昨天上午最后一门考完后，这学期的考试周就算是结束了。今天看到身边的同学回家的回家，出游的出游，还有一些在中饭时才起来刷牙洗脸的，不禁感慨自己的生活还是有些太单调了。 今天下午学python时，被值传递和地址传递
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2024-02-22 16:01:57
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Python是一门非常流行的编程语言，灵活且易于学习。在Python中，函数参数的传递有两种方式：传值和传引用。传值是将实际参数的值复制给形式参数，而传引用是将实际参数的引用（内存地址）传递给形式参数。本文将重点介绍Python中的传引用。
在Python中，所有的对象都是通过引用来传递的。这意味着当我们将一个对象传递给一个函数时，实际上传递的是对象的引用而不是对象本身。这样的传递方式可以节约内
原创
2024-01-15 10:53:01
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# 如何在Python中引用SQL时传入list变量
在使用Python进行数据分析或开发过程中，经常会涉及到将Python中的list类型数据传入SQL查询中的情况。本文将介绍如何在Python中引用SQL时传入list变量，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一个包含多个用户ID的list，需要在SQL查询中使用这些用户ID来筛选数据。但是在SQL查询中，我们需
原创
2024-06-03 03:35:56
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# Python subprocess 传入引用的实现
## 概述
在Python中，subprocess模块用于创建新的进程，并与其进行交互。有时候我们需要将某个变量或对象传递给子进程，以便子进程可以使用它。本文将介绍如何在Python中实现“python subprocess 传入引用”的功能。
## 实现步骤
下面是实现这一功能的整个流程，我们可以用表格形式展示出来：
| 步骤 | 描
原创
2023-09-10 17:04:19
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# Python 函数传入引用的实现方法
## 目录
- [引言](#introduction)
- [实现步骤](#steps)
- [代码示例](#code-example)
- [总结](#conclusion)
## 引言
在 Python 中，函数的参数传递方式有两种：传值调用（Call by Value）和传引用调用（Call by Reference）。传值调用是指将实参的值复制
原创
2024-01-12 03:45:26
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## 如何在Python中传入引用
在Python中，参数传递有两种方式：传值（传递对象的引用）和传引用。传值是指传递对象的引用，而传引用则是指传递对象的地址。在Python中，默认情况下是传值，但我们可以通过一些技巧来实现传引用。
### 传值（传递对象的引用）
在Python中，当我们传递一个对象给函数时，实际上是传递了对象的引用。这意味着在函数中对这个对象的修改会影响到原始对象。让我们
原创
2024-05-14 05:58:05
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导读：1.变量和对象2.可变对象与不可变对象3.引用传参在C/C++中，传值和传引用是函数参数传递的两种方式。由于思维定式，从C/C++转过来的Python初学者也经常会感到疑惑：在Python中，函数参数传递是传值，还是传引用呢？看下面两段代码：deffoo(arg):
arg= 5
print(arg)
x= 1foo(x)#输出5
print(x) #输出1deffoo(arg):
arg.
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2024-01-29 22:54:03
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目录DockerFile简介构建DockerFile构建过程解析Docker执行Dockerfile的大致流程DockerFile常用保留字指令FROMMAINTAINERRUNEXPOSEWORKDIRUSERENVVOLUMEADDCOPYCMDENTRYPOINT案例使用虚悬镜像Docker微服务 DockerFile简介Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条
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2024-06-17 05:03:59
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正式开始之前我们先来约定一下本篇文章中所用到的名词，请看代码：a = {}1.等号左侧的东西我们称之为变量名； 2.等号右边的东西我们称之为真实变量或者对象；也就是说，上述代码中，a就是变量名，{}这个空字典就是真实变量，也可以叫做对象。 3.那么上面的代码我们称之为 把字典对象绑定给变量名a。python这门语言变量的创建或者说赋值在内存中的表现形式为引用，也就是说，我们可以理解为变量名只是一个
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2023-08-23 21:25:18
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基本数据类型的引用 在Python中定义一个数据便在内存中开辟一片空间来存储这个变量的值，这块已经被分配的内存空间便会有一个内存地址。访问这块内存需要用到变量名，变量名实际存储的是变量的地址在内存中的地址，但是使用print（）函数得到的确实这块内存中实际的地址。这个就当成规定就好，没必要纠结。 
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2023-06-13 22:43:16
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假设你去面试 Python 开发岗，面试官如果对基础比较看重的话，那么很可能会问你这样的问题“谈谈你对 Python 中的浅拷贝和深拷贝的理解？”若平时你在开发中像我一样，过度使用 deepcopy，以至于忘记了浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）的区别，那很可能要栽大跟头了。建议在读这篇文章之前，看下我之前写的文章《你真的理解Python中的赋值、传参吗
