Python越来越受欢迎。它被用于DevOps、数据科学、Web开发和安全。然而，它并没有赢得任何速度奖牌。 就速度而言，Java与C或c++或c#或Python相比如何?答案在很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。没有一个基准测试是完美的，但是计算机语言基准测试游戏是一个很好的起点。十多年来，我一直在参考计算机语言基准测试游戏;与其他语言如Java、c#、Go、JavaSc
转载
2023-10-17 19:43:54
76阅读
我不同意Python在多处理应用程序方面并不比Java好。首先，据我所知，我假设OP使用“better”来表示“更快的代码执行”。我患有“速度怪胎”综合症，可能是因为我有C/ASM的背景，所以我花了相当长的时间来弄清“Python是不是很慢？”问题。答案很简单吗？”可能是这样的。”这里有几个要点：1)对于多线程应用程序，Python将对任何没有类似GIL的语言不利。GIL是CPython中Pyth
转载
2023-11-17 17:25:25
45阅读
# 如何证明“Python比Java慢”
在软件开发中，性能是一个常常被讨论的话题。我们可以通过一些简单的实验来比较Python和Java的执行速度。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一目标，并为你提供详细的步骤、代码示例及其意义。
## 项目流程
以下是我们进行性能比较的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 | 使用的技术
同学，这些东西都不过是工具而已，你的目的不是来偷懒的，你的目的是掌握工具，实现你的需求 这才是你的目的，你的目的并不是看哪种工具更简单 资本家招程序员也不是招大爷，而是招干活的人 你的首要目标是实现需求，写出软件来 用英语说就是Make it work,
make it right,
make it fast. 三步走，我们日常工作中，也有类似的指导原则 先解决有无问题，然后解决好坏问题，
作者：Xuanwo
Databend Labs 成员，数据库研发工程师
https://github.com/xuanwo
我即将分享一个冗长的故事，从 OpenDAL 的 op.read()开始，以一个意想不到的转折结束。这个过程对我来说非常有启发性，我希望你也能感受到。我会尽力重现这个经历，并附上我一路学到的教训。让我们开始吧！
所有的代码片段和脚本都可以在 Xuanwo/when-i
原创
2023-11-30 15:11:16
136阅读
# Python与Java在MySQL数据库操作中的性能比较
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Python和Java在处理MySQL数据库时的性能差异。确实，Java通常在这类任务中表现更好，但Python也有其独特的优势。本文将指导刚入行的小白如何实现并比较这两种语言在MySQL数据库操作中的表现。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和Java开发环境，以及
原创
2024-07-22 03:46:57
71阅读
### Python为什么比Java慢的原因及解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释为什么Python比Java慢，并指导你如何优化Python代码以提高性能。首先，让我们分解这个问题并以表格形式展示具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ------ |
| 步骤一 | 使用Python和Java编写相同功能的程序 |
| 步骤二 | 通过性能分析工具分析程序性能
原创
2024-04-14 05:24:17
67阅读
为什么python 慢 Python越来越流行。 它用于DevOps，数据科学，Web开发和安全性。 但是，它并没有赢得任何速度奖牌。
Java在速度方面与C或C ++或C＃或Python相比如何？
答案很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。
没有基准是完美的，但是“计算机语言基准测试”是一个很好的起点 。
十多年来，我一直在谈论“计算机语言基准测试”
转载
2023-10-14 05:40:20
63阅读
OpenFeign一、Feign的基本介绍1.什么是Feign?2.Feign能干什么3.Feign集成了Ribbon二、OpenFeign与Feign区别1.OpenFeign2.Feign三、OpenFeign使用步骤核心理念：接口+注解1.新建module cloud-consumer-feign-order80模块2.改pom3.写application.yml4.主启动类6.业务类7.
