当软件项目进入“维护模式”时，原本的代码可读性与编码标准往往很难得到保证。（当然，这些标准在软件项目建立之初就不容易坚持实施。）但必须强调的是，在代码库中保持样式与测试标准的一致性，正是降低维护负担的重要前提。只有这样，我们才能确保未来的开发人员得以快速了解新的情况，并随着时间推移切实保证项目与应用程序的健康状况。保护项目未来可维护性的一种理想方式，在于利用外部库检查您的代码运行状况。
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2024-01-10 18:14:24
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Linux 上 python 的一些基础维护方法anaconda 管理 python 环境 【不要在win7上使用高版本anaconda，下载地址】1】通过命令行查看python安装库的基本信息pip show numpy # 查看python中numpy库的安装版本信息2】python 环境的开发与维护python的开发与C++\MATLAB等最大的不同就
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2023-08-04 16:59:54
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一种编程语言的兴起必定带动一个行业的发展，对于python编程也是如此。不少人工智能爱好者都喜欢用python编程来编写代码，那么python编程最佳的编写工具有哪些呢，怎么样才能学好编程呢?来看看吧，IT培训网为大家整理了五种工具，专门维护python代码的哦!随着软件项目进入“维护模式”，对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而，在代码库中保持一致的代码风格
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2023-08-28 20:34:50
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吐槽代码可维护性写代码的时候要给维护留条后路，你可能永远不会想到或许有一天一个维护你代码的暴力偏执狂提着斧头找上你家门。不是开玩笑的！我这会正在磨斧头。python语言因为弃掉了大括号，以缩进安排语句块，所以写出来的代码看着整洁、清晰。故从理论上来说，python代码的可维护性应该很好。但是，事在人为。永远不要低估程序员的创造力以及离经叛道，事实上，他们任何事都能做出来。乱七八糟的python代码
哈喽大家好~我是IT界搬运喵今天我跟你们一起来谈谈Python为什么不太需要关注垃圾回收呢？垃圾回收我们作为Python程序员也是非常幸福的，我们日常不太需要关注内存管理和垃圾回收，是因为CPython的解释器有一套自己的机制来处理。那么，在Python的世界里为什么不太需要关注垃圾回收呢？这是因为Python自己的解释器自动做了垃圾回收相应的处理，在绝大部分场景下是不需要人为的干涉的。另外，大家
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2024-01-08 13:44:51
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如何提高程序的可维护性？
在接手别人代码的时候。我们常常抱怨前任代码写的太差。导致维护行非常长.最后发现花在维护上的时间
多得足够自己重新写一个。有些人于是抱着奋起一击鱼死网破的态度，推倒重写.结果是浪费了一大票时间。而且
写完之后发现。自己写的代码可维护性往往不见的比前任好多少.
怎样才能提高程序的可维护性呢？ 写文档应该是最容易想到的选择了
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2023-08-17 09:50:24
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当软件项目进入“维护模式”时，原本的代码可读性与编码标准往往很难得到保证。(当然，这些标准在软件项目建立之初就不容易坚持实施。)但必须强调的是，在代码库中保持样式与测试标准的一致性，正是降低维护负担的重要前提。只有这样，我们才能确保未来的开发人员得以快速了解新的情况，并随着时间推移切实保证项目与应用程序的健康状况。保护项目未来可维护性的一种理想方式，在于利用外部库检查您的代码运行状况。以下是目前开
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2024-07-24 09:25:42
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前言Python开发者经常遇到哪些挑战?怎么解决?很多程序员会遇到可读性和可维护性、速度和性能、缺少静态类型、依赖和包管理、错误处理、文档、社区支持等等问题。Python开发者经常遇到哪些挑战?接下来就来看看吧~1.代码的可读性和可维护性作为一名Python开发人员，我面临的一个主要问题是代码的可读性和可维护性。Python是一种非常简洁的语言，这使得代码非常难以阅读和理解。我在维护和更新代码时经
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2023-09-25 16:46:30
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持久性就是指保持对象，甚至在多次执行同一程序之间也保持对象。通过本文，您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识。另外，还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力。什么是持久性？持 久性的基本思想很简单。假定有一个 Python 程序，它可能是一个管理日常待办事项的程序，您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序
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2024-08-26 17:30:17
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# Java 语法糖不好维护