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2024-08-01 22:58:43
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小编典典传入的参数实际上是对对象的引用（但引用是通过值传递的）有些数据类型是可变的，但有些则不是所以：如果将可变对象传递给方法，则该方法将获得对该对象的引用，并且可以对其进行突变，但是如果您将该引用重新绑定到该方法中，则外部作用域对此一无所知完成后，外部参考仍将指向原始对象。如果将不可变对象传递给方法，则仍然无法重新绑定外部引用，甚至无法使对象发生突变。为了更加清楚，让我们举一些例子。列表-可变类
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2023-10-07 09:27:59
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《Think In Java》中说到过"万事万物皆对象"，这句话也可以用在Python中。感觉Python中的变量有点像Javascript中的变量，是弱类型的，但是Python中的变量貌似要更加灵活，啥都不用写：a = 3这样就声明赋值做了，简直了。变量不用声明哦在Python中，不用声明变量的存在和类型，可以直接使用。你不用想这个变量前面应该用int，double亦或是Long，还是某个类型的
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2023-10-04 15:10:18
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导读：Python中不明确区分赋值和应用，一般对静态变量的传递为赋值，对动态变量的传递为引用。(注，对静态变量首次传递时也是应用，当需要修改静态变量时，因为静态变量不能改变，所以需要生成一个新的空间存储数据)个人觉得分清楚规则即可比较容易的区别。Python中不明确区分赋值和应用，一般对静态变量的传递为赋值，对动态变量的传递为引用。(注，对静态变量首次传递时也是应用，当需要修改静态变量时，因为静态
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2023-06-22 21:05:16
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python基础（十四、变量进阶 - 变量引用、可变类型）
15.变量进阶
1）变量的引用
变量和数据都是保存在内存中的。
在Python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的。
（1）引用的概念
①在Python中变量和数据是分开存储的
②数据保存在内存中的一个位置，变量中保存着数据在内存中的地址
③变量中记录数据的地址，就叫做引用
④使用id()函数可以查看变量中保存数据所在的内存地址
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2020-11-30 16:07:00
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一、变量、对象和引用的关系1.变量所有的变量必须在其使用前明确地赋值，使用未赋值的变量会产生错误，变量在赋值的时候才创建，它可以引用任何类型的对象。>>> print(a) #变量a未明确赋值，产生错误Traceback (most recent call last):File"", line 1, in NameError: name'a' is not defined2.引用
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2023-07-10 13:53:05
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引用概念变量 和 数据 都是保存在内存中的在 Python 中,函数 的参数传递和返回值 都是靠 引用 传递的变量 和 数据是分开存储的数据 保存在内存中的一个位置变量 中记录数据的地址，就叫 引用使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址注： 如果变量已经被定义，当给一个变更 重新赋值的时候，本质上是 修改了数据的引用示例a=1print(id(a
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2023-08-22 10:53:49
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目录 1. 变量的引用2. 可变和不可变类型3. 局部变量4. 全局变量1. 变量的引用变量 和 数据 都是保存在 内存 中的在 Python 中 函数的参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递1.1 引用的概念在 Python 中变量 和 数据 是分开存储的数据 保存在内存中的一个位置变量 中保存着数据在内存中的
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2024-02-21 20:14:57
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引言: 对于刚接触Python语言的同学来说，可能不太了解Python中参数赋值的机制：在Python中，对一个变量的赋值，实际上是修改了数据的引用。 本文将在下面举几个例子来帮助说明该机制首先我们来证明一下，对于变量的赋值实际上是修改了数据的引用这个描述：
从ipython的运行结果中，我们可以看出，当给一个变量赋值时，其实对于该变量 a而言，只是一个标签（数据的引用），类似于下图
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2023-08-20 23:15:38
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在Python中，变量是没有类型的，这和以往看到的大部分编辑语言都不一样。在使用变量的时候，不需要提前声明，只需要给这个变量赋值即可。但是，当用变量的时候，必须要给这个变量赋值；如果只写一个变量，而没有赋值，那么Python认为这个变量没有定义。如下： >>> a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>
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2023-11-05 17:13:41
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