前言京喜APP最早在2019年引入了Swift，使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift，目前Swift已经支撑了70%+以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率，同时也带来了质量的提升，目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践，团队内的Code Review，也对如何使用Swift来提高代码质
Java是世界上 使用人数 最多的语言，Python是后起之秀，增长幅度以及未来前景都能赶超甚至秒杀Java，纠结，Python or Java，选谁才正确?Python比Java有什么优势让大家都追捧它?Python 相较于Java 而言，有什么优势?每种语言都有适合自己使用的场景。一个后端工程师必备的能力就是选择合适的场景去选择合适的语言。而且，Java程序员往往多少都会点Python。所以，
转载
2024-01-24 20:56:54
24阅读
wierob..39正如其他答案所述,这取决于运行时系统以及手头的任务.所以标准(C)Python不一定比Java或C#慢.它的一些模块用C实现.因此将本机实现的速度与Python的语言结合起来.我们做了一个小实验:我们比较了不同语言的因子计算的执行时间.该测试实际上旨在评估任意精度整数实现的性能.testee. language arbitrary-precision integers run-
转载
2023-05-26 20:03:12
81阅读
话说为什么大家会集中讨论GIL？在这里题主的标准线是一个按bit处理的单线程DFS啊……几乎没有GIL发挥的余地好么……这个八皇后的DFS，我的C++代码在不加某些评估性剪枝的情况下对15需要算18s左右（开O2大约8.6秒，与题主描述基本一致），但是可以确定的是你的解决方案里用了循环与递归。接下来需要分析的无非是Python慢在哪个细节，以及能否改进的问题。下面是两段用来测试的代码，首先是Pyt
转载
2024-01-03 09:50:33
65阅读
# 如何实现“Python比易语言慢”
在这个教程中，我们将一起深入了解如何通过一些简单的示例和应用来验证“Python比易语言慢”这一命题。我们会分步进行，通过表格展示每一步的流程，并给出相应的代码示例。
## 流程概览
以下是整个实验的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-24 04:05:57
20阅读
春节坐在回家的火车上百无聊赖，偶然看到 Parallelism in one line 这篇在 Hacker News 和 reddit 上都评论过百的文章，顺手译出，enjoy:-)Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL传统的例子简单搜索下“Python 多线程教程”，不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子：全选复制放进笔记#Examp
转载
2024-09-13 10:40:39
44阅读
莫烦Python 多线程 教程1、什么是多线程？2、添加线程thread3、join 功能4、*储存进程结果Queue*---非常重要5、GIL不一定有效率6、线程锁Lock()总结 1、什么是多线程？多线程是加速程序计算的有效形式。2、添加线程threadimport threading # 导入模块1）、几个基本函数获取已经激活的线程数：print(threading.active_coun
转载
2024-10-18 11:42:09
15阅读
同为程序员的心头好，Python 为什么能这么慢？眼下 Python 异常火爆，不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域，都在用 Python——但是它在速度上却没有任何优势。与 C、C++、C# 或 Python 相比，Java 的速度如何？答案很大程度上依赖于你需要运行的应用种类。世上没有完美的性能测试，但计算机语言评测游戏（Computer Language Benchmar
转载
2024-09-03 17:05:12
22阅读
一些介绍1. Go的由来——其中一个点是：“在 Go 语言出现之前，开发者们总是面临非常艰难的抉择，究竟是使用执行速度快但是编译速度并不理想的语言（如：C++），还是使用编译速度较快但执行效率不佳的语言（如：.NET、Java），或者说开发难度较低但执行速度一般的动态语言呢？显然，Go 语言在这 3 个条件之间做到了最佳的平衡：快速编译，高效执行，易于开发。”2. Go的特点：目标是将静态语言的安
转载
2024-10-01 20:57:35
54阅读
JS 相较于 Java 的性能差距，一直是开发者们讨论的热话。我们通常会问“JS 比 Java 慢多少？”但这个问题无法用一个具体的数字来衡量，因为它取决于多种因素，如应用场景、代码编写的效率及引擎优化等。但可以通过分析它们的特性、代码迁移和兼容性等方面来了解性能差异。接下来，我将逐步整理出这一过程，以此来探讨这个问题。
### 版本对比
Java 和 JavaScript 各自发展至今版本繁
引言实际开发过程中我们经常需要处理并发操作，以提高性能和资源利用率。并发编程不仅可以加快应用程序的响应速度，还可以充分利用多核处理器的性能。在这篇文章中，我们将深入探讨并比较两种不同的方式来处理并发编程：Kotlin Coroutines和Java Concurrency。这两种技术在不同的编程语境和需求下都有它们的优点和适用场景。通过了解它们的特点，您将能够更明智地选择合适的并发工具，以满足您的
