断点调试是在开发过程中常用的功能，能清楚看到代码运行的过程，有利于代码问题跟踪。对我这个小白开发来说，还有一个作用是快速熟悉代码，拿到别人写的代码，有时看不太懂或看的很吃力，光这样看很无感，但是通过断点调试，可以很清楚的看到代码是怎么走的，每一步的参数的值等，驱动代码熟悉。pycharm打断点很简单，在代码行号后空白槽点击一下，出现红球，就可以了。当Pycharm运行到该行代码时会将程序暂时挂起，
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2024-01-18 12:44:25
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gdb调试带参数程序
一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序。要调试C/C++的程序，首先在编译时，我们必须要 把调试信息加到可执行文件中。使用编译 器（cc/gcc/g++）的 -g 参数可以做到这一点。如： > cc -g hello.c -o hello > g++ -g hello.cpp -o hello 如果没有-g，
## Docker运行传参的实现
### 1. 简介
在使用Docker部署应用程序时，我们常常需要传递一些参数给容器，以便在运行时配置应用程序。本文将介绍如何在Docker中运行时传递参数，并提供一个完整的实例进行演示。
### 2. 步骤概述
下表展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Docker镜像 |
| 2
原创
2023-09-11 03:48:53
338阅读
# Pythoncharm 运行配置
Pythoncharm 是一个非常流行的 Python 集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能和插件来帮助开发者提高工作效率。在使用 Pythoncharm 进行开发时，合理的运行配置是非常重要的，可以帮助我们更方便地调试和执行代码。本文将介绍如何在 Pythoncharm 中进行运行配置的设置，并给出一些常见的示例。
## 运行配置设置步骤
在 P
原创
2024-05-06 07:05:13
218阅读
我们进行 Spark 进行编程的时候，初始化工作是在driver端完成的，而实际的运行程序是在executor端进行，所以就涉及到了进程间的通讯，数据是需要序列化的1、传递函数import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.rdd.RDD
object SerDemo {
def main
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2023-10-27 06:22:52
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在Python项目中，有时我们需要将Python脚本打包为可执行文件（.exe），并传递参数。这个过程有时候并不是那么直观，尤其是在一些复杂的项目中。在这篇文章中，我将分享如何有效解决“Python exe运行传参”这一问题。
在我们的项目中，假设我们有一个Python脚本，它的功能是计算输入数字的平方值。我们想将这个脚本打包成可执行文件，并允许用户从命令行传递参数以取得相应的结果。我们的数学模
# Java运行Jar 传参
## 1. 什么是Jar文件？
在Java中，Jar（Java Archive）是一种用于打包Java类、资源文件和元数据的文件格式。它类似于Windows操作系统中的ZIP文件，可以将多个文件或文件夹打包成一个单独的Jar文件。Jar文件通常用于分发和部署Java应用程序。
## 2. 如何运行Jar文件？
要运行Jar文件，需要在命令行中使用`java`命
原创
2023-07-27 03:14:29
442阅读
# Storm 运行 Jar 传参的完整指南
## 引言
Apache Storm 是一个流处理框架，不仅高效且具备可扩展性。在使用 Storm 开发和部署应用时，我们常常需要将应用打包为 JAR 文件并在 Storm 集群中运行。与此同时，传递参数给 JAR 文件也是一项常见需求。在这篇文章中，我们将通过一个简单的例子，逐步学习如何在 Storm 中运行 JAR 并传递参数。
## 整体流
# 实现“makefile运行python传参”的方法
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(编写Python脚本) --> B(编写Makefile)
B --> C(运行Makefile)
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写Python脚本 |
| 2 | 编写Make
原创
2024-05-27 04:09:07
131阅读
# Python 运行 sh 传参
## 1. 什么是 sh？
首先，我们需要了解一下什么是 sh。sh 是 Shell 的缩写，是一种用于在操作系统上执行命令和脚本的用户界面。它是一种编程语言，也是一种解释器。Shell 脚本是一种将多个命令组合在一起执行的脚本文件，它可以通过命令行或者其他脚本调用执行。
## 2. Python 调用 sh 的方法
Python 提供了多种方式来调用
原创
2023-09-30 12:14:50
254阅读
