本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现机器学习方法。集成模型发展到现在的XGboost，LightGBM，都是目前竞赛项目会采用的主流算法。是真正的具有做项目的价值。这两个方法都是具有很多GBM没有的特点，比如收敛快，精度好，速度快等等。但由于他们底层不是Python，没有进sklearn库，要自己单独安装，用法和sklearn库也不完全相同。两种模型都有自
交互式导航
Created Saturday 08 December 2012
所有的视图窗口[figure]都会有一个导航数据集的导航工具条，下面是在底部工具条的每个按钮的描述： 前进和后退按钮 他俩和网页浏览器的前进和后退按钮是一样的。它们用来在前面定义过的视窗之间前进或者后退导航。如果没有使用移动和缩放按钮，那么前进后退按钮将没有
参考了别人的方法，先对开始时间和结束时间分贝排序，然后用开始时间对比上一个结束时间，小于结束时间则在区间内 //比较时间大小-时间区间不重复 compareDate3(begin=[],end=[]){ begin = begin.sort() end = end.sort() for (let i ...
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2021-09-04 11:09:00
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前言前面学习了通过缓冲区对象来绘制多个点的原理，在实际的3D世界里，有好多复杂的模型，但细化分解后又是由一个个基础的几何图形构成的，掌握了基础图形的绘制才能够理解更加复杂的模型。本节将会讲解三角形，矩形以及利用三角函数绘制圆。WebGL几何图形绘制之前的篇章我们通过 drawArrays 这个api绘制过单个点以及多个点，然而，它的功能不仅仅如此，它也是绘制多边形的基石。先来看下面这张熟悉的图：d
# Java 开始和结束时间区间不交叉
在编程中，我们经常会遇到需要处理时间区间的情况，比如计算两个时间段的交集或并集。而在某些情况下，我们需要确保给定的时间区间不会互相交叉，即开始时间在结束时间之后。
在 Java 中，我们可以通过合理的设计和比较来实现对时间区间的处理和验证。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来实现开始和结束时间区间不交叉的功能，并附带代码示例。
## 时间区间不交叉
原创
2024-05-15 03:44:13
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stack 的原因，stack 值为 ‘总量是’，折线图堆叠（第二条线的数值=本身的数值+第一条线的数值，第三条的数值=第二条线图上的数值+本身的数值，以此类推......）显示，修改值或者直接删除这个属性series: [ { name: '人员凌晨高频出入', type: 'line', stack: '总量', data: [320, 132, 101, 134, 90, 230, 210], itemStyle: { normal: { color: ".
原创
2020-09-03 11:48:33
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stack 的原因，stack 值为 ‘总量是’，折线图堆叠（第二条线的数值=本身的数值+第一条线的数值，第三条的数值=第二条线图上的数值+本身的数值，以此类推......）显示，修改值或者直接删除这个属性series: [ { name: '人员凌晨高频出入', type: 'line', stack: '总量', data: [320, 132, 101, 134, 90, 230, 210], itemStyle: { normal: { color: ".
