列表：把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来。 列表生成式： 把要生成的元素放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来。list1=[i+1 for i in range(0,10,2)]
print list1 for循环后面还可以加上if判断： str1 = ['Hello', 'SGZ', 6, 'morning~', None,'cheer up~']
str2 = []
s
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2023-08-09 17:18:50
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append函数描述：向列表中添加一个对象语法：list.append(obj)参数：obj --要添加的对象返回值：该方法无返回值，但是会修改原来的列表。示例：music_media = [45]
music_media.append('long playing record')
print(music_media)输出：[45, 'long playing record']count函数描述：
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2023-10-23 11:01:55
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# Python创建函数返回列表
在Python编程中，函数是一种用来封装代码的重要工具。我们可以通过函数来组织代码、提高代码的可读性和可维护性。在某些情况下，我们可能需要创建一个函数，用来返回一个列表。本文将介绍如何在Python中创建一个函数来返回一个列表，并给出相应的代码示例。
## 创建函数返回列表的方法
要创建一个函数返回一个列表，我们只需要在函数中定义一个列表，并使用`retur
原创
2024-05-12 06:41:20
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创建python列表方法一：直接创建列表a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a)/usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects/demo/demo.py
[1, 2, 3, 4, 5]方法二：使用list方法a = list("hello")
print(a)/usr/local/bin/python3.8 /Use
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2023-06-20 17:27:23
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# Python List 函数：创建固定大小的列表
在 Python 中，`list` 是一种非常灵活的数据结构，可以存储任何类型的元素，如整数、浮点数、字符串、甚至其他列表或对象。除了可以手动创建列表，Python 还提供了一个内置的 `list` 函数，可以方便地创建具有固定大小的列表。本文将详细介绍如何使用 `list` 函数，并展示一些实用的代码示例。
## 什么是 `list` 函
原创
2024-07-18 05:27:26
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Python列表是一种有顺序(ordered)的集合，每个元素都有一个位置，这个位置就是索引。列表中的元素位置是固定的，也就是说你每次访问这个列表，它的元素位置都不会变，除非用insert()、remove()等操作来改变列表。不过，列表的顺序有可能并不是你真正需要的，或者说不是你这次需要的，有的时候你希望列表在使用前能按照你的需求先排个序，比如数字从小到大排序，字母按序排列。sort( )方法排
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2024-01-26 21:36:45
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一、使用赋值运算符直接创建列表语法格式如下：listname = [element 1,element 2,element 3,......,element n]listname是列表的名称，可以是任何符合python命名规则的标识符；element 1、element 2…表示列表中的元素，个数没有限制，只要是python支持的数据类型就可以。例如，下面定义的都是合法的列表：num = [1,2
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2023-09-19 11:24:57
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map、reduce、filter、list comprehension和generator expression 有一些共同点，就是接收两个参数，一个是函数，一个是序列，将传入的函数依次作用到序列的每个元素。把函数作为参数传入，或者把函数作为返回值返回，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。Map函数：原型：map(function, sequence)，作
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2023-09-25 19:46:45
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1.空列表的创建、内存分配、元素的访问取值和替换，添加，删除，清除、元素段的截取、 出现的次数、最大值和最小值
#创建一个空列表：一般列表命名为ListXXX
list1 = []
print(list1)
#创建一个有元素的列表,list2在堆里开辟空间，其中的元素在栈里开辟空间
list2 = [10,30,54,5,6]
print(list2)
#同一列表，可以存储不同类型的元素
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2023-08-14 23:55:44
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python中列表（list）相关的函数
1.列表相关的内置函数 all(iterable):这个函数返回一个布尔值。如果iterable的所有元素都为真（或iterable自身为空)则返回True，否则返回False。例：all[2,3,0]将返回False any(iterable):这个函数返回一个布尔值。如果it
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2023-05-26 21:50:41
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回忆一下位置传递： def f(a,b,c):
return a+b+c
print(f(1,2,3)) 在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。 关键字传递有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义，更改调用方式： print(f(c=3,b=2,a=1))
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2024-06-08 13:01:49
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列表元素个数 len(list) ，有返回值返回列表元素最大值 max(list)，有返回值返回列表元素最小值 min(list)，有返回值 上面三个是用的比较多的函数（可以看到参数都是列表，形式为 函数名（列表名） ），接下来介绍用的比较多的方法（形式多为 列表名.方法（参数））在列表末尾添加新的对象 list.
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2023-09-21 01:45:19
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系列文章目录一、函数的基础二、列表一、函数的基础一、利用打印多条“+”下面是操作：首先要先定义一个打印一条行数的函数（注：char 在 Python 中可以表示为 定义字符型变量，times，则表示要打印单行的次数）下面要在定义一个打印多行的函数：两个函数结合起来如下： 输出结果如下：def print_line(char, times):
print(char *
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2023-08-05 22:43:10
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python列表常用函数和方法速查list( seq )len(list)max(list)min(list)list.append(obj)list.count(obj)list.extend(seq)list.index(x[, start[, end]])list.insert(index, obj)list.pop([index=-1])list.remove(obj)list.reve
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2023-08-21 03:19:37
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面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情境的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情境。关于类的创建、使用、继承和导入，具体方法如下：以下的实例主要参考【Python编程从入门到实践 [美] Eric Ma
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2024-07-29 11:28:13
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作者：Michael Galarnyk 元组是序列，就像列表一样。元组和列表的主要区别在于元组中的不能更改（即元组不可变），而列表可以更改（可变）。创建元组创建空元组有两种方法，可以通过使用不包含任何值的()来创建一个空元组。 # 方法1
emptyTuple = () 还可以使用tuple函数创建一个空元组。 # 方法2
emptyTuple = tuple(
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2023-11-17 18:08:44
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文章目录函数依赖完全函数依赖部分函数依赖传递函数依赖 函数依赖定义： 设X,Y是关系R的两个属性集合，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X。理解： 若在一张表中，属性或属性组X确定，必定能确定属性Y的值，则称Y函数依赖于X,记做X->Y。也就是说，在数据表中，不存在任意两条记录，它们在X属性（或属性组）上的值相同，而在Y
我有一些旧代码，其中我将函数列表作为类属性存储在Python中。这些列表被用作一种事件钩子。在为了使用适当的参数调用列表中的每个函数，我使用了一行程序，将map与{}表达式混合使用。我现在担心使用这样的lambda表达式会有不必要的开销。。我想推荐的方法是删除map和lambda，只使用标准for循环，以提高可读性。在但是，有没有更好(读得更快)的一行代码来实现这一点呢？在例如：class Foo
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2023-06-19 22:49:48
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列表常用函数：一：增添append()：一次只加一个insert()：可选插入位置，insert(位置，元素)extend()：列表加列表，list1.extend(list2)二：删除del：删除整个列表pop()：删除一个列表中的值remove()：可选删除位置：remove(位置，元素)clear()：删除整个列表注： del
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2023-06-14 19:39:35
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python 异常总结Python的异常分为两类： 语法错误和逻辑错误语法错误语法错误，通常报错为SyntaxError,原因为编写的格式错误导致，可通过提前检查发现逻辑错误逻辑错误主要体现为以下几个方面：TypeError：数字类型无法与字符串类型相加ValueError：当字符串包含有非数字的值时，无法转成int类型 NameError：引用了一个不存在的名字xIndexError：索引超出列
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2023-05-23 19:51:17
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