面，放着待会用。然后呢，咱们用 wrodcloud这个模块，他可以实现分词，生成咱们想要的词云图片，直接使用pip install wordcloud安装即可。过程呢，就是先读取到歌
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2023-08-15 10:36:02
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import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import wordcloud
# 1.读出词语
text = open('text/test.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
print(text)
# 2.把歌词剪开
cut_text = jieba.cut(text)
# prin
个人博客 http://www.milovetingting.cn 背景图 效果图 代码 from os import path import jieba from wordcloud import WordCloud from PIL import Image import numpy as np ...
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2021-09-17 17:43:00
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2评论
# 动态词云设计Python实现教程
## 一、整体流程
我们将通过以下步骤来实现动态词云设计Python：
```mermaid
graph TD
A(准备数据)
B(数据预处理)
C(生成词云)
D(动态展示词云)
```
## 二、详细步骤
### 1. 准备数据
在实现动态词云之前，我们首先需要准备一些文本数据。可以从以下渠道获取数据：
- 从网上爬取相关文章或新闻数据
-
原创
2023-11-08 04:25:28
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配色方案， 请搜索 HSL 配色方案。
原创
2023-06-05 16:00:34
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想必大家有一个问题。什么是词云呢？词云又叫名字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。网页上有许多词云的效果图：而且，目前有许多制作词云的工具：但是作为一个学习Python的程序员来说，我更喜欢通过自己的编程去解决问题。而且用Python制作词云只需十行代码就行了哦~一起来看看吧！代码块imp
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2023-11-21 14:52:06
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构建词云的方法很多, 但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,不仅可以去停用词还可以自定义图片. 官网: https://amueller.github.io/word_cloud/ github:https://github.com/amueller/word_cloud
安装pip install wordcloud
分词首先需要进行分词，也就是将一个句子分割成一个个的词语
原创
2022-03-23 13:55:37
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简介当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果。一般的云图可以利用在线的云图制作工具就可以满足，例如：TAG UL 、图悦 、Tagxedo 、Tocloud 等。如果我们想要有一个好的云图展示，就需要进行 分词 ，比较好的分词工具有：Pullword 、jieba 等。词云制作现在，我们就利用pytho
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2023-06-16 19:18:23
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效果实现打开IDLE新建文件rectangle.pyimport osfrom os import pathfrom wordclou
原创
2023-03-12 16:07:48
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一、Why!之前做了基于python的青少年沉迷网络调查报告，最后用的是jieba分词和wordcloud进行可视化分析，但是结果图由于爬取的内容不精确，有一些不相关词也被放入可视化中，所以此次想把那个内容再重新可视化词云分析，剔除参杂其中的无用词！二、What!原源码如下：# 导入词云制作库wordcloud和中文分词库jieba
import jieba
import wordcloud
#
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2023-06-27 10:55:20
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我们在浏览网页时，常常会看见数据统计以词云的方式呈现。以词云的方式呈现数据比传统的统计图更直观且更有艺术感。制作词云的方式有许多种，最简单的是通过专门的词云软件进行词云的生成，大家自行百度，这里就不再赘述了。本文则运用python语言制作词云，因此需要一定的python基础。jieba库的引入词云多运用于统计文章或网页中特定词语出现的频率并用字符的大小来表现，因此需要一种工具对文章中段
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2024-02-26 16:51:41
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我的电脑是Windows32 位，Python3.6，电脑上需要提前下载好anaconda操作平台，在网上能搜索到，下载即可。另外文本和词云包我是通过“tn/RRLnQgm”直接下载得到。这是我根据知乎专栏 “玉树芝兰” 的视频学习得来，有不懂的或者想更细致学习的请关注他。以下是我自己的体会和总结。 1、 安装完anaconda后，在开始-所有程序
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2023-08-28 18:39:27
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Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析 词云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、词云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制词云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成词云并保存成文件 1、词云图简介词云图，也叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上予以突出，形成“关键词的渲染”，类似
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2023-07-11 20:36:06
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准备的操作：1、安装好python3系列版本2、安装python第三方库wordcloud；3、安装numpy、pillow库。4、安装jieba库5、安装matplotlib库一般只需要安装：wordcloud和jiebapip install wordcloudpip install jieba步骤：1、打开我的电脑C:\Windows\Fonts，复制一个字体到指定位置用于后续输出使用；2、
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2023-05-18 15:21:57
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用Python怎么生成词云图呢？ 网上有很多教程，这里给大家介绍一种比较简单易懂的方式方法。首先请自主下载worldcloud, jieba, imageio三个库。 一. wordcloud库1. 从字面意思来看我们就能知道，wordcloud(词云)是制作词云的核心库，也是必不可少的一个库。 2. WordCloud对象创建的常用参数。3. WordCloud类的
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2023-06-19 21:05:59
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一. 安装WordCloud在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。pip install WordCloudpip install jieba其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。error: Microsoft Visual C 9.0 is required. Get it from h
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2024-05-13 09:23:45
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今天跑去剪头发，理发师又说我头发变少了（黑人问号脸？？？），我距离上次剪头发已经过去了两个月了OK？唉，说多了都是泪。。。今天写的是怎么用Python去做词云。本来是准备用Pycharm的，但是它说我缺少Microsoft什么什么的，然后导词云包导不进去，还折腾了好久，最后放弃了Pycharm，决定用sublime了，说实话，sublime是真的强大，按照网上的教程，装个环境就可以写Python了
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2024-07-28 16:09:25
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首先是准备工作：要用到的库import matplotlib.pyplot as plt #用于可视化画图 from wordcloud import WordCloud #词云 import jieba #用于中文分词字体文件处理如果text（用于生成词云的数据是中文的话）复制到项目文件中：第一个很简单但是很丑的先来一个很简单的，当然简单就意味着丑陋 (╬▔皿▔)╯顺序： 1、text文字数据
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2023-10-06 20:28:49
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