一、集合集合是一种无序的序列。集合中的元素具有唯一性，即集合中不存在两个同样的元素。1.集合的格式通常用一对大括号“｛｝”来创建集合： s = ｛1，2，5｝ 也可以使用set()函数来生成： s = set([1,3,2,1])
print(s) #结果为：{1,3,2} 2.集合的运算（1）交集两个集合的交集可以用操作符" & "实现，也可以用.intersection
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2024-06-07 11:08:36
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不知不觉，从第一篇写Redis源码分析开始，已经过了快一个月了，想想自己的进度，简直慢的吓人啊，这样下去不行，后面得加快脚步了。今天分析的是Redis的又一个数据类型—哈希，哈希键的底层编码形式有OBJ_ENCODING_ZIPLIST和OBJ_ENCODING_HT两种，其中，前者的底层数据结构为压缩列表，后者的底层数据结构为字典。如有对这两个结构不清楚的，可以点击跳转去温故复习一下。Hash概
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2024-10-08 11:12:23
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# 如何实现Redis哈希键
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Redis哈希键。在本文中，我将介绍使用Redis哈希键的步骤，并提供每个步骤所需的代码和解释。让我们开始吧！
## Redis哈希键的流程
下面是使用Redis哈希键的一般流程，我们将使用表格展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Redis数据库 |
| 步骤
原创
2023-12-23 04:48:41
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可逆的单向哈希漏洞是一种程序缺陷，顾名思义，是由于单向哈希在某些情况下可逆导致的。想要了解可逆的单向哈希漏洞，首先我们需要学习一下什么是单向哈希。 1、 单向哈希是什么?哈希(Hash)，是把任意长度的输入，通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以理论上来说，从散列值无法确
MySQL · 引擎特性 · InnoDB Adaptive hash index介绍前言我们知道InnoDB的索引组织结构为Btree。通常情况下，我们需要根据查询条件，从根节点开始寻路到叶子节点，找到满足条件的记录。为了减少寻路开销，InnoDB本身做了几点优化。首先，对于连续记录扫描，InnoDB在满足比较严格的条件时采用row cache的方式连续读取8条记录（并将记录格式转换成MySQL
__Author__ = 'VictoryHan'
__Date__ = '2022-09-20'
'''
哈希函数
哈希，hash
哈希函数可以把任意长度的数据（字节串）【源数据】计算出一个为固定长度的结果数据【哈希值】
哈希函数有好几种，对应不同的算法，比如MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512
哈希计算的特点:
1)、相同的源数据，哈希算法相同计算出来的哈希
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2023-06-20 23:00:20
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# Redis获取哈希的数量
## 1. 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis获取哈希的数量。Redis是一个高性能的键值对存储系统，可以用作缓存、数据库等。哈希是Redis中的一种数据结构，用于存储键值对的集合。
## 2. 流程
以下是获取Redis哈希数量的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接到Redis | 首先，我们需要连接到Re
原创
2023-09-26 11:26:06
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集合 | SET集合(set)是Python中一种重要的数据类型，表示一组各不相同元素的无序集合，其主要应用于重复元素消除及关系测试等 集合在Python内部通过哈希表实现，其本征无序，输出时所显示的顺序具有随机性，且与运行环境相关操作与运算主要包括基于不同对象的创建、元素级的运算及包含关系、集合间的运算及包含关系等创建集合列表：a = [2, 3, 4, 2, 1]
set_a = set(a
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2023-08-10 15:54:55
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一 序 上一篇整理了redis的hash，其实算法看不懂是个人能力有限，但是剩下的没有那么复杂了，在理解了字典的结构后，主要是hash的扩容rehash等。所以，本篇分为两个部分，上面介绍结构，下面介绍api的部分实现，如扩容、缩容等。 Redis中的字典采用哈希表作为底层实现，一个哈希表有多个节点，每个节点保存一个键值对。C语言没有
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2024-03-05 20:01:43
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在很多的其他语言中在传递参数的时候允许程序员选择值传递还是引用传递(比如c语言加上*号传递指针就是引用传递，而直接传递变量名就是值传递)，而python只允许使用引用传递，但是它加上了可变类型和不可变类型，让我们感觉有点混乱了。听说python只允许引用传递是为方便内存管理，因为python使用的内存回收机制是计数器回收，就是每块内存上有一个计数器，表示当前有多少个对象指向该内存。每当一个变量不再