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍为什么 Java 语法糖不好维护以及如何解决这个问题。在这篇文章中，我将以一个流程表格的形式展示整个过程，并为每个步骤提供相应的代码和注释。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 | 代码示例 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 声明一个类 | ```java public
原创
2023-07-21 04:36:32
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Jannis Leidel是Jazzband社区的一部分。 Jazzband是一个协作社区，肩负着维护基于Python的项目的责任。 Jazzband的诞生源于长期维持一个开源项目的压力。 詹尼斯（Jannis）是一名巡回演出者，这意味着他可以执行管理任务，并确保乐队中的人们可以在需要时播放。 Jazzband不是他的第一个开源志愿者工作，他是Django核心开发人员， Django Sof
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2023-11-04 15:14:00
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“甭管唱反调的人怎么唱衰，Python 在下一个十年仍然很重要，并且会与时俱进。”Python 是一门了不起的编程语言，它改变了游戏规则，将编程的格局提升到了一个完全不同的层次。Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的，但是当它越来越受欢迎时，却总是受到批评。最近，我看过一些文章和视频，它们似乎都在表明，Python 的辉煌时代行将终结。由 Python 引发的批评经常有：“它是一种缓
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2024-08-20 19:39:50
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# 使用Python进行IT维护的入门指南
在现代IT环境中，自动化和脚本编程已经成为IT维护的重要组成部分。在这篇文章中，我们将逐步引导一位刚入行的小白，教他如何使用Python进行基础的IT维护。我们将使用一个简单的流程图和关系图来展示整个过程，并提供每一步所需的代码示例及其注释。
## 流程概览
我们将通过以下步骤进行IT维护的流程：
| 步骤编号 | 步骤
Java错误类型 1、语法错误是指由于编程中输入不符合语法规则而产生的。程序编译就通不过，程序不能运行起来。此类错误最简单，调试起来比较容易。例：表达式不完整、缺少必要的标点符号、关键字输入错误、数据类型不匹配、循环语句或选择语句的关键字不匹配等。通常，编译器对程序进行编译的过程中，会把检测到的语法错误以提示的方式列举出来，又称为编译错误。解决方法：语法错误的调试，则可以由集成开发环境提
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2023-05-18 19:51:14
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文章目录58. 最后一个单词的长度问题描述：解题思路：代码实现：66. 加一问题描述：解题思路：代码实现：67. 二进制求和问题描述：解题思路：代码实现： 58. 最后一个单词的长度问题描述：给定一个仅包含大小写字母和空格 ' ' 的字符串 s，返回其最后一个单词的长度。如果字符串从左向右滚动显示，那么最后一个单词就是最后出现的单词。
如果不存在最后一个单词，请返回 0 。
说明：一个单词是
（给程序员的那些事加星标）近日，Python 官网再次发文，提醒将于 2020 年 1 月 1 日正式对 Python 2 停止支持，未升级到 Python 3 的童鞋，应当尽快做好迁移。官网通告，摘翻如下：我们是开发和维护 Python 编程语言的志愿者。我们已经决定 2020 年 1 月 1 日将是结束支持 Python 2 的日子。这意味着，即使有人发现 Python 2 中的安
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2023-08-11 18:13:23
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前言在学习和开发过程中，笔者发现项目开发和库开发有很大不同的，下面从 __init__.py 、单元测试、README、测试、文档和 Pypi/Conda 几方面分别介绍一个 Python 库应当具备的内容。最开始项目目录是这样的：|- .
|- torchcluster 库名称
|- __init__.py
|- dataset 用来放数据集
|- __init__.py
|- zoo 用来放算
当软件项目进 入“维护模式”时，对代码的可读性和编码标准经常就忽略了（甚至从一开始就没有建立起这些标准。）但是，在代码库中保持一致的风格和测试标准是减少维护负担的重要因素，它能确保未来的开发人员能够快速了解新的项目情况 - 并保持项目的良好运行保护项目未来可维护性的一个好方法就是使用外部库来检查你的代码运行状况。以下是我们最喜欢的一些用于检查代码的库（包含检查PEP 8和其他样式错误），让代码风格
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2023-12-28 15:37:33
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# Python的PLS-DA效果不好
在数据分析和机器学习领域中，PLS-DA（Partial Least Squares Discriminant Analysis）是一种常用的分类模型。它可以用来处理高维数据并进行分类预测。然而，有时候在使用Python实现PLS-DA时，我们可能会发现其效果并不理想。本文将探讨一些可能导致Python的PLS-DA效果不好的原因，并提供一些改进方法。
原创
2024-02-23 07:29:23
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python内建函数最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把B
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2024-09-27 19:32:23
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