Python第三方模块(库、包)安装、卸载与查看及常见问题解决（修订）预备知识：cmd的打开与使用按下win键+R键（即先按下 键，再按下R键）或 右击“开始”－>单击“运行”，弹出“运行”窗口，参见下图：Python中的模块（Module）、包（package）和库（library）Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象
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2023-08-10 14:18:05
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在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单有些时候我们发现一些模块没有提供pip install 命令和安装教程 , 只提供了一个setu
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2023-06-21 16:13:29
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方法一： 使用pip安装pip$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py$ python get-pip.py 删除指定的模块或者包, 在命令提示符cmd下用如下命令:pip uninstall xxx 如:pip uninstall pycurl方法二：手工删除去Python的第三方模块或包的存放位置进行手工删除
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2023-07-03 20:41:41
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# 如何卸载Python中的模块
在使用Python进行开发时，我们常常需要安装各种第三方模块以满足项目的需求。然而，随着项目的演变，有些模块可能变得不再需要，或者需要更新到新的版本。这时，我们就需要知道如何正确地卸载这些模块。本文将向你展示如何卸载Python中的模块，并提供一个简单的示例。
## 什么是Python模块？
模块是Python代码的组织形式，可以是一个包含多个函数、类和变量
原创
2024-09-11 03:51:35
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在安装python模块的时候，可以执行python setup.py install 进行安装，但发现没有卸载的命令。只能手动删除安装到系统中的文件，但这么多文件，总不能一个一个的删除吧。下面就是删除方法：在安装的时候，记录一下安装的文件我们可以执行 python setup.py install --record record.txt这样，就把安装的文件记录到了record.txt文件中。在li
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精选
2013-10-30 23:39:57
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在python的学习过程中，肯定会遇到很多安装模块的地方，目前可以几种好的方法进行安装Python的包，其中可以使用easy_install安装，但是easy_install相对于pip而言，最大的缺陷就是它所安装的模块是不能够卸载的，其他功能是和pip一样的。目前在Python2.7的版本中安装后已经默认内置了pip程序，可以直接使用了。pip安装模块：1)
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2023-06-16 21:13:11
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python中的模块查询、安装、卸载
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2023-06-26 19:31:06
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安装和卸载第三方开源模块的步骤；下例，安装urllib3模块的步骤。1.安装开源模块步骤：按键盘windows键+r键，输出cmd回车。或开始->windows系统->命令提示符； 输入pip install urllib3；回车开始安装；urllib3是模块名，其他地方固定写法。 如果安装成功，最后会有提示。检验是否安装可用：打开你使用的编辑器输入：i
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2023-06-16 15:24:42
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兄弟们常常因为遇到模块不会安装，或者遇到报错就懵了，就很耽误学习进度，今天我们就一次性了解Python几种安装模块的方法~一、命令提示符窗口安装卸载1、安装第一种，最常用的，初学者也是基本都是用的这个方法，直接在cmd里面安装。首先键盘按住win+r就会弹出来运行框然后输入cmd按确定后弹出命令提示符窗口咱们以爬虫常用模块 requests 为例，requests 是数据请求模块。在命令提示符窗口
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2023-07-03 18:14:48
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我们使用Python可以编写很多提高工作和学习效率的小工具，在编写完之后，如果我们想将其分享给更多的人使用，那么最便捷的方法就是将其打包为可执行程序。在Windows环境下，我们使用Pyinstaller这个第三方模块可以快速将Python程序打包为EXE格式后缀的可执行程序。但是其打包出来的要么是一个单独的EXE文件，要么是一个文件夹。在某些的场合，可能显得不是很正式，那么我们可能需要为程序制作
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2023-08-24 12:02:48
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在使用Linux操作系统时，经常会遇到安装和卸载Python模块的情况。Python作为一种常用的编程语言，在开发和运行程序时发挥着重要作用。在Linux系统中，通过包管理工具如pip可以很方便地安装和管理Python模块。
