一、简介1 首先介绍下我想干啥？ 我是想用华硕i5电脑配置深度学习环境，使用GPU跑pytorch框架，由于官网（英伟达）英伟达显卡驱动下载官网，通过学习和了解发现，自己的电脑显卡是Geforce 820M,在哔哩哔哩上看的教程说，现在大部分使用的是CUDA9.2(因为比较稳定)，但是我的显卡驱动是388的，而CUDA9.2需要396及以上的驱动
界面展示Glances 是一个用于监控系统的跨平台、基于文本模式的命令行工具。它是用 Python 编写的，使用 psutil 库从系统获取信息。你可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O，文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值（careful小心、warning警告、critical致命），然后它会用不
一.环境我的环境：ubuntu18.04，kernel5.4，cuda11.2，RTX3050，cmake3.22，没有cudnn二、onnx部署1.下载在你的终端虚拟环境输入pip install onnx
pip install onnxruntime-gpu （这行命令是用onnx推理时才必要的）2.运行models文件夹里的expor.py,得到.onnx注意运行时需要输入img_siz
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2024-09-25 10:21:32
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# 判断PyTorch是否可以使用GPU的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何判断PyTorch是否可以使用GPU。在机器学习和深度学习任务中，GPU的使用可以显著加快计算速度，提高模型训练效率。因此，了解PyTorch是否可以使用GPU是非常重要的。
## 流程步骤
下表展示了判断PyTorch是否可以使用GPU的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-03-19 04:21:22
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当我们的电脑用久了，忘记具体配置性能是什么样时，可以适当测试一下电脑性能。下面是学习啦小编整理的测试电脑性能的方法，供您参考。测试电脑性能的方法一使用系统功能进行评测电脑的运行性能这种方法就是通过windows自带的评测功能进行测试。打开资源管理器，右键点击“属性”，进入到相应的窗口中来!如图所示：然后点击其中的“分级”项旁边的可点选项，如图所示：在弹出的相应的菜单中选择“测评”选项，小编这里之前
VirtualBox vs VmwareVirtualBox 最新版本是4.2.12，支持创建windows 8 虚拟机已经支持主机和虚拟机互拖文件和共享粘贴板，如图 vmware相对VirtualBox最大的优势在：无需进入bios启用VT-x功能，它应该是自己模拟了。VirtualBox相对vmware最大的优势在：免费软件，功能齐全。下面主要介绍virtualBox Virtual
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2024-09-21 07:58:22
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# 使用 PyTorch 检查 GPU 是否可用
在人工智能和深度学习的领域，计算能力通常是至关重要的。在这方面，GPU（图形处理单元）由于其高度并行处理能力，成为了深度学习训练的首选。接下来，我们将通过一个简单的例子来展示如何使用 PyTorch 检查系统中 GPU 是否可用。
## 操作流程
为了检查 GPU 是否可用，我们将按照以下流程进行操作：
| 步骤 | 说明
GPUImage+CoreImage，实时检测追踪人脸的相机滤镜开发（类似相机贴图，局部渲染GPUImageFilter）0.4132018.06.19 18:46:56字数 1530阅读 1111简述GPUImage+CIDetectorGithub地址：https://github.com/filelife/VJCameraFaceDetectorFilter
GPUImage作为目前各大美颜
1、介绍RocksDB 项目最开始是在 Facebook 作为一个试验项目开发的高效的数据库软件，可以实现在服务器负载下快速存储（特别是闪存存储）的数据存储的全部潜力。它是一个 C++ 库，可以用于存储 KV，包括任意大小的字节流。它支持原子读写。 RocksDB 具有高度灵活的配置设置，可以调整为在各种生产环境（包括纯内存，闪存，硬盘或 HDFS）上运行。它支持各种压缩算法，并且有生产和调试环境
# 项目方案：检测Python能否调用GPU
## 1. 背景
在进行机器学习、深度学习等计算密集型任务时，GPU通常能够大幅提高计算速度。因此，对于Python开发者来说，能否调用GPU是一个非常重要的问题。本项目旨在通过一系列步骤来检测Python环境是否可以调用GPU。
## 2. 方案
### 2.1 安装CUDA和CuDNN
首先，需要安装CUDA和CuDNN，这两个库是GPU计算
原创
2024-04-14 05:48:59
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周五中午NV显卡送到，安装了驱动和师兄给的toolkit3.2和sdk,发现src里的光线追踪可以编译运行。但是网上下载的一个cuda示例编译不成功，认为配置不正确。晚上去Ada家，周日早上回来，继续配置。因为目的是用CUDA加速图像去噪，所以选择是在单文档程序里编制cu文件和MFC混合。配置是按照VS2008和CUDA配置 一篇文档进行的，但没有严格执行，只是配置到了tool,它的举例是对话框的
