要将 Python 程序编译为 Linux 可执行程序，实际上是将 Python 代码转化为平台特定的二进制文件。从而使得程序在没有 Python 解释器的环境下也能执行。本文将详细记录这一过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及进阶指南等方面。
### 环境配置
在开始之前，我们需要准备好环境，确保安装所需的软件。这通常包括：
- Python 3.x
- PyInst
在当今的软件开发环境中，将 Python 程序编译为可执行程序已成为一种常见需求。这不仅能提高代码的可移植性，也能保障代码的安全性。以下是一个完整的过程，包含环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及部署方案。
## 环境配置
在配置环境之前，确保你的系统中安装了 Python 和一些必要的工具。本次推荐使用 `PyInstaller` 作为编译工具。下面是配置流程图及相关代码块：
`
目录一些概念程序种类各语言编译过程图个人原创，转载注明出处一些概念源代码文件：一般指用汇编语言或高级语言写出来的代码保存为文件后的结果，适合人类阅读，如java后缀文件。源文件是相对目标文件和可执行文件而言的。目标代码文件：经过编译后产生的代码文件编译（compiling）：是指把用高级程序设计语言书写的源程序，翻译成等价的机器语言或其他语言规范的目标程序。编译是一次性将源码转为目标程序，再执行代
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2024-10-09 09:19:28
20阅读
Python脚本非常强大，实现功能也比较方便快捷，但它需要在特定的Python环境下运行，受版本、依赖库的影响很大，为了方便共享，可以使用如Pyinstaller将python代码、依赖库和编译环境等一键打包成可执行程序exe。基本流程如下：编译测试脚本为了方便演示，这里编写两个脚本main.py和mylib.py，前者调用后者的函数，输出两句话。执行结果如下，可以看在同时也生成了名为"__pyc
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2023-06-20 17:43:11
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Python 是一门解释型的编程语言，因此它具有解释型语言的运行机制。计算机程序，其实就是一组计算机指令集，能真正驱动机器运行的是机器指令，但让普通开发者直接编写机器指令是不现实的，因此就出现了计算机高级语言。高级语言允许使用自然语言(通常就是英语)来编程，但高级语言的程序最终必须被翻译成机器指令来执行。高级语言按程序的执行方式可以分为编译型和解释型两种。编译型语言是指使用专门的编译器，针对特定平
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2023-11-10 18:56:42
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学习了一下Linux内核配置、安装及编译，为了防止忘记，写在博客里1、Linux源代码下载下载源代码最好去官网下载，地址为：https://www.kernel.org/如果需要下载历史版本，点击网页上的https://www.kernel.org/pub/，然后选择Linux，kernel即可，比较简单。 2、配置Linux内核把源代码拷到Linux电脑里，解压，这里我下载的是linu
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2024-10-25 08:24:52
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大部分的Python代码并未用到其动态性，却为此多付出了很多时间，所以出于性能考虑就会改用C扩展来加速。然而用C写代码明显比Python麻烦多了，接口的处理也很繁琐，所以我一直没去尝试。昨晚看到一篇《Cython三分钟入门》，让我眼前一亮：居然可以把大部分Python代码直接编译成C扩展（当然手动改写会更快，和C代码速度几乎完全相同）。而且它是完全自由的，可以使用任何许可证：publicdomai
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2024-08-14 16:41:49
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PyInstaller是场景的执行文件打包工具。该工具的安装方式非常简单，可运行在Windows、MacOS X和GNU/Linux操作系统环境中，支持Python2和Python3两种版本，并且在不同的操作系统环境中，PyInstaller工具的使用方法和选项相同。
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2023-08-07 08:16:17
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我是在windows下使用虚拟机跑ubuntu的，虚拟机的使用具体参照Ubuntu下的文章一、 获取 AndroidGit 是 Linux Torvalds （ Linux 之父）为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的分布式版本控制软件，它不同于 Subversion 、 CVS 这样的集中式版本控制系统。在集中式版本控制系统中只有一个仓库（ Repository ），许多个工
# Python静态编译可执行程序
Python作为一种高级编程语言，具有易学易用的特点，深受广大开发者的喜爱。然而，Python作为一种解释型语言，其执行效率并不高，尤其在一些对性能要求较高的场景下表现并不尽如人意。为了解决这一问题，我们可以将Python代码静态编译为可执行程序，从而提高其执行效率。