然而有时候我们也会遇到需要卸载Python模块的情况。可能是由于需要更新或替换该模块，也可能是因为该模块不再需要或者与其他模块冲突。无论出于何种原因，正确地卸载Python
原创
2024-04-16 10:47:22
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一、安装mysql
1、下载MySQL的安装文件
安装MySQL需要下面两个文件：
MySQL-server-4.0.23-0.i386.rpm
MySQL-client-4.0.23-0.i386.rpm
下载地址为：http://www.mysql.com/downloads/mysql-4.0.html，打开此网页，下拉网页找到“Linux x86 RPM downl
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2024-07-23 13:05:29
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大家好，我是小 G。今早凌晨两点的时候，我闲着无聊打开了 Reddit Python 区，没想到竟让我发现了一个开源神器：PyDebloatX。这款工具的主要作用，是帮你快速卸载掉那些无用的 Windows 10 默认应用程序，其中包括时钟、日历、地图、天气、相册等多款应用。PyDebloatX 主要基于 Python 编写，界面看起来极其简洁，目的是让用户操作起来更加方便，因此无夹带任何花里胡哨
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2024-08-25 17:12:02
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说明：由于图形化界面方法（如Add/Remove... 和Synaptic Package Manageer）比较简单，所以这里主要总结在终端通过命令行方式进行的软件包安装、卸载和删除的方法。一、Ubuntu中软件安装方法1、APT方式（1）普通安装：apt-get install softname1 softname2 …;（2）修复安装：apt-get -f install softname1
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2023-11-24 23:20:08
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第三方模块安装方式pip install xxx知道到对应的模块 .pypi网站，下载.whl模块解压 .tar 文件。打开解压后的文件夹 进入命令行之后，执行python setup.py install 此方式将以前安装的模块卸载掉，再重新安装hashlib --------加密模块 无论需要加密的字符串有多长，加密之后都是32位字符串import hashlib
password='1234
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2023-09-18 15:36:35
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一、使用yum安装和卸载软件，有个前提是yum安装的软件包都是rpm格式的。 安装的命令是，yum install ~，yum会查询数据库，有无这一软件包，如果有，则检查其依赖冲突关系，如果没有依赖冲突，那么最好，下载安装;如果有，则会给出提示，询问是否要同时安装依赖，或删除冲突的包，你可以自己作出判断；删除的命令是，yum remove ~，同安装一样，yum也会查询数据库，给出解决依赖关系的提
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2023-07-10 11:41:39
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# Python脚本自动卸载模块
## 引言
Python作为一种广泛应用的编程语言，拥有丰富的模块库供开发者使用。然而，在开发过程中，可能会遇到不再需要使用的模块，这时候需要将这些模块从系统中卸载以释放空间和提高性能。本文将介绍如何使用Python脚本自动卸载模块，方便开发者管理自己的开发环境。
## 为什么需要自动卸载模块？
在进行项目开发的过程中，我们经常会使用到各种模块来实现特定的功能
原创
2024-01-06 11:09:35
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# 如何实现Python程序卸载WinRAR
## 一、流程概述
首先，我们需要了解整个卸载WinRAR的流程。下面是这个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 检查系统中是否安装了WinRAR |
| 2 | 如果安装了WinRAR，卸载WinRAR程序 |
| 3 | 清理残留的文件和注册表 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 步骤一：检查
原创
2024-05-24 05:37:40
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卸载说明对于删除 Python，我们首先要知道其具体都安装了什么，实际上，在安装 Python 时，其自动生成：Python framework，即 Python 框架；Python 应用目录；指向 Python 的连接。对于 Mac 自带的 Python，其框架目录为：/System/Library/Frameworks/Python.framework而我们安装的 Python，其（默认）框架
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2024-06-11 08:38:31
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# Python3 如何卸载模块
在Python中，模块是用来组织和复用代码的重要结构。随着开发的深入，可能会安装许多第三方模块。但出于各种原因，例如模块不再需要、占用空间或出现了更好的替代品，有时我们需要卸载这些模块。本文将详细介绍如何在Python3环境中卸载模块。
## 卸载模块的前提
在卸载模块之前，首先要确保以下几点：
1. **Python 环境**：确保你正在工作于正确的Py
