1、Python如何实现单例模式？Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：1.class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __cal
转载
2024-07-11 12:52:18
37阅读
## Python常用函数大全PDF生成流程
为了实现生成Python常用函数大全的PDF，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集Python常用函数的文档 |
| 2 | 使用Python的PDF库生成PDF文件 |
| 3 | 整理文档并导出为PDF格式 |
下面我将详细介绍每个步骤需要做的操作以及相应的代码。
###
原创
2023-10-28 08:12:16
93阅读
Pandas是Python语言中非常好用的一种数据结构包，包含了许多有用的数据操作方法。而且很多算法相关的库函数的输入数据结构都要求是pandas数据，或者有该数据的接口。仔细看pandas的API说明文档，就会发现有好多有用的函数，比如非常常用的文件的读写函数就包括如下函数：Format TypeData DescriptionReaderWritertextCSVread_csvto_csvt
转载
2024-07-11 10:23:22
11阅读
# PyTorch常用函数手册
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了强大的工具来构建和训练深度学习模型。本文将介绍一些PyTorch常用函数，以帮助读者更好地理解和使用该库。
## 张量操作
张量是PyTorch中最重要的数据结构之一，它类似于Numpy中的数组。PyTorch提供了丰富的张量操作函数来处理和转换数据。
**创建张量**
使用`torch.tenso
原创
2023-07-22 04:25:48
515阅读
一、模型的保存与加载 实现训练过程中模型的保存，以及在预训练的基础上继续训练模型 ①保存和加载整个模型# 保存和加载整个模型
torch.save(model_object, 'model.pkl')
model = torch.load('model.pkl')②只保存模型中的参数# 仅保存和加载模型参数(推荐使用)
torch.save(model_object.state_dict(), '
转载
2023-08-18 21:58:12
172阅读
# PyTorch常用函数手册PDF下载流程
## 介绍
PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的函数和工具，用于构建和训练神经网络模型。对于刚入行的开发者来说，熟悉PyTorch的常用函数是非常重要的。本文将介绍如何下载并使用PyTorch常用函数手册的PDF版本。
## 下载流程
以下是下载PyTorch常用函数手册PDF的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-12-15 11:13:27
514阅读
文章目录自定义损失函数以函数方式定义以类方式定义动态调整学习率使用官方scheduler自定义scheduler模型微调-torchvision模型微调的流程使用已有模型结构训练特定层模型微调-timm如何查看预训练模型种类使用和修改预训练模型模型的保存推荐资料半精度训练半精度训练的设置数据增强-imgaugimgaug简介和安装imgaug的使用单张图片处理对批次图片进行处理对不同大小的图片进
转载
2024-01-23 21:15:43
106阅读
前言我们在工作中，难免会遇到需要处理PDF文件的情况，PDF文件与Word文件不同，内容提取不是很容易，表格和图片都需要特别处理。不过PDF有一个优势，PDF可以跨平台使用，Windows系统，Mac系统都可以打开PDF文件，不像doc文件，需要在word或者类似的软件中才能打开。但是PDF文件的内容复制并不方便，要是能够使用Python将内容取出来的话，就会很舒服了！本文就来给大家介绍一下Pyt
转载
2023-11-18 14:50:32
79阅读
使用工具：Microsoft office excel 2016目录一、Vlookup函数。二、Sumif函数。三、Countif函数。四、If函数。五、Sumifs函数。六、Countifs函数。七、Round和Int函数。八、Left、Mid、Right函数。九、Datedif函数。十、Iferror函数。十一、Average和Averageif函数。十二、Year、Month、Da
转载
2023-07-06 20:23:27
109阅读
pyPdf 纯Python的PDF处理工具。 主页：http://pybrary.net/pyPdf/。 主要功能： 读取文档信息（标题，作者，……） 逐页分割文件 逐页合并文件 裁剪页面 合并多个页面为一个页面 加密、解密PDF文件ReportLab 强大的生成PDF文件的库。 主页：http://www.reportlab.com/software/opensource/rl-
转载
2023-07-22 16:53:56
5阅读
# Python常用算法手册PDF的实现流程
首先，我们需要明确目标：将Python常用算法手册转换为PDF格式。为了实现这个目标，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 安装所需的库和工具 |
| 2. | 下载并提取Python常用算法手册 |
| 3. | 将提取的内容转换为PDF格式 |
| 4. | 保存并导出生成的PDF文件 |
原创
2023-07-23 10:06:09
235阅读
numpy.unique numpy.unique 函数用于去除数组中的重复元素 data['date_parsed'] = pd.to_datetime(data['Date'], infer_datetime_format=True) data['date_parsed'] = pd.to_da ...
转载
2021-10-22 17:50:00
97阅读
2评论
python学习笔记17-常用函数总结整理 一、所有对象通用的运算符和函数1、标准类型运算符1)、对象值得比较>,<,>=,<=,==,!=,<>(不等于的另外一个表示，逐渐退出历史舞台）2)、对象身份比较is 对象身份比较3）布尔类型 and,or,not运算符的优先级按从低到高，not运算拥有最优先级，只比素有运算符低一级2、标准内建函数
转载
精选
2014-07-01 15:43:26
888阅读
print() 输出input（） 用户输入len() 查看列表个数t=['a','b','c'] list可变序列list()t.append() 添加列表元素t.replace('a','z')t=('a','b','c') tuple不可比序列tuple() t={'a':100,'b':90,'c':80} &nb
原创
2015-12-08 11:12:28
555阅读
目录1、lambda2、map正文lambda()函数举个例子如下：func=lambda x:x+1
print(func(1))
#2
print(func(2))
#3 #以上lambda等同于以下函数def func(x):
return(x+1) &
原创
2018-02-08 16:09:56
1398阅读
一、math模块 math模块是python中用于科学计算的内建模块，其中的函数都经过了特殊的算法优化，效率较高。 1、常规数学运算函数 import math math.ceil(x) #向上取整 math.floor(x) #向下取整 math.fabs(x) #求绝对值 2、幂函数与对数函数 ...
转载
2021-07-04 00:09:00
203阅读
2评论
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在
原创
2023-09-22 08:54:56
80阅读
http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/7653446
转载
精选
2014-03-18 20:49:00
341阅读
1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的nam
转载
精选
2014-09-01 13:42:32
321阅读
map()利用map()函数可以把一个 list 转换为另一个 list只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型因此map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list事实上它可以处理包含任意类型的 list只要传入的函数f可以处理这种数据类型。def format_name(s):return s[0].upper()+s[1:].lower()print map(format_na
转载
精选
2015-08-03 19:31:57
324阅读
