简单说就是把静态资源放到别人服务器上全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络基本思路：尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到
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2024-09-11 08:01:34
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Java 理论与实践: 并发集合类ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList 提供线程安全性和已改进的可伸缩性 DougLea的 util.concurrent 包除了包含许多其他有用的并发构造块之外，还包含了一些主要集合类型 List 和 Map 的高性能的、线程安全的实现。在本月的 Java理论与实践中，BrianGoetz向您展示了用 Concurren
前言我们在使用Redis的过程中，难免会遇到并发访问及数据更新的问题。但很多场景对数据的并发修改是很敏感的，比如库存数据如果没有做好并发读取和更新的版本控制，就会导致严重的业务问题。今天就来说说应该如何做好并发访问及数据更新问题。什么场景需要控制并发访问需要控制并发访问，说明这些并发的访问可能会对其他的访问造成影响。比如上面提到的库存问题，若同一时期有多个客户端访问商品A的库存数据，并且可能要更更
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2023-05-25 15:26:34
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CAS实现非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue：维护一个无边界的单向链表。非阻塞的CAS，没有加锁而是多次循环去替代阻塞的消耗，会出现弱一致性的问题。第一次执行Peek或first会把head指向队列真正的第一个元素。节点head和tail是volatile的（可见性保证），只需要保证操作的原子性即可。offer（在队尾添加元素）操作：在队尾通过CAS加元素，具体方法是寻找队尾的n
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2024-05-29 13:23:21
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# Lambda表达式在Java并发处理List中的应用
Java是一种面向对象的编程语言，历来以其强大的并发处理能力而闻名。在Java中，我们可以使用Lambda表达式来简化并发处理List的操作。本文将介绍Lambda表达式的概念以及在Java并发处理List中的应用，并给出相应的代码示例。
## 什么是Lambda表达式？
Lambda表达式是Java 8引入的一种新的语法特性，它允许
原创
2023-10-02 11:51:56
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总体来说python处理邮件还是比较方便的,库提供了很多工具.下面我把心得写出来,给新手一个启迪,也请高手给些更好的方法. 先说接受邮件. poplib 方法. 1.poplib.POP3('这里填入你pop邮件服务器地址') 登陆服务器.  
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2023-11-04 23:02:33
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不论是哪一种语言，并发编程都是一项非常重要的技巧。比如我们上一章用的爬虫，就被广泛用在工业的各个领域。我们每天在各个网站、App上获取的新闻信息，很大一部分都是通过并发编程版本的爬虫获得的。正确并合理的使用并发编程，无疑会给我们的程序带来极大性能上的提升。今天我们就一起学习Python中的并发编程——Futures。区分并发和并行我们在学习并发编程时，常常会听到两个词：并发(Concurrency
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2024-02-20 12:44:30
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并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，则是并行，因为他们的多线程会利用到服务器
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2023-08-02 09:07:53
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文章目录背景主要思路代码 Nornir 是一个非常好用的网络自动化的框架，最近我输出了一份 Nornir 中文手册，欢迎大家阅读指正。背景最近公司内网设备版本有些问题，会出现队列丢包现象，由于设备较多，写个脚本定期收集会方便一点，不过内网只有 paramiko，所以简单造了一个轮子，实现多线程并发登录设备执行命令并对结果进行解析。用这个脚本可以在网络设备上执行任何命令，实现各种功能，而且多线程并
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2023-08-15 09:39:58
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本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发。分享给大家供大家参考，具体如下：这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结。Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及)。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方
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2023-08-16 05:13:29
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并发并发（concurrency）和其表现形式之一——并行处理（parallel processing）——是软件工程领域最广泛的话题之一。为什么在应用程序中需要并发，什么时候使用它，以及在 Python 中你可以使用的最重要的并发模型。多线程（multithreading）。多进程（multiprocessing）。异步编程（asynchronous programming）。为什么需要并发并发
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2023-07-24 19:45:25
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1.创建并销毁线程#!/usr/bin/python
#code to execute in an independent thread
import time
def countdown(n):
while n > 0:
&nbs
原创
2015-06-28 22:00:55
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# Python处理并发
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## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python处理并发任务。并发是指在同一时间段内处理多个任务的能力，它能够提高程序的效率和性能。在Python中，我们可以使用多线程、多进程和协程来实现并发。在开始学习之前，首先需要了解下面的术语：
- **多线程**：在同一时间内执行多个线程，每个线程执行自己的任务。
- **多进程**：在不同的进程中执行多个任
原创
2024-05-13 04:23:39
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1、并发1.1、并发与并行并行，parallel，同一时刻，执行不同任务，并且相互没有干扰；并发，concurrency，一段时间内，交替执行不同的任务；串行，一个任务执行完成后执行下一个任务；1.2、并发的解决方法“高并发模型”：例如早高峰的北京地铁，在同一时刻，需要处理大量任务，可以理解为高并发模型；解决方法：（1）队列，缓冲区：将任务排队，形成队列，先进先出，就解决了资源的使用问题；形成的队
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2023-08-08 08:26:18
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有一个大List集合，遍历进行一些耗时操作，不能达到性能要求，查询日志，单个任务虽然有不少数据库和第三方API请求，比较耗时，但返回效率尚可，所以优先采用多线程方式进行处理并行请求数据库和第三方API，因为处理完还要对list所属的数据进行操作，所以，线程池多线程处理要等待全部处理完。相关的代码如下：@Test
public void testTB()
{
List < String &
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2023-10-04 23:01:46
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在python中并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。也可以理解为在做事情时，或者计算机的资源需要处理时，在此时刻计算机需要处理资源时而把人做事情映射成计算机工作时可以或者互不干扰处理资源，这也就反射出貌似同步和异步处理时，这就是并行，而并发时计算机的资源需要处理时，在此时刻内具体负责处理的工作或事情，强调的是具体，某个时段内要做的工作，一个可以看做广度，这个可以看做深度，而此时并发处理
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2024-06-21 08:42:13
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一 multiprocessing模块介绍二 process类的介绍三 process类的使用四 守护进程五 进程同步（锁）六 队列七 管道八 共享数据九 信号量十 事件十一 进程池 一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Pytho
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2024-07-29 15:26:56
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在之前已经使用过线程池了。在使用中，基本上就是初始化好线程池的实例之后，把任务丢进去，等待调度执行就可以了。使用起来非常简单方便。new Thread弊端每次new Thread新建对象，性能差线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或者OOM缺少更多功能，如更多执行、定期执行、线程中断线程池的好处重用存在的线程，减少对象创建、消
# Python Flask处理并发
## 概述
在使用Python Flask框架开发Web应用程序时，处理并发请求是一个非常重要的问题。并发请求是指多个用户同时发送请求到服务器，并期望服务器能够同时处理这些请求。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python Flask处理并发请求。我将通过以下步骤来讲解整个过程：
1. 创建Flask应用程序
2. 配置并发服务器
3. 处理并发请求
原创
2023-11-13 11:26:47
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# Python高并发处理
在现代软件开发中，高并发处理是一个重要的概念。高并发指的是系统能同时处理大量请求的能力。Python作为一种极为流行的编程语言，由于其简单易用的特性，已经被广泛应用于高并发场景中。本文将探讨Python如何实现高并发处理，并提供相应的代码示例。
## 并发基础
并发是指多个任务 overlapping 在同一时刻，而不是在物理上同时进行。Python中的并发有多种
原创
2024-09-08 05:31:58
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