文章目录前言串口数据接收数据可视化主函数 前言书接上回，在上一篇中我们实现了arduino板控制超声波模块与舵机自动旋转并在串口打印距离与角度信息，这次我们来用python实现接收串口数据并可视化 所涉及的库：import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import serial
import serial.too
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2023-08-15 09:41:49
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1.串口配置Serial.begin(speed)、Serial.begin(speed, config)函数对串口进行初始化配置speed：波特率，300、600、1200、2400、4800、9600、14400、19200、28800、38400、57600、115200config：数据位、校验位、停止位配置，配置选项如下表config可选配置数据位校验位停止位SERIAL_5N15无1S
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2024-02-22 23:08:21
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串口测升高模块。labview接收到的数据格式为：需要对接收到的类似数据，55AA 0101 0797 9F 进行拆解：如上图红框中：对于接收到的数据1，先对字符串至字节数组的转换。2，对数组进行索引，筛选出第4字节和第5字节的 距离有效位数据。 3，再将转换出的2数值再转换为十六进制字节4，将解析出的2个字符串连接，因为距离是一个2字节的数据。&nb
原创
2023-06-06 10:57:24
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串口是单片机通信方式中很重要的一种，我们的鼠标和键盘等等都是通过串口进行通讯的，那么如何更方便的使用Arduino的串口呢，今天，我把串口的使用心得总结如下，希望对你有所帮助哦:一.串口的基本函数串口连接（参数为波特率）Serial.begin(9600);清空串口缓存1.0版本之前为清空串口缓存，现在该函数作用为等待输出数据传送完毕。Serial.flush();可以使用：while(Seria
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2023-12-15 15:31:03
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# Python串口实时数据处理
## 1. 引言
串口通信是指通过串口接口进行数据传输的一种通信方式。在很多实时数据采集和控制系统中，串口通信被广泛应用。Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的库函数来进行串口通信。本文将介绍如何使用Python进行串口实时数据处理，并提供相应的代码示例。
## 2. Python串口库
Python提供了多个串口库，常用的有pyserial、se
原创
2023-08-29 03:39:48
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基于FreeRTOS操作系统的HAL库串口IDLE中断+DMA接收不定长数据最近刚接触FreeRTOS系统，把学习到的经验记录下来，一是怕自己忘了，二是分享给大家。本人小白，都靠自学，如果有什么错误，希望大家能在评论区指正，万分感谢。先使用STM32CubeMX建立一个工程，再移植FreeRTOS源码（别问为什么不使用CubeMX中的FreeRTOS插件直接生成，都是为了学习）。单片机型号是STM
3.4计算机串口数据收发与测量一、实验目的熟练使用Linux下io函数read、write和epoll等熟练处理流式通信数据二、实验过程1、向STC单片机下载下面的程序 下载程序后，单片机将使用1200波特率发送自身序列号，格式同上一节课（3.3节内容）相同。请记录下该序列号。这里可以选择使用串口助手，很容易就可以得到序列号为：A0 1D D7 A0 1A 5A 79 66 41 CA 90。2、
(说明:我们的编程环境是windows xp下，在Qt Creator中进行，如果在Linux下或直接用源码编写，程序稍有不同，请自己改动。) 在Qt中并没有特定的串口控制类，现在大部分人使用的是第三方写的qextserialport类，我们这里也是使用的该类。我们可以去http://sourceforge.net/projects/qextserialport/files/http://code
今天学习了串口通信的相关内容，其实就是Serial的一系列函数：Serial.begin(); //开启串口
Serial.end(); //关闭串口
Serial.available();//判断串口缓冲器是否有数据装入
Serial.read(); //读取串口数据
Serial.flush(); //清空串口缓存
Serial.print(); //写入字符串数据到串
Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：1、异
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2023-06-28 15:50:52
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概述Excel固然功能强大，也有许多函数实现数据处理功能，但是Excel仍需大量人工操作，虽然能嵌入VB脚本宏，但也容易染上宏病毒。python作为解释性语言，在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库，excel作为主要基础数据源之一，在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此，本文就python处理excel数据进行了学习，主要分为python对excel数据处理的常用数据类型以及常
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2023-08-09 10:53:15
