其实我们的第一个程序helloworld已经在安装编辑器解释器的过程中完成了,但是为了更好的推进接下来的学习,我们需要对Python的一些概念以及开发环境的操作进行一些阐述Python运行模式Python的运行有两种模式,一种交互式,一种做成脚本文件,交互式模式下可以即时得到代码执行结果,调试程序十分方便,若想将代码永久保存下来,则必须将代码写入脚本文件中交互式打开idle或者在cmd窗口输入py
转载 2023-12-06 17:32:18
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实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-   for letter in ' Python ' : # 第一个实例   print ' 当前字母 : ' , letter
python学习 - 查看显卡价格这是一个简单的项目,用于从中关村网站上显卡报价数据,后续可以考虑相关的参数信息让数据更立体。数据的保存使用的是json,以python为主要开发语言。这个项目纯粹玩玩儿,不会使用什么现有的框架,只要能动就好。python版本:3.6.8pip版本:18.1(不想用21版本的,装一个库弹一个错误简直要命)我的主要目的是要每日NVIDIA显卡的均价
转载 2024-05-07 06:18:23
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在这篇博文中,我将展示如何编写一个“猜价格程序”的Python代码,解决过程中遇到的问题以及最终的实现。这个程序的目的是让用户猜测一个预设的价格,并给出提示,帮助用户最终猜中正确的价格。 ## 问题背景 在开发过程中,我们的目标是确保用户能够轻松地与价格猜测程序互动,从而提升用户体验。然而,由于编程的小错误和逻辑缺陷,这个简单的程序也可能导致一些不必要的混乱和困扰。下面的流程图展示了用户与程序
原创 6月前
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    拿到这个case的时候,我脑子里立刻就想起了一个节目,《幸运52》,相信很多人都看过这个节目,其中有个环节就是猜商品的价格,当时看着电视里那些嘉宾在猜的时候,李咏快速的报出高了,低了,正确这些词语的时候,心里真为那些嘉宾捏了一把汗,为那些猜错价格的人感到可惜。    没错,疯狂猜价格这个游戏就是根据这一思路来设计游戏的。首先,在屏幕上会展示一张商品
文章目录系列文章目录前言一、明确任务二、模型训练1.引入库2.读入数据3.评价指标4.线性回归5.K近邻6.决策树回归7.随机森林8.XGBoost9.集成模型Voting10.Tensorflow神经网络11.各模型结果三、重要特征筛选结语 前言        前面分享了二手车数据获取的内容,又对获取的原始数据进行了数据处理,相关博文可以访问上面链接。许
Python 里 and、or 的计算规则作者:Python热爱者引子:出现以上情况的原因是什么呢?bool('') == False bool(0) == False所有变量的位操作都是通过强制转换成bool实现的,并且表达式的值是从左到右第一个能够确定表达式的值的变量。例如 (‘’ or 5 or 0)==(False or True or False),当遇到第一个True的时候,表达式的值
python3+matlab机器学习预测上证指数爬虫爬去数据后,使用matlab的神经网络框架和径向基网络框架,通过前五天股市的开盘价预测后一天的收盘价。配置python3环境,通过python爬虫爬取数据pip3安装baostock pandas xlwt 爬取选定时期的股票当天开盘价、收盘价、当天收盘价等参数 并生成训练集及测试集import baostock as bs import pa
之前一个朋友让我用Python写一个实时监控医药商城网站价格程序。接下来,我得考虑技术实现。Python有很多库适合网页抓取,比如requests和BeautifulSoup。但如果网站是动态加载的,可能需要用Selenium或者Playwright。另外,处理反爬机制也是问题,可能需要设置User-Agent,使用代理,或者处理验证码。
原创 4月前
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目录~python计算商品总价运行效果如下:pandas 每日一练:程序运行结果如下:92、计算第一列数字前一个与后一个的差值程序运行结果如下:93、提取第一列位置在1,5,9程序运行结果如下:94、查找第一列的局部最大值位置程序运行结果如下:95、按行计算df的每一行均值程序运行结果如下:96、对第二列计算移动平均值程序运行结果如下:97、将数据按照第三列值得大小升序排列程序运行结果如下:98
业务背景在实际工作中,经常会遇到计算合同金额、合同价款、合同税款的情况,公式如下:合同金额 = 合同价款 + 合同税款合同税款 = 合同价款 * 合同税率合同金额 = 合同价款 + 合同价款 * 合同税率 = 合同价款 * (1 + 合同税率)如果已知合同金额和合同税率,那么合同价款 = 合同金额 / (1 + 合同税率)上述逻辑适用于合同税率单一的情况,实操中,一个合同往往还包括产品费用和实施费
程序的开发价格取决于多个因素,包括小程序的功能复杂度、设计要求、开发周期、技术栈选择以及是否需要后端服务等等。以下是一些影响小程序开发价格的关键因素:功能需求:功能简单的展示型小程序可能只需要几千元人民币,而具有复杂交互、支付、后台管理、数据库连接等功能的定制化小程序价格可能需要几万元甚至更多。设计复杂度:如果需要独特的用户界面和高级的用户体验设计,比如动画效果、复杂布局等,这将增加开发时间和
原创 2024-04-20 13:19:36
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程序的开发价格取决于多个因素,包括小程序的功能复杂度、设计要求、开发周期、技术栈选择以及是否需要后端服务等等。以下是一些影响小程序开发价格的关键因素:功能需求:功能简单的展示型小程序可能只需要几千元人民币,而具有复杂交互、支付、后台管理、数据库连接等功能的定制化小程序价格可能需要几万元甚至更多。设计复杂度:如果需要独特...