原创
2020-09-03 11:48:33
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# Python两个list交叉部分
在日常编程中，我们经常会遇到需要找到两个list中相同元素的情况。Python提供了一种简单而有效的方法来解决这个问题，即使用集合(set)的交集操作。通过使用交集操作，我们可以很轻松地找到两个list中共同的元素，无需复杂的循环或逻辑判断。
下面我们将介绍如何使用Python来找到两个list的交叉部分，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用集合的交
原创
2024-06-10 04:45:30
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# Python如何可以不交源码：解决实际问题的方案
在现代软件开发中，保护代码的知识产权变得越来越重要。尤其是对于使用Python等开源语言开发的项目，开发者面临着怎样保护其代码不被轻易复制或修改的挑战。本文将探讨一种较为有效的方法，利用Python的打包工具PyInstaller，将Python脚本打包成可执行文件，从而达到不交源码的目的。同时，我们将结合一个实际应用场景，展示如何使用这一方
链表是一系列数据元素，通过链接连接在一起。 每个数据元素都以指针的形式包含到另一个数据元素的连接。 Python在其标准库中没有链接列表。 我们使用前一章讨论的节点概念来实现链表的概念。 我们已经知道如何创建节点类以及如何遍历节点的元素。 在本章中，将学习链表的类型:单链表。 在这种类型的数据结构中，任何两个数据元素之间只有一个链接。 创建一个链表并使用一些方法来插入，更新和从列表中移除元素。创建
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2023-08-04 19:47:36
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【题目链接】 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1877 【题目大意】 找出最多有几条点不重复的从1到N的路，并且要求在满足这个条件的情况下最短的总路程 【题解】 对每个点拆点，连费用为0流量为1的边，之后跑spfa得出最大流和最小费用即
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2017-04-26 19:20:00
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交叉验证交叉验证（Cross Validation）是常用的机器学习训练手段，可以有效检验一个模型的泛化能力。交叉验证需要将原始数据集平等地划分为若干份，例如 5-folds CV 指的是将数据集分为5份，然后进行5次训练，每次取出一份数据作为测试集，剩下的作为训练集，得到5个模型，最终将5个模型的预测值做一个平均。CV的第一步就是划分数据集trainingSet ：储存训练集索引 index ：
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2023-05-29 15:44:03
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在日常的软件开发和运维工作中，自动化工具扮演着至关重要的角色。其中，Ansible作为一款流行的自动化工具，为系统管理员和开发人员提供了一种简单而强大的方式来管理和配置大规模的系统。而在使用Ansible进行测试时，一项常见的需求是进行不交互的测试，以确保自动化流程的准确性和稳定性。
在Ansible中，不交互的测试是指在执行自动化任务时，不需要用户输入额外的交互信息，而是完全依赖于预先定义的变
原创
2024-03-15 11:05:02
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# Python判断两个列表是否有交叉部分的项目方案
在数据分析和处理过程中，我们常常需要比较两个列表，以确定它们是否有共同的元素。这种需求在许多场景下都可以应用，例如用户兴趣分析、推荐系统等本文将详细介绍如何使用Python来实现这一功能，并给出项目的整体方案。
## 一、项目背景
在现代应用中，交叉分析是一个十分重要的部分。我们通常需要审查用户的行为，通过与其他用户的行为进行比对，找出共
原创
2024-08-30 07:14:31
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1、交叉熵：交叉熵主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度2、CrossEntropyLoss()损失函数结合了nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()两个函数。它在做分类（具体几类）训练的时候是非常有用的。3、softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！其公式如下：
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2023-05-28 21:19:54
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效果:
原创
2021-08-13 09:51:29
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【PMP报名不交钱】—— 深度解析PMP考试及其相关费用
PMP，全称为Project Management Professional，即项目管理专业人士资格认证，是由美国项目管理协会（PMI）设立并严格评估的项目管理专业资格认证考试。PMP认证在全球200多个国家和地区得到高度认可，是项目管理领域最具权威的认证之一。一旦获得PMP认证，持证者将展现出在项目管理领域具备高水平的专业知识与实践能力
原创
2024-01-19 12:46:54
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利用Python实现数据透视表和交叉表1、透视表 pivot table透视表（pivot table）是常见的数据汇总工具，它根据一个或多个键对数据进行聚合，根据行和列上的分组键将数据分配到矩形区域中。pandas中使用pivot_table方法创建透视表，pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean'
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2023-10-13 20:20:57
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数据 透视表 and 交叉表先看数据是什么样的 ...#date
dati = ['2019-11-01','2019-11-02','2019-11-03']*3rng=pd.to_datetime(dati)
df=DataFrame({'date':rng,'key':list('abcdabcda'),'value':np.random.randn(9)*10})
df
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2023-08-22 21:33:35
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目录交叉验证是什么？留一验证（LOOCV，Leave one out cross validation ）LOOCC代码验证集方法验证集方法代码K折交叉验证（k-fold cross validation）k-fold代码分层交叉验证 （Stratified k-fold cross validation）分层验证代码重复交叉验证（ k-fold cross validation with re
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2023-10-15 23:37:13
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