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本文仅供交流学习，部分代码根据练习题需求未采用函数进行直接转换。有错误或更好的方法欢迎提出。1.三个数排序输入三个整数x,y,z,将这三个数由小到大排序输出。输入：1 4 3输出：1 3 4a,b,c=input().split()
n=[]
n.append(int(a))
n.append(int(b))
n.append(int(c))
n.sort()
print(n[0],n[1],n[
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2023-10-14 14:32:09
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题记：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。无论，数据分析，数据挖掘，还是算法工程师，工作中80%的时间都用来处理数据，给数据打标签了。而工作中拿到的数据脏的厉害，必须经过处理才能放入模型中。以下是一脏数据表：（表格放在最后供看官下载练习）这张表格有多少处数据问题？大家对数据问题是如何定义的？不妨带着疑问阅读下文；数据处理四性“完全合一”。完整性：单条数据是否存在空值，
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2023-07-07 13:45:39
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一、基本函数篇1）python strip()函数介绍函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符注意： 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r',
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2023-08-14 14:04:31
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目前Python可以说是非常流行，在目前的编程语言中，Python的抽象程度是最高的，是最接近自然语言的，很容易上手。你可以用它来完成很多任务，比如数据科学、机器学习、Web开发、脚本编写、自动化等。▍1、for循环中的else条件这是一个for-else方法，循环遍历列表时使用else语句。下面举个例子，比如我们想检查一个列表中是否包含奇数。那么可以通过for循环，遍历查找。 numbers&
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2023-09-14 16:26:18
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preface：最近在整内比赛MDD。遇到一些数据处理方面的事情，用python pandas是最为方便的，远比我想象的强大。几行代码就完成了数据的处理，多个文件的融合，再用sklearn里面的模型跑一跑，就能得到结果。为此，经常记录下来，对数据处理的应用。一、Pandas合集df = pd.read_csv('%s/%s' % (input_path, file_name))：read_csv(
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2023-12-02 21:13:37
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首先了解使用python进行数据处理常用的两个包：numpy和pandas。numpy最重要的特点就是n维数组对象ndarray是一个快速而灵活的大数据集容器，它是一个通用的同构数据多维容器，即所有的元素必须是相同的类型，每个数组有一个shape（表示维度大小的元组），一个dtype（说明数组数据类型的对象）。1.创建数组常使用的函数有：array,arange 例如： array函数： aran
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2023-09-16 21:26:25
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6.数据处理实例6.1.数据如图: 6.2.需求: 6.3.处理数据: 我个人拿到数据，直接想着转换成DataFrame,然后着手算总分，然后直接数据分组,还是太年轻了...self.df["total"] = self.df.英语 + self.df.体育 + self.df.军训
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2023-09-12 15:19:41
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文章目录1. pandas简介2. pandas 用法2.1 pandas的数据格式2.2 数据的导入和自生成数据pandas的行列数据的获取pandas 条件筛选数据pandas数据的数据处理pandas 缺失值，重复(异常值)等的处理缺失值的处理补充（数据相关性的计算）以及显著性检验 1. pandas简介pandas是一个是一个python包，可以很大程度上加快我们对数据的处理。花费时间把
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2024-01-11 21:43:37
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尝试学习Python，更主要还是为了解决工作中的困难。现在的工作，需要汇总和分析所有site的销量、费用和活动执行情况，由于工作量较为庞大，而实际上并不复杂，所以摸索尝试用python进行处理。当然，写到这里的时候，我还是个刚刚完成编程环境搭建的、刚开始接触列表的纯小白，由于工作并不涉及到编程，我决定跳跃发展，直接尝试通过在网上找到的代码来完成Excel数据处理工作，希望在这个过程中逐渐熟悉pyt
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2023-05-27 09:30:57
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