原创 2024-07-03 11:57:25
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3.6 预测房价:回归问题前面两个例子都是分类问题,其目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。另一种常见的机器学习问题是回归问题,它预测一个连续值而不是离散的标签,例如,根据气象数据预测明天的气温,或者根据软件说明书预测完成软件项目所需要的时间。注意不要将回归问题与 logistic回归算法混为一谈。令人困惑的是,logistic回归不是回归算法,而是分类算法。3.6.1 波士顿房价数据集本节
开始半累加的计算之前,我们先看看什么是累加、半累加以及不可累加数据。在含有大量行的数据表中,各种数据处理语言,包括DAX,为了性能考虑,不太可能总是检索表的每一行,更常见的情形是,一次性检索成千上万行,处理如此多行数据的最有效操作就是将它们加到一起,也就是累加汇总。可以累加的数据类型就是可累加数据,比如订单表中的销售额,就是这种类型,无论是按照客户维度还是按照时间维度,都可以将每行的销售
一.项目概述及计划项目背景 :影响房屋价格的因素众多,如房屋面积、房屋层数、配套设施等等。项目要求 :利用竞赛提供的数据,通过分析影响房屋价格的诸多因素来对房屋价格进行预测。项目数据 :项目数据分成训练数据(train.txt)和测试数据(test.txt),其中字段” LotConfig”、“ LandSlope”等79个字段是特征变量(不包括ID和SalePrice列),”SalePrice”
 1.数据概况          股票数据由代码、简称、时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价、前收盘价、成交量、成交金额、PE、市净率、换手率组成,其中,代码、简称、时间不用于建模,PE、市净率、换手率数据类型为object,需要转换成float. 2.数据可视化  &
转载 2023-06-09 11:02:12
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# Python价格计算 在日常生活和商业活动中,我们经常需要进行价格计算。无论是计算商品价格、账单总额还是进行金融分析,使用Python编程语言可以轻松地实现这些计算。本文将介绍一些常见的价格计算方法,并提供Python代码示例,帮助读者理解和应用这些计算方法。 ## 1. 加法和减法计算 价格计算的最基本形式就是加法和减法计算。例如,我们可以计算两个商品的价格总和,或者计算折扣后的价格
原创 2023-07-27 07:27:50
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# 在Python中实现价格分布可视化 在数据分析和金融领域,价格分布是一个非常重要的概念,它可以帮助我们更好地理解价格的波动情况。本文将指导你如何在Python中实现价格分布的可视化,并逐步引导你完成整个流程。 ## 整体流程概述 下表总结了我们将要进行的步骤: | 步骤 | 内容描述 | 工具/库 | | --
原创 2024-08-28 06:40:32
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# Python 计算价格:灵活的价格处理与计算 Python因其简洁和强大的数据处理能力,已经成为各类开发者的首选语言。在商业和零售领域,价格计算是一项常见但至关重要的任务。本文将介绍如何使用Python进行价格计算,并用代码示例演示基本方法,以及通过可视化工具增强理解。 ## 基本价格计算 在正常的商业操作中,我们通常需要计算商品的总价、折扣、税费等。下面是一个简单的Python示例,用
原创 8月前
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