查找数组最大值public class Test { public static void main(String[] args) { // 找出数组中的最大值，并记录它的下标 // 定义数组 int[] num_array = {1, 2, 12, 4, 5, 6, 9}; // 把数组0号数据放到temp区 int temp = num_array[0]; int temp_idx = 0;
原创
2021-08-13 19:40:49
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# 如何实现“python 查找数组中的最大值下标”
## 简介
在Python中，我们可以通过一些简单的代码实现查找数组中的最大值下标。在本文中，我会向初学者介绍如何完成这个任务，并给出详细的步骤和示例代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> InputArray(输入数组)
InputArray --> FindMa
原创
2024-04-25 05:26:09
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最大值的下标winner = np.argmax(scores)多个最大值的下标 （np.argwhere返回数组中非0元素的索引）winners = np.argwhere(scores == np.amax(scores))
winners = winners.flatten()数组排序并返回原下标from operator import itemgetter
Lst = np.array([
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2023-06-05 23:04:39
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# Python查找下标最大值
在Python编程语言中，经常需要查找列表或数组中的最大值，并获取其下标。这种操作在数据分析、机器学习和算法等领域非常常见。本文将介绍如何使用Python来实现这一功能，并提供代码示例。
## 什么是下标？
在计算机编程中，下标是用于访问数据结构（例如列表、数组或字符串）中元素的方式。下标从0开始，依次递增。通过使用下标，可以方便地访问和操作列表中的元素。
原创
2023-08-17 13:07:25
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大家好，这里是温文默克的学习笔记—Python篇。今天为大家分享的是笔者在学习《python编程快速上手 让繁琐工作自动化》时的列表章节时的一个例子。在分享之前，笔者首先为简单的说一下列表。 “列表”可以说是一个值，它包含多个字构成的序列，既可以保存在变量中，也可以传递给函数，像所有其他值一样。列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开。一个列表中的数据类型各不相同也没关
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2023-08-24 11:23:42
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题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至
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2023-12-27 11:14:27
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1.循环比对 2.递归 3.依赖Arrays.sort() 4.利用Arrays.stream()1.循环比对public class ArrayMaxTest {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 7, 2, 1, -4};
int max = findMaxByFor(arr
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2023-05-30 17:14:24
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1. 简介NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 科学计算扩展库，主要用来处理任意维度数组与矩阵，通常对于相同的计算任务，使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用 pip install numpy 命令即可。2. 使用2.1 ndarrayndarray 即 n 维数数组类型，它是一个相同数据类型的集合，以 0 下标为
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2023-11-17 17:09:16
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通过定义变量，初始化值为数组中的第一个值，然后循环、判断，再次赋值给定义的变量，返回之。 public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 54, 456, 342, 2798};//数组
int max = getMax(arr);//调用获取最大值的方法
System.out.print("max="
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2023-05-25 11:12:17
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# Python数组取最大值的实现方法
## 1. 概述
在Python中，我们可以使用不同的方法来获取数组中的最大值。本文将介绍如何使用Python编写代码来实现这一功能。我们将按照以下步骤来进行讲解。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 初始化一个数组 |
| 2 | 定义一个变量来保存最大值 |
| 3 | 遍历数组，比较每个元素与
原创
2023-07-21 00:28:02
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# Python 数组获得最大值的方法
在数据分析和科学计算中，我们经常需要对数组进行操作，其中查找最大值是一项基本而常见的任务。Python 提供了多种方式来实现这一功能，本文将详细介绍这些方法，并通过示例代码来帮助读者更好地理解。
## 1. NumPy 库中的最大值
NumPy 是 Python 中进行科学计算和数据分析的核心库之一。它提供了一种高效的方式来处理大型数组和矩阵，包含许多
# 如何在Python中实现求数组的最大值
对于刚入行的开发者来说，学习如何在Python中求取数组的最大值是一个很基础但十分重要的技能。在本篇文章中，我将带你了解这一过程的每一步，并详细解释代码的具体实现。为了更清晰地展示整个流程，我们将使用表格形式来整理步骤。
## 步骤总览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个数组 |
| 2 | 遍历数组找到最大值
原创
2024-09-13 05:22:22
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# Python中查找list最大值位置
在Python编程语言中，我们经常需要在列表（list）中查找最大值的位置。这种需求在数据分析、机器学习和其他许多应用中都很常见。本文将介绍如何使用Python编写代码来查找列表中最大值的位置，并通过实际的代码示例进行说明。
## 什么是列表（list）
在Python中，列表是一种有序的、可变的、可重复的数据结构。列表可以存储任意类型的元素，包括整
原创
2024-01-29 04:18:44
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# Python数组最大值下标
在Python中，数组是一种用于存储多个元素的数据结构。有时候我们需要找到数组中的最大值并获取其下标，以便进一步操作。本文将介绍如何使用Python来找到数组中的最大值及其下标。
## 查找数组最大值下标的方法
在Python中，我们可以使用内置函数`max()`来找到数组中的最大值。然后，我们可以通过`index()`方法来获取该最大值在数组中的下标。
下
原创
2024-04-07 04:07:56
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题目链接：209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符
**1、 什么是稀疏数组？** 答：稀疏数组是把二维数组元素的横左边、纵坐标、元素大小三个值为一行储存在另一个数组中。比较适合而数组中元素个数比较少的情况。因此稀疏数组能够大大减少存储空间。2、具体操作步骤例如在一个5*5的二维数组中，要把它转化为稀疏数组，示意图如下：2、具体步骤1.将二维数组遍历一遍，得到二维数组中非0值的个数sum，二维数组的行m、列n。2.稀疏数组初始化：稀疏数组的行数等于
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2024-09-16 20:13:45
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# 如何在Python中返回数组的最大值
在编程的世界里，找到数组的最大值是一个非常基础而又重要的任务。在这篇文章中，我将会教你如何用Python实现这一功能。我们将分步骤进行，每一步都有详细的代码和解释。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现这一功能的基本流程。我们可以把这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个数组
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2024-08-17 05:36:11
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您可以使用np.unique获取计数和一组唯一元素,然后拉出计数等于max的元素：import numpy as np
a = np.array([0, 0, 15, 17, 16, 17, 16, 12, 18, 18])
un, cnt = np.unique(a, return_counts=True)
print(un[cnt == cnt.max()])
[ 0 16 17 18]un是
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2023-06-05 23:11:28
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import numpy as np
np.max()
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2023-06-01 17:09:44
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# Java查找json数组某个属性的最大值
在处理JSON数据时，有时候需要查找数组中某个属性的最大值。本文将介绍如何使用Java来查找JSON数组中某个属性的最大值，并提供了相应的代码示例。
## 什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，经常用于在客户端和服务器之间传输数据。它由键值对组成，可以表示简单的数据类型如字符
原创
2023-11-09 12:57:53
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