## 什么是静态编译？
静态编译是指在编译阶段将程序源代码编译成机器码的过程，生成可执行
原创
2024-04-17 04:02:47
262阅读
# Cython编译Python可执行程序教程
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## 1. 简介
本文将教会一位刚入行的小白如何使用Cython将Python代码编译成可执行程序。Cython是一个能够将Python代码转换成C代码并编译的工具，通过使用Cython，可以显著提高Python代码的执行效率。
在这个教程中，我们将依次介绍以下步骤来实现“Cython编译Python可执行程序”的操作：
1. 安装
原创
2023-09-20 04:40:21
331阅读
# 如何在Python中执行Linux可执行程序
作为一名经验丰富的开发者，你有责任指导新手学习和掌握技能。在本文中，我将向你展示如何在Python中执行Linux可执行程序。
## 流程概述
下面是执行该任务的步骤概述：
```mermaid
pie
title 执行Linux可执行程序步骤
"1. 安装subprocess模块" : 30%
"2. 编写Pyth
原创
2024-07-06 04:41:03
87阅读
Android编译可执行程序*.mk文件
原创
2016-06-08 15:07:17
1217阅读
Linux操作系统具有丰富的命令行工具和组件，其中包括一个非常重要的概念——可执行程序。在Linux中，可执行程序是一种文件，其中包含了可以被计算机执行的指令序列。这些程序可以是内置的命令，也可以是用户自己编写的程序。
在Linux中，可执行程序有许多不同的扩展名，比如“.sh”，“.bin”，“.out”等。其中，最为常见的扩展名是“.sh”，表示Shell脚本文件。这种文件中包含了一系列的S
原创
2024-02-29 10:27:21
229阅读
前言lua是一个非常好用的动态语音，最适合嵌入其他程序中使用。我已经见过很多软件使用lua脚本让用户自定义想要的功能，而那些软件为lua提供接口即可，完成高度可定制的需求。例如大名鼎鼎的Redis就使用lua作为嵌入脚本，还有Nginx-lua，Skynet等我用过的软件都是嵌入lua脚本。因此编译lua成了基本操作，完成了这个基本操作，才能进行下一步的定制。编译Linux只需要准备gcc环境，这
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2021-01-19 12:39:17
1245阅读
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前言lua是一个非常好用的动态语音，最适合嵌入其他程序中使用。我已经见过很多软件使用lua脚本让用户自定义想要的功能，而那些软件为lua提供接口即可，完成高度可定制的需求。例如大名鼎鼎的Redis就使用lua作为嵌入脚本，还有Nginx-lua，Skynet等我用过的软件都是嵌入lua脚本。因此编译lua成了基本操作，完成了这个基本操作，才能进行下一步的定制。编译Linux只需要准备gcc环境，这
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2021-01-19 14:25:32
1569阅读
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红帽是世界著名的Linux发布版本之一，它的发行包括了众多功能强大的Linux可执行程序。Linux可执行程序是在Linux操作系统上可以直接运行的程序，它们通常以可执行文件的形式存在，用户可以通过终端或者图形界面直接双击打开执行。这些程序覆盖了各个领域，包括办公软件、开发工具、多媒体应用、系统管理工具等等，满足了用户在Linux系统上各种不同的需求。
在Linux系统上，可执行程序采用了一种开
原创
2024-02-19 11:33:22
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# Python编译为可执行文件
在Python中，我们通常使用解释器来执行代码。这意味着我们需要在每次运行程序时都运行一遍Python解释器，并且需要确保Python解释器已经安装在运行程序的计算机上。然而，有时候我们希望将Python代码编译为可执行文件，以便在没有Python解释器的计算机上运行。本文将介绍如何将Python代码编译为可执行文件，并提供示例代码。
## 为什么需要编译为可
原创
2024-02-14 10:21:42
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目录Python基础知识详解 从入门到精通（九）生成exe文件（可执行）、pyc、pyo文件生成可执行文件前提步骤后续，问题解决生成pyc，pyo文件方法 Python基础知识详解 从入门到精通（九）生成exe文件（可执行）、pyc、pyo文件生成可执行文件Python的代码需要依赖python环境才能运行，但是我们有时候需要脱离python环境执行代码，这时候就需要生成可执行文件（exe文件）
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2023-08-31 16:30:58
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我们经常需要将Python代码编译成可以在Linux ARM平台上运行的可执行程序。这个过程可能会涉及到一系列环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等步骤。下面我将详细地记录这个过程，每个部分都有相应的图表和代码展示。
### 环境配置
首先，我们需要在工作站上配置编译环境，以便能够生成适合ARM架构的可执行文件。
```mermaid
flowchart TD
