Python并发编程11 并发编程2 涉及到的基本概念2.1 同步VS异步2.2 阻塞VS非阻塞2.3 串行VS并行2.4 并行VS并发2.5 IO密集型VS计算密集型2.6 并发的三个层次3 进程3.1进程的概念3.2.进程并发3.3进程的创建3.3.1 fork()函数3.3.2 multiprocessing.Process类3.4 多进程创建和使用4线程4.1.全局解释所GIL4.2.线
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2024-01-10 22:58:30
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## MySQL并发TPS详解
### 引言
在开发和设计高性能的数据库系统时，我们经常会面临一个关键问题，即如何提高系统的并发处理能力。而在MySQL数据库中，通过优化并发TPS（每秒事务数）是一个常见的方法。本文将深入探讨MySQL并发TPS的实现原理和优化技巧，并提供相关的代码示例。
### 什么是并发TPS
并发TPS指的是在数据库系统中，每秒钟能够处理的事务数。在高并发的场景下，
原创
2023-08-20 10:30:14
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目录概念场景分析概念高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时处理很多请求。了解下概念：QPS（TPS）：每秒钟reques/事务 数量，指每秒应对的请求数（http请求）；吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）；响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间（我认为这里应该仅包含处理时间，网络传输时间忽
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2023-10-07 21:49:44
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关于TPS、QPS
原创
2022-05-09 14:29:14
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绝对并发：是指同一时刻的并发数 相对并发：指的是一个时间段内发生的事情 什么是并发： ...
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2021-08-26 15:09:00
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QPS: 每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。吞吐量: 这个问题从业务上来讲，可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量。或者每秒钟最大能处理的请求数； TPS：每秒钟处理完的事务次数，一般TPS是对整个系统来讲的。一个应用系统
说明 在做性能测试的时候，传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能（站在客户端视角），一般适用于一些网页站点例如首页、H5的压测；而RPS（Requests per second）模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS（Transaction Per Second，每秒事务数）而设计的（
原创
2020-11-01 16:37:00
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# 了解 MySQL 行锁与最大并发 TPS
在现代应用开发中，数据库的性能是至关重要的。尤其是当我们关注最大并发事务处理能力（TPS）时，行锁的使用显得尤为关键。本文将带你逐步了解如何在 MySQL 中实现行锁，并提升事务最大并发 TPS。
## 整体流程
我们将分为几个步骤，你可以参照以下表格来完成整个过程。
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-14 06:29:57
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导读:随着Web 2.0技术的迅速发展，许多公司都开发了一些基于Web的网站服务，通常在设计开发Web应用系统的时候很难模拟出大量用户同时访问系统的实际情况，因此，当Web网站遇到访问高峰时，容易发生服务器响应速度变慢甚至服务中断。 随着Web 2.0技术的迅速发展，许多公司都开发了一些基于Web的网站服务，通常在设计开发Web应用系统的时候很难模拟出大量用户同
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2024-09-16 08:58:42
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TPS|QPS|并发用户数|吞吐量关系
原创
2023-06-10 10:09:08
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开发的原因，需要对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念做下了解，查自百度百科，记录如下：1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能，而不同功能的处理逻辑也千差万别，因而不同功能的响应时间也不尽相同，甚至同一功能...
原创
2021-07-15 11:50:38
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# MySQL 高并发下 TPS 下降分析
在现代应用中，MySQL 数据库被广泛用于存储和管理数据。尤其在高并发情况下，数据库的事务处理速度（TPS, Transactions Per Second）常常成为关键性能指标之一。然而，许多开发者在遇到高并发请求时，会发现 TPS 降低，本文将对这一现象进行分析并提供代码示例。
## 什么是 TPS？
TPS 指的是数据库每秒能成功处理的事务数
1、最长关注的几项性能指标： QPS（TPS）：每秒钟处理request/事务的数量。并发用户数： 系统同时处理的request/事务的用户数量。响应时间（Response Time，RT）： 可以理解为服务器处理响应的耗时，一般取平均响应时间。2.并发用户数常见的评估方法对于已有系统来说，评估并发用户数，可以从如下几个方面去做数据参考。1. 系统用户数2.
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2024-05-29 00:33:58
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redis 请求TPS： redis-benchmark 1000并发测试，不同KB数据测试1MB：SET测试2次失败，下面是GET结果-c 1000 -n 1
原创
2022-11-14 21:18:34
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开发的原因，需要对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念做下了解，查自百度百科，记录如下：1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对
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2022-02-08 11:56:52
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TPS，并发用户数，吞吐量以及一些计算公式基本概念TPS：每秒同时处理的请求数/事务数并发数：系统同时处理的请求数/事务数响应时间：一般去平均响应时间，只有当方差过大时，去90%的响应时间值吞吐量：单位时间内系统处理用户的请求数/事务数，一个系统的承压能力，如单个请求对CPU消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐量能力越低，反之越高 计算公式TPS=并发数/响应时间一个系统吞
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2023-12-25 16:35:29
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一、锁的概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的并发控制。一句话总结就是：锁机制用于管理对共享资源的并发访问。二、锁的分类从操作粒度区分：表级锁：每次操作锁住整张表。开销小，加锁快，粒度大，不会出现死锁，触发锁冲突的概率高，并发度低。行级锁：每次操作锁住一行数据
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2023-10-02 20:40:59
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在许多MySQL 基准测试中，我们可以看到性能与相当高的并发性水平相比。在某些情况下，达到4,000个或更多并发线程，这些线程尽可能快地敲击数据库，导致数百甚至数千个并发活动查询。 问题是它在生产中有多常见？用于并发的典型度量标准定义为实际处理的查询数量是“Threads_Running”，您可以轻松地为生产系统查看：根据我的经验，该领域的大多数系统将以正常负载不超过低数并行运行。如果运行的线程数
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2023-10-28 11:19:29
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并发用户数：是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同，并发用户数一定会对服务器产生压力的，而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对服务器不产生压力，注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数。TPS：Transaction Per Second,&nbs
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精选
2015-12-21 08:52:45
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本章节我们来讨论下 java.util.concurrent.CountDownLatch 这个类，顺带演示下如何在一些实际例子中使用它。CountDownLatch 类的作用呢？ 怎么说呢？ 简单来说，我们可以使用它来阻塞线程，直到其他线程完成给定任务。并发编程中使用 CountDownLatch简而言之，CountDownLatch 有一个计数器字段，我们可以根据需要减少它
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2023-09-30 11:36:14
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