## Python并发查询数据库
在现代应用程序中，访问数据库是一项常见的任务。然而，当需要处理大量请求时，串行查询数据库可能会导致性能瓶颈。为了提高查询速度，我们可以使用并发技术来同时处理多个数据库查询。本文将介绍如何使用Python进行并发查询数据库，并提供代码示例。
### 并发查询的优势
在传统的串行查询中，每个查询都需要等待前一个查询完成后才能执行。这种方法在面对大量请求时会导致延
原创
2023-08-31 12:29:43
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应用场景绝大多数读请求数据需要以大批次（大于1000行）进行更新，而不是单行更新，或者没有更新操作数据只添加到数据库中，没有必要修改读数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到少量的列表很“宽”，即表中包含大量的列查询频率相对较低（每台服务器的QPS小于100）简单查询，允许大约50ms的延迟列的值是比较小的数值和短字符串处理单个查询需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）不需要事务数据一致性
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2023-10-23 23:12:22
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一、前言 在某覆盖全省的信息查询系统设计过程中，遇到了现有各个地区已经有业务数据库，使用Oracle，但各个地区的数据表、字段是完全同构的。按照用户的想法，要在省中心建立一个只读数据副本的查询系统。由于各个地区数据量在数十万到数百万左右，因此，估算需要小型机系统、大型磁盘整列才能满足要求。但地区的数据变动非常频繁，
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2024-04-29 20:12:08
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最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的… 首先看到代码中使用的查询的方法Selec
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2023-12-23 11:23:10
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# Java并发查询数据库实现步骤
## 引言
在实际的开发过程中，经常会遇到需要并发查询数据库的场景，这涉及到多个线程同时访问数据库并获取数据的操作。为了保证数据的准确性和并发性能，我们需要使用适当的方法来实现并发查询数据库。本文将介绍一种常用的方法，帮助刚入行的小白了解并掌握Java并发查询数据库的实现过程。
## 整体流程
下面是Java并发查询数据库的整体流程，可以通过以下表格展示步骤
原创
2023-08-04 10:27:18
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写
一、缓存式的Web应用程序架构：在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。 二、实现MySQL数据库异步查询实现：通常情况下在PHP中MySQL查询是串行的，如果能实现MySQL查询的异步化，就能实现多条SQL语句同时执行，这样就能
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2023-12-26 22:25:37
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章节目录等待超时模式的使用场景可以掌握的技能
等待/通知 消费者/生产者模式CountDownLatch、AtomicInteger、静态内部类、LinkedList、动态代理的使用1.等待超时模式场景当我们调用方法时，这个方法返回的资源比较重要，比如获取数据库连接池中连接句柄。但是这个资源的返回随着业务量的增加，那么获取资源(连接池连接)的时间就会增加，那么调用一个方法时就要等待一段时
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2023-08-24 10:57:04
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常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里1.可能是服务器网络带宽不够2.可能web线程连接数不够3.可能数据库连接查询上不去。 根据不同的情况，解决思路也不同。1.增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。2.负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等3.数据库查询优化，读写分离，分表等等 在高并发下面需要常常需要处理
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2024-02-05 16:50:52
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Java多线程与并发_CAS详解真正能让你走远的，都是自律、积极和勤奋一、什么是CAS?CAS(CompareAndSwap) 比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果相同则执行规定操作，否则继续比较直到主内存与工作内存中的值一致CAS应用 CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的更新值B。 当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做public class
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2023-12-26 08:44:26
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上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题，那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据，以及并发实现的初步分析。实战任务本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。执行流程如下那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支
第一章 线程的操作1.1创建多线程的方式第一种：继承Thread第二种：实现Runnable接口1.2线程的常用方法currentThread(): 获取当前线程isAlive():判断当前线程是否处于活动状态sleep():指定毫秒数让当前线程休眠。getId():获取当前线程的Id1.3停止线程停止线程就是线程在处理任务完成之前，停掉正在进行的操作。Thread.stop()可以停止线程，但是
goroutine定义，执行与调度，channel操作，goroutine与线程关系
并发主要包括goroutine定义，执行与调度，channel操作，goroutine与线程关系
首先明确并发与并行的关系：并发：同一时间段内执行多个任务（我在跑步，停下来擦会儿汗，再接着跑）并行：同一时刻执行多个任务（我一边跑步一边擦汗）Go语言的并发通过 gorou
一、select查询子句使用和注意事项:1.wherewhere后跟条件用来筛选我们所需的行。它后面可以跟的操作符有=、！=、、<=、>=、 in、 like(可以和通配符%结合一起用，效果将会更好) 、between....and........ AND、OR 、NOT如：select id,name,score form student where score in (每组里面的最
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2023-08-14 12:42:38
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1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3 import pymysql
4
5 def fileDB():
6 # 打开数据库连接（ip/数据库用户名/登录密码/数据库名）
7 db = pymysql.connect("192.168.10.42", "用户名", "密码", "数据库名称")
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2023-06-28 00:11:47
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CAS，Compare And Swap，即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个AQS同步组件、Atomic原子类操作等等都是以CAS实现的，甚至ConcurrentHashMap在1.8的版本中也调整为了CAS+Synchronized。可以说CAS是整个JUC的基石。CAS分析在CAS中有三个参数：内存值V、旧的预期值A、
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2023-12-28 20:39:25
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1. 协程1.1 协程基础1.协程 :能够在一个线程下的多个任务之间来回切换,那么每一个任务都是一个协程。2.协程的优点：1.一个线程中的阻塞都被其他的各种任务沾满了2.让操作系统觉得这个线程很忙，尽量的减少这个线程进入阻塞的状态，提高了单线程对CPU的利用率。3.多个任务在同一个线程中执行，也达到了一个并发的效果，规避了每一个任务的io操作，减少了线程的个数，减轻了操作系统的负担。3.协程是用户
数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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1.什么是数据库并发性： 数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如：火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
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2024-07-19 13:55:46
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java5之后引入了java.util.concurrent包，专门用于解决java多线程问题。
AtomicInteger用于解决原子性操作（i++,i--的问题）：
AtomicInteger age=100;//必须定义在类的成员变量中，这样多个线程才能共同操作。如果定义在类的方法中作为局部变量，那么将存在于java虚拟机
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2024-02-20 17:36:19
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