FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展，其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知，CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因，如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度，则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail-Over特性等等。FastCGI接口方式采用C/S结构，可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开，同时在脚本解析服务
YOLOv5进行目标检测的"落地化"应用：安全帽佩戴检测该项目使用了YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l来训练安全帽佩戴检测数据集，代码和权重均已开源！安全帽佩戴检测数据集也是开源的（共含7581 张图像）！该项目是使用 YOLOv5 来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用 1.YOLO v5训练自己数据集教程使用的数据集：Safety-Helmet-Wearing-Da
标题：深度学习并不仅限于使用NVIDIA
[引用形式的描述信息]
深度学习作为人工智能领域的重要分支，在近年来取得了巨大的发展和广泛的应用。然而，有一种观点认为，深度学习只能使用NVIDIA的硬件来进行计算。事实上，并不仅限于NVIDIA的硬件，我们可以选择其他的硬件平台来进行深度学习的计算。本文将介绍深度学习所使用的不同硬件平台以及如何在这些平台上进行代码示例。
## 1. CPU平台上的
原创
2023-11-24 04:32:23
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前言： 开篇忠告： 不要手贱：centos8版本等系统一般都会自带集成python3及python版本，以供系统底层调用，最好不要以来就删除系统中的python旧版本及其目录结构，保险起见，最好不要卸载旧版币，以免系统依赖出错。新版本安装完后把系统中相关配置指向新版本所在目录，做相关配置即可。1.为确保安装中不会因权限不够而导致错误或失败，须用root权限来执行，如果不是在root权限下，用“su
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2023-09-04 20:42:25
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# Python 只能源代码运行
## 引言
Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简洁明了的语法和强大的库支持而受到众多开发者的青睐。然而，对于许多初学者来说，一个常见的问题是：如何有效地运行 Python 代码，尤其是在需要独立运行、随时获取资源的环境中。在这篇文章中，我们将探讨如何使 Python 代码以无阻碍的方式运行，并提供一些实用的代码示例。
## 1. 什么是“只能源代码
今天要聊聊用 PyTorch 进行 C++ 扩展。在正式开始前，我们需要了解 PyTorch 如何自定义module。这其中，最常见的就是在 python 中继承torch.nn.Module，用 PyTorch 中已有的 operator 来组装成自己的模块。这种方式实现简单，但是，计算效率却未必最佳，另外，如果我们想实现的功能过于复杂，可能 PyTorch 中那些已有的函数也没法满足我们的要求
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2024-10-09 12:31:10
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Tomcat是Apache基金会提供的Servlet容器，它支持JSP, Servlet和JDBC等J2EE关键技术，所以用户可以用Tomcat开发基于数据库，Servlet和JSP页面的Web应用，这是没有问题的。 但是，Tomcat却不是EJB容器；也就是说，Tomcat不支持J2EE的重要技术之一，EJB。那么，使用EJB组件开发的Web应用程序就无法在Tomcat下面运行。众所周知，EJ
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2024-10-18 14:24:15
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1. Python/C++/R/Java - you will probably want to learn all of these languages at some point if you want a job in machine-learning. Python's Numpy and Scipy libraries [2] are awesome because they have
目录1. Node.js + Express 框架简介2 Node.js + Express 和 Python 创建web服务器的对比3 使用 Node.js + Express 创建web服务器示例3.1 Node.js + Express 下载安装3.2 使用Node.js + Express 创建 web服务器流程1. Node.