文章目录一、断点1. 断点的类型a. 行断点b. 异常断点2. 设置断点a. 设置行断点b. 设置异常断点3. 管理断点a. 删除断点b. 将断点静音二、调试功能0. 测试代码1. 设置断点2. 调试的多种启动方式3. 观察调试控制台a. 步过b. 步入c. 单步执行代码d. 步出e. 运行到光标处f. 重新启动程序g. 停止调试三、高级调试功能 PyCharm 是一款强大的 Python
# 传参问题：Python中可以传递列表吗？
在Python中，我们经常需要在函数之间传递参数。常见的参数类型包括整数、字符串、浮点数等基本数据类型，但是有时候我们也会需要传递更复杂的数据结构，比如列表。那么，在Python中，我们是否可以传递列表呢？本文将深入探讨这个问题，并通过代码示例来展示如何在Python中传递列表参数。
## 为什么需要传递列表参数？
在实际开发中，我们经常会遇到需
原创
2024-06-24 04:55:07
48阅读
# Java 运行动态传参实现
## 简介
在 Java 中，我们可以通过在程序运行的过程中动态传递参数来实现灵活的功能。本文将介绍如何在 Java 中实现动态传参，并提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
以下是整个动态传参的实现流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义一个方法，该方法接收可变数量的参数。
2 | 在方法中获取传递的参数值，并进行相应的处理。
3 |
原创
2024-02-02 06:18:18
63阅读
# iOS 运行时传参：新手指南
作为一名iOS开发者，你可能会遇到需要在运行时传递参数的场景。这通常涉及到动态地调用方法或修改对象的行为。本文将为你提供一个简单的指南，帮助你理解并实现iOS运行时传参。
## 运行时传参流程
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 定义要传递的参数 |
| 2 | 获取要调
原创
2024-07-18 09:30:31
33阅读
文章目录什么是 Metrics？Metric TypesMetric Group如何使用 Metrics？System MetricsUser-defined MetricsUser-defined Metrics Example获取 MetricsMetric Reporter实战：利用 Metrics 监控自动化运维性能分析实战：“我的任务慢，怎么办”Q&A 作者：刘彪本文由 Apa
# 终端运行python文件传参
## 介绍
在开发中，我们经常需要在终端运行Python文件并传递一些参数。这种方式可以很方便地从命令行中传递数据给Python程序，使程序更加灵活和可配置。本文将逐步介绍如何在终端运行Python文件并传参，让你快速掌握这一技巧。
## 实现流程
下面是整个实现的流程，我将使用表格展示每个步骤的详细内容和相关代码。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|
原创
2023-11-08 03:59:34
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# 从Python传参运行Node.js
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备Python代码) --> B(准备Node.js脚本)
B --> C(在Python中调用Node.js)
```
## 二、步骤详解
### 步骤一：准备Python代码
首先，你需要准备一个Python脚本，用于调用Node.js脚本。下面是一个简
原创
2024-04-02 05:54:52
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# 在PySpark中运行SQL文件并传递参数
在大数据处理领域，Apache Spark凭借其高效的数据处理能力而广泛应用。尤其是使用PySpark进行数据计算时，很多场景下需要通过SQL查询来操作数据。在实际开发中，常常会遇到需要从SQL文件中执行查询并传递参数的需求。本文将通过示例来详细讲解如何在PySpark中实现这一功能。
## 1. 环境准备
首先，确保你已经安装了PySpark
0、前言 网上介绍linux的命令的文章一大堆，但是大部分都是流于命令介绍，把命令的所有参数都介绍一遍，但是其实在真正的工作中，很多参数都不会用到。本文总结了我自己常用的一些命令，这些命令都比较简单，运维大神应该看不上，但是，作为一个开发工程师，这些命令往往是日常用的最频繁的，而且命令与命令之间往往是组合着使用的，根据不同场景组合都不同。 1、基础命令1.1、ss
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2024-09-10 07:06:52
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在使用 Python 开发时，逐行调试是提升代码质量的重要环节。本文将探讨如何使用 PyCharm 逐行调试代码，并记录这一过程的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
## 问题背景
在 Python 开发过程中，逐行调试可以帮助开发人员深入理解代码的运行逻辑，提高代码的效率和健壮性。如果没有合适的调试工具，开发人员往往需要依靠打印调试来查找问题，这不仅低效，还容易遗漏细节
