本组囊括数组相关题目，且只包括两道有关数学的问题。1. Two Sum题目描述：简单 首先可以想到暴力解法，很简单，遍历每个元素x，并查找是否存在一个值与target - xt相等的目标元素。时间复杂度：O(n^2)：对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度：O(1)。为了
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2023-08-02 10:13:00
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puts(" ") puts(" 多重指定 test") #2017/06/16 a = [1,2,3];b = [4,5,6] for i in a+b puts(i) end 运行结果 多重指定 test 1 2 3 4 5 6 多重指定 test 1 2 3 4 5 6
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2017-06-16 15:15:00
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# Android遍历多个数组实现方法
## 介绍
在Android开发中，我们经常需要遍历多个数组来实现一些复杂的逻辑。本文将教会初学者如何实现“Android遍历多个数组”的方法。我们将使用Java语言来编写代码，并使用Android Studio作为开发工具。
## 步骤概述
下面是整个实现过程的步骤概述，我们将在后续的内容中逐步详细介绍每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-10-13 13:44:44
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shell遍历多个数组 项目中拆分成多个微服务后，要shell启动多个服务，唯一的区别，就是启动类和环境不一样外，其他都是一样的，这样就抽出了2个数组，需要在一个for循环中遍历出来，demo如下： [root@rocketmq-nameserver2 shell]# cat test6.sh #! ...
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2021-08-08 21:21:00
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import numpy as np
# 创建数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
# 数组纵向合并
c = np.vstack((a,b))
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
c = np.r_[a,b]
c = array([[1,
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2023-05-29 15:54:41
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python的数组合并在算法题中用到特别多，这里简单总结一下：假设有a1和a2两个数组：a1=[1,2,3]a2=[4,5,6]合并方式1. 直接相加#合并后赋值给新数组a3
a3 = a1 + a22. extend#调用此方法，a1会扩展成a1和a2的内容
a1.extend(a2)3. 列表表达式#先生成新的二维数组
a3 = [a1, a2]
#列表推导形成新的数组
a4 = [ y fo
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2023-05-25 09:07:47
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文章目录1. 递归1.1 递归1.2 递归求阶乘2. 数组的高级操作2.1 二分查找2.2 冒泡排序2.3 快速排序2.4 Arrays (应用) 1. 递归1.1 递归递归的介绍
以编程的角度来看，递归指的是方法定义中调用方法本身的现象把一个复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算递归的基本使用public
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2023-07-19 22:56:34
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用深度学习处理图像时，常常涉及到图像数组的拼接或合并，下面总结python中数组的拼接和合并方法：python中数组的拼接或合并常常要用到numpy工具包：1.np.append(arr, values, axis=None):将数组元素进行拼接，axis用于指定方向，axis=0：纵向拼接；axis=1：横向拼接。import numpy as np
a=[[1,2],
[1,2]]
b=
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2023-06-01 23:06:07
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# Python中遍历两个数组的方法
在Python编程中，使用多个数组（列表）是非常普遍的需求。很多时候，我们需要同时遍历两个数组，以便对它们的元素进行配对或者同时访问它们的值。本文将介绍几种遍历两个数组的方法，并提供代码示例来帮助理解。
## 方法一：使用 `zip()` 函数
`zip()` 函数可以将两个列表中的元素一一配对。这是最简单也是最常用的方法之一。
```python
l
# 如何用Python管理多个数组
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要处理多个数组，并对它们进行管理。在Python中，你可以使用列表(List)来表示数组，并通过一些方法来对其进行操作。下面我将向你介绍如何在Python中管理多个数组。
## 整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，可以通过以下表格展示：
```markdown
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-25 07:04:55
33阅读
## Python声明多个数组
在Python中，数组是一种用于存储多个相同类型数据的数据结构。程序员可以使用数组来处理和管理大量数据。Python提供了多种方式来声明和使用数组，本文将介绍其中的一些常用方法。
### 1. 使用列表声明数组
列表是Python中最常用的数据类型之一，可以用于声明数组。列表可以包含不同类型的元素，并且可以动态地改变长度。
```python
# 声明一个空
原创
2023-10-18 12:31:29
291阅读
# 如何在Python中保存多个数组
在编程中，处理数据的需求是非常常见的，尤其是在数组（列表）方面。如果你需要保存多个数组，有多种方法可以实现。本文将详细介绍如何在Python中保存多个数组的流程和实现步骤。
## 流程概述
我们将会使用NumPy库来处理数组数据，并将其保存到一个文件中。整个流程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
# Python多个数组拼接
在Python中，拼接多个数组是一个常见的任务。数组拼接可以将多个数组合并成一个更大的数组，以便于后续的数据处理和分析。本文将介绍如何使用Python来实现多个数组的拼接操作，并提供代码示例来帮助读者理解。
## 为什么需要数组拼接
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要将多个数组合并成一个更大的数组。这种情况常见于以下几种场景：
1. 数据集拼接：当我们有多
原创
2023-07-31 10:28:58
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# 如何实现Python多个数组求和
## 一、流程图
```mermaid
journey
title 使用Python求解多个数组求和
section 准备工作
开发者->小白: 确定多个数组
小白->开发者: 提供多个数组
section 多个数组求和
开发者->开发者: 创建一个空列表存放每个数组的和
原创
2024-03-20 07:04:19
80阅读
## Python 存储多个数组的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 Python 中存储多个数组。首先，我们来了解整个过程的流程，然后逐步介绍每一步需要做的事情，并提供相应的代码。最后，我会使用状态图和类图来进一步说明这个过程。
### 流程图
下面是整个流程的简单流程图，以帮助你更好地理解：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建
原创
2023-11-29 09:57:32
77阅读
# 如何在Python中定义多个数组
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何在Python中定义多个数组。定义多个数组在编程中是非常常见的需求，可以帮助我们更好地组织和管理数据。在本文中，我将向你展示如何完成这个任务。
## 整体流程
下面是定义多个数组的整体步骤：
```mermaid
erDiagram
理清需求 --> 初始化数组1 --> 初始化数组2
原创
2024-06-28 06:38:13
69阅读
# Python判断多个数组的流程
## 概述
在Python中，我们可以使用多种方法来判断多个数组的相等性。本文将介绍一种简单直观的方法，以帮助刚入行的小白快速掌握如何实现该功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Input[输入多个数组]
Step1[将数组转化为集合]
Step2[判断集合长度是否为1]
原创
2023-10-22 14:34:26
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python 遍历数组有两种方法，一种是使用for in 来遍历数组，一种是先获得数组的长度，然后根据索引号遍历数组，同时输出索引号。for in 遍历数组方法：colours = ["red","green","blue"]
for colour in colours:
print colour
red
green
blue遍历数组方法二：colours = ["red","gree
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2023-05-31 22:41:48
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## Python将数组转为多个数组
### 1. 整体流程
下面是将一个数组转为多个数组的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个空的多维数组 |
| 步骤2 | 遍历原始数组 |
| 步骤3 | 根据指定的大小将元素添加到多维数组中 |
### 2. 代码实现
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码实现：
#### 步骤1：创建一
原创
2023-11-17 09:16:55
131阅读
# Python数组划分为多个数组的实现指南
在数据处理和分析中，我们常常需要将一个大的数组划分为多个较小的数组。这种需求在机器学习、数据收集和数据清理中非常常见。本文将引导你了解如何使用 Python 来实现这一目标。我们将分步进行，首先概述整体流程，然后逐步实现代码。
## 整体流程
以下是我们将要执行的几步流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-02 05:05:25
45阅读
