有用
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2021-07-14 17:20:17
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你在写程序的时候，常常需要用一些假数据来测试功能，比如用户的注册，获取数据列表接口等等，总不能老是 “test..test...test your daddy ” 吧？接下来给你介绍两个挺不错的 Python 库，专门来给你生成各种假数据的，比如人名，邮箱，手机、地址等等，你再也不用苦思冥想各种张三李四和绿你的隔壁王五了。咱们开始进入： mimesis这个库专门用 Python 创建各种假数据，比
原创
2021-01-01 15:58:25
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在计量经济学里面的研究，围绕着影响GDP的因素的研究有很多，基本都是做回归，拿GDP作为被解释变量y，其他因素作为解释变量x。然后做线性回归，时间序列就做自回归，面板数据就做固定效应等等。本次案例采用机器学习里面的随机森林回归来研究影响经济增长的因素，使用Python编程。选取人口，固定资产投资，消费，净出口，税收，广义M2货币，物价指数CPI作为解释变量X。我国GDP作为被解释变量y。数据长这个
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2023-06-09 14:38:10
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点击上方蓝色小字，关注“涛哥聊Python”重磅干货，第一时间送达项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。比如要创建一批用户名，创建一段文本，或者是电...
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2022-02-11 11:04:45
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项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。比如要创建一批用户名，创建一段文本，或者是电话号码，抑或是街道地址、IP地址等等。平时我们基本是键盘一顿乱敲，随便造个什么字符串出来，当然谁也不认识谁。现在你不要这样做了。用faker就能满足你的一切需求。先安装fakerpip install Faker创建faker对象from faker import Fakerfa
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2020-12-05 13:54:29
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数据生成器
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2022-03-14 16:03:45
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点击上方蓝色小字，关注“涛哥聊Python”重磅干货，第一时间送达项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。比如要创建一批用户名，创建一段文本，或者是电...
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2021-07-20 11:24:13
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在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析的框架，就是常用的5W2H法和逻辑树。当然，只靠这些方法我们还是很难保证数据分析框架的体系化的，还有很多的方法，比如PEST、4P理论、用户使用行为。我们就在这篇文章中给大家详细的介绍一下这些内容。首先是PEST分析法，PEST即政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological），
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2024-01-13 22:09:35
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# 数据造假在MySQL中的实现
在实际的数据处理中，有时候我们可能需要对数据进行一些操作，其中一个常见的操作就是数据造假。数据造假指的是在数据库中插入或修改一些虚假的数据，用以测试系统的稳定性或者进行一些模拟数据的操作。在MySQL中，我们可以通过SQL语句来实现数据造假的功能。
## 数据造假的目的
数据造假可以用于多种场景，比如测试系统在大量数据情况下的性能表现，验证系统的稳定性，或者
原创
2024-03-28 05:22:44
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# 饼图的绘制
# 导入第三方模块
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ziti = matplotlib.font_manager.FontProperties(fn
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2024-02-01 20:14:44
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数据分析学了几个星期了，中间一直在学习模仿别人的代码，所以没什么原创可写。今天看《商务与经济统计》，想拿个案例来练练手。案例数据也不大：Business SchoolFull-Time EnrollmentStudents per FacultyLocal Tuition ($)Foreign Tuitiion ($)Age%ForeignGMATEnglish TestWork Experien
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2024-02-03 23:10:40
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在数据处理和软件开发中，生成真实可靠的假数据是一项重要的任务。特别是在 Java 环境中，处理“java造假数据”问题中的假数据问题能够带来更为顺畅的开发与测试体验。接下来，我将详细阐述解决这一问题的过程，供大家参考。
## 环境准备
我们在进行假数据生成之前，首先需要准备合适的开发环境，包括所需的工具和库。具体来说，您需要按照以下步骤进行操作：
### 前置依赖安装
确保您的系统中安装了
# MySQL造假数据
在数据分析和测试中，我们经常需要使用大量的测试数据来验证我们的代码和系统的正确性。但是，手动创建大量的测试数据非常繁琐和耗时。这时，我们可以使用MySQL数据库来自动生成和填充测试数据。本文将介绍如何使用MySQL来造假数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是MySQL？
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是世界上最流行的数据库之一。MyS
原创
2023-12-24 07:32:08
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导言 随着信息化的发展和科学技术的进步，数据分析与挖掘技术开始得到广泛应用。人们无时无刻不面对着海量的数据，这些海量数据中隐藏着人们所需要的具有决策意义的信息。数据分析与挖掘技术的产生和发展就是帮助人们利用这些数据，并从中发现隐藏的有用的信息。 在此背景下，本文主要运用数据分析与挖掘技术对市财
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2024-01-03 14:31:31
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题目
江西省数学建模-某肿瘤疾病诊疗的经济学分析
基于病人的基本数据，疾病类型（主诉和并发，是否手术），住院天数和费用等，数据清洗并建立数学模型做如下分析： 1、建立根据不同疾病的分类模型。建立诊疗费用与疾病类型的数学关系，并进行预测和检验。 2、建立数学模型分析诊疗费用与各类疾病的亚群的特征，比如，高费用人群的年龄，性别，住院日期和相关数据的相关性，尝试对特定的亚群建立预测模型并
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2024-01-14 21:43:43
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“用数据说话”，已经成为一种流行语。在很多人的心里，“数据”就代表着“科学”，“科学”就意味着“真相”。“数据不会骗人”，也成了说服别人时常用的口头禅。事实果真如此吗？今天，笔者会带着你一探究竟。 数据分析，是建立在统计学的基础之上的。有这么科学的理论基石，数据分析的科学性毋庸置疑。那为什么还会存在被误导的情况呢？首先，让我们来看一下，数据分析的一般过程。图1.数据分析
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2024-01-16 16:45:34
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# 教你用 Python 实现经济走势分析
在当今这个数据驱动的时代，经济走势分析是非常重要的，无论是对于投资决策还是市场洞察。Python 是一个强大的工具，可以用来分析和可视化经济数据。本篇文章将引导你通过几个步骤实现经济走势分析，内容包括数据获取、数据处理、数据分析和数据可视化。
## 流程概述
我们将整个分析过程分解为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤
一台网络中的计算机，其传递到网络中的数据包的内容是完全由其软硬件逻辑决定的，软件可以操控硬件，硬件亦是一种特殊的软件，所以，接收者只根据数据包的内容，绝不可能判定此数据包的真正来源，一切都是可以伪造的。 网络系统功与防的矛盾斗争，可以使得我们更加快速的发现并修补系统漏洞，而且这种矛盾关系必然存在。 人外有人，天外有天。 攻的
# Python经济数据分析入门
## 介绍
经济数据分析在当今社会中变得越来越重要，它可以帮助我们了解和解释经济现象，提供政策决策的依据。Python是一种强大的编程语言，也是经济数据分析的首选工具之一。本文将介绍如何使用Python进行经济数据分析，并通过代码示例演示其应用。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经正确安装了Python和必要的库。Python的安装可以从[官方网
原创
2023-11-13 05:11:08
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一、层次分析法回顾 目标层：我们的目标很显然是玩得开心（在最小的消费下，所以我们把约束条件设置成花费资金） 准则层：评估的指标我们简单设置为提高修为、外观装饰、社交作用 变量呢？我们简单设置成多个不同的市场： 1、特殊活动市场（包含各类收益加总的均值大于消耗一级代笔即氪金直接所得代币的宝箱、抽卡等） 2、商城（包含各类收益加总的均值等于消耗一级代笔即氪金直接所得代币的宝箱、抽卡等） 3、集市（策划
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2024-01-03 11:06:57
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