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2023-10-18 18:25:57
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# 使用Redis查看哈希key的value
Redis是一个高性能的非关系型数据库，可以用来存储各种类型的数据，包括字符串、列表、哈希等。在实际开发中，经常会遇到需要查看哈希key的value的情况，本文将介绍如何使用Redis查看哈希key的value。
## Redis哈希数据结构简介
在Redis中，哈希是一种键值对的数据结构，其中每个键都与一个值相关联。哈希可以存储多个字段和值，每
原创
2024-04-02 06:15:00
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一、集合定义#作用：去重，关系运算，
#定义：
知识点回顾
可变类型是不可hash类型
不可变类型是可hash类型
#定义集合:
集合：可以包含多个元素，用逗号分割，
集合的元素遵循三个原则：
1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的k
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2024-02-26 12:47:01
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一、集合定义及其功能集合是一个无序的、不重复的数据组合，和字典列表一样也是一种数据类型。集合两个最主要的功能：①去重（把一个列表变成集合，就自动去重了）②关系测试（测试两组数据之间的交、并、差集等关系）二、关系测试首先，如何创建集合？两种方式：（1）直接创建a=set([1,8,2,3,5,4,5,3])（2）将列表转化成集合list1=[5,9,7,3,6,6,7,95,78,65,102] &
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2023-07-06 16:10:59
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2019-07-18 12:50:00
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# Python集合运算
在Python中，集合是一种无序的、不重复的数据结构。Python提供了一些集合运算的方法，可以用来对集合进行交集、并集、差集等操作。在本文中，我们将介绍Python中集合运算的常用方法，并给出相应的代码示例。
## 集合运算方法
Python中常用的集合运算方法包括并集、交集、差集和对称差集四种。
- 并集（Union）：将两个集合中的所有元素合并在一起，去除重
原创
2024-04-30 04:39:22
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#集合
list_1 =set([1,4,5,8,9,0])
list_2 = set([2,3,5,7,9,0])
list_3 = set([4,6,1])
print(list_1,list_2)
print(list_1.intersection(list_2)) #求交集
print(list_1.union(list_2)) #求并集
print(list_1.difference(
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2023-06-30 11:48:41
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一、集合定义及其功能集合是一个无序的、不重复的数据组合，和字典列表一样也是一种数据类型。集合两个最主要的功能：①去重（把一个列表变成集合，就自动去重了）②关系测试（测试两组数据之间的交、并、差集等关系）二、关系测试首先，如何创建集合？两种方式：（1）直接创建a=set([1,8,2,3,5,4,5,3])（2）将列表转化成集合list1=[5,9,7,3,6,6,7,95,78,65,102] #
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2023-09-01 18:55:42
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当地时间4月17日下午，国家主席习近平在金边会见柬埔寨国王西哈莫尼。
哈希表哈希表（Hash table）以<key, value>这种 键----值 对的形式存储数据的一种数据结构。哈希表也叫散列表，其中通过key访问一个映射表来得到value的地址，这个映射表也叫做哈希函数或者散列函数，而存放value的数组叫做散列表。简单说，数组就是一张哈希表，我们使用数组下标访问数组中的内容时，和我们使用key去访问哈希表中对应的value一样。多个key可以指
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2023-07-18 15:06:42
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集合运算 1. 交集运算 2. 并集运算 3. 差集运算1. 交集运算intersection()操作符：& 同属于两个集合的共同元素构成的集合，即共同部分。a = {1, 3, 2}
b = {2, 4, 3}
print(a.intersection(b)) # 即求a和b的交集，
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2023-05-26 14:54:21
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