## PyTorch代码能用TensorFlow跑吗？
深度学习框架PyTorch和TensorFlow是当前最流行的两个框架之一。它们都提供了丰富的工具和库，以便开发人员能够轻松地构建和训练深度神经网络模型。然而，由于它们的设计和实现方式的不同，PyTorch代码不能直接在TensorFlow上运行，需要进行一些修改和适应。
### PyTorch和TensorFlow的区别
PyTorc
原创
2023-09-06 08:58:32
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1 如何编程 2 编程语言进化 2.1 机器语言由于计算机内部职能接受二进制代码，因此，用二进制代码0或1 描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算机的机器语言，用机器语言编写的程序叫机器程序。只有目标程序才能被计算机直接识别和执行，但是机器语言编写的程序无明显特征，难以记忆，不便阅读跟书写，且依赖于具体机种，局限性很大，机器语言属于低级语言。2.2 汇编语言汇编语言
# 如何实现Python只能用到单核
## 1. 简介
在Python中，默认情况下，一个程序可以并发地利用多个CPU核心进行计算，这一点对于大部分情况来说都是有益的。然而，在某些特定的场景下，我们可能希望限制Python只能使用到单核进行计算。本文将介绍如何在Python中实现这一功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现这一功能的步骤，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-09-20 06:39:49
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yolo只能用python吗？这是一个引发广泛讨论的话题。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时目标检测算法，广泛应用于计算机视觉领域。虽然YOLO的实现最初是基于Python的，但在其他编程语言中也可以实现YOLO。本文将从多个技术角度分析这个问题，探讨YOLO在不同编程环境中的应用。
## 协议背景
在IT技术领域，协议的多样性如同算法的实现多样性。YOLO的实现
wxPython是一个基于Python的GUI开发工具包，它允许开发者使用Python代码来创建桌面应用程序的用户界面。相比于其他GUI开发工具，wxPython更加灵活，并且支持跨平台运行。在wxPython中，我们可以通过代码来创建界面，也可以使用可视化工具来设计界面。但是，对于某些特定的需求，只能通过代码来实现界面是更好的选择。下面，我将向你介绍如何使用wxPython只能用代码来写界面。
原创
2024-02-04 05:07:55
43阅读
hadoopwindows能用嘛？这是一个我经常听到的问题，特别是在希望在Windows系统上使用Hadoop的开发者和数据工程师中。本文将详细讲解这一主题，从背景信息到具体实现，涵盖多个方面以帮助你更好地了解Hadoop在Windows环境下的使用情况。
### 协议背景
首先，我们来看Hadoop的背景以及它与Windows的关系。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它特别适合处理大数
# 如何在 GitHub 上找到 iOS 开源代码
作为一名刚入行的程序员，掌握如何在 GitHub 上找到开源代码是非常重要的一步。在本文中，我们将详细介绍这一过程，并提供具体的代码示例，以及解释每一步需要做什么。
## 整体流程
首先，我们来看看找到 iOS 开源代码的整体流程。以下是一个简化的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 注册一
前言
最近需要源码部署一个项目，因此探索一下保护源码的方式，由简单到复杂主要总结为以下三大类：
代码混淆：主要是改变一些函数名、变量名
代码打包：思路是把Python代码打包成 .exe 的可执行文件
代码编译：思路是将Python代码编译成C，然后编译成动态链接库文件（linux的.so、windows的.dll）
一、代码混淆
代码混
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2023-06-21 23:39:38
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本文记录了当前 CPython 中各种操作的时间复杂度（又名“Big O”或“大欧”）。其他Python实现（或CPython的旧版本或仍在开发版本）可能具有略微不同的性能特征。列表(list)以完全随机的列表考虑平均情况。列表是以数组（Array）实现的; 最大的开销来自于超出当前分配大小（因为这种情况下, 所有元素都必须移动）, 或者在开头附近的某处插入或删除（因为之后的所有元素都必须移动）。
### Python人工只能用什么显卡
在进行深度学习、机器学习等人工智能任务时，通常需要使用GPU来加速计算。而在使用Python进行人工智能开发时，有一些特定的显卡是更为适合的。本文将介绍Python人工智能开发中常用的显卡以及相应的代码示例。
#### NVIDIA显卡
在Python人工智能开发中，NVIDIA显卡是最常见的选择。NVIDIA的显卡性能强劲，支持CUDA等深度学习框架
原创
2024-03-07 05:50:09
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1、Kettle简介Kettle是一个开源项目，作为ETL工具，kettle提供了丰富的功能和简洁的图形化界面。作为免费开源的ETL工具，可以通过其桌面程序进行ETL步骤的开发并执行。kettle以插件形式来实现每个转换步骤的工作，发行版中已经提供了常用的转换清洗插件，如果还不能满足业务需求的话，则可以自己开发相应插件实现。但在使用原有插件或者自定义插件的过程中遇到问题时，如果不好定位原因，则可以
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2024-03-05 23:25:19
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