0.引子在深度学习框架GPU版本安装成功后，需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单，CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还需要测试CUDA或者GPU模块是否能正确调用起来。下面将介绍笔者常用框架的测试方法，包括TensorFlow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle。如果小伙伴有其他框架测试需求或者经验，欢迎在评论区指出。必要
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2024-04-15 13:23:05
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paddle video_tag调参踩坑环境搭建1、centos7+paddlepaddle-gpu==1.8.4.post97 2、cudn10.0 +driver450+cudnn7.6 具体按照步骤见paddle官网安装手册坑1这个点，要怪只能怪自己对代码理解得不到位，那么下面就先记录下这个知识点知识准备：1、Python yield 关键词要理解yield的作用，你必须理解生成器是什么。在
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2024-03-19 22:49:10
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# Python如何使用POI
## 简介
在Python中使用POI（Python Open XML Library）可以实现对Microsoft Office文件的读写操作，包括Excel、Word和PowerPoint等。本文将介绍使用POI的流程及每一步所需的代码和解释。
## 使用POI的流程
以下是使用POI的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 |
原创
2023-12-19 14:41:13
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TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。在进行人脸轮廓检测的推断速度上，与之前使用CPU相比，使用新的GPU后端有不小的提升。在Pixel 3和三星S9上，提升程度大概为4倍，在iPhone 7上有大约有6倍。 为什么要支持GPU？众所周知，使用计算密集的机器学习模型进行推断需要大量的资源。但
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2024-06-18 12:44:27
91阅读
# 如何在 CentOS 上查询 GPU 使用率
对于刚入行的小白来说，了解如何在 CentOS 系统上查询 GPU 使用率是非常重要的。这不仅能够帮助你监控计算资源，还有助于优化程序的性能。本文将以详细的步骤和代码示例带你完成这个过程。
## 流程概述
在了解如何查询 GPU 使用率之前，我们需要明确整个过程的流程。下表简要概述了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述
# Python GPU 查询教程
## 1. 简介
在进行机器学习、深度学习等计算密集型任务时，使用GPU进行加速可以大大提高计算效率。本教程将教会你如何使用Python查询GPU信息。
## 2. 查询GPU信息的步骤
下面是查询GPU信息的步骤，通过表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 查询可用的GPU数
原创
2023-09-28 14:11:05
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# 如何在Python中查询GPU
随着机器学习、深度学习等领域的快速发展，GPU的使用变得越来越普遍。对于刚入行的小白开发者来说，了解如何查询系统中的GPU信息是非常重要的一步。本文将通过逐步讲解，教会你如何在Python中查询GPU的信息。
## 整体流程
在开始之前，我们可以先将整个过程简化为几个主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
|---
原创
2024-10-20 04:18:39
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# 项目方案：检验PyTorch中GPU的正常使用
在深度学习中，GPU的使用可以显著提高模型训练的效率。因此，确保我们正在使用的PyTorch可以正常利用GPU是相当重要的。本项目的目标是构建一个简单的测试程序，利用PyTorch检查系统是否可以有效地使用GPU。
## 项目背景
现代深度学习框架如PyTorch具有良好的GPU支持，能够在NVIDIA GPU上实现高效的计算。然而，由于环
原创
2024-09-25 09:18:25
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文章目录（1）程序流程图A：符号B：优缺点（2）盒图（N-S）A：符号B：优点（了解）（3）PAD图A：符号B：优点（4）判定表A：组成B：优缺点（5）判定树（6）过程设计语言（PDL）（了解） 描述程序处理过程的工具称之为过程设计工具，可以分为图形、表格和语言三类，具体有程序流程图盒图（N-S图）PAD图判定表判定树过程设计语言（PDL）（1）程序流程图A：符号程序流程图又称为程序框图，是历史
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2024-08-19 21:48:14
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