Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。如何只使用Python创建你自己的简单的diff-tool为什么我需要自己的diff-tool?我经常使用git跟踪我的编码项目、文章、业务工作等等。git的一个美妙之处在于，你可以通过简单地使用其内置的diff功能来轻松地比较你的工作的不同状态。要使用这个功能，你只需要满足两个约束:首先，你需要一个git
转载
2024-02-23 09:58:29
4阅读
数据库模型选择数据库模型：联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)
OLTP是传统的关系数据库的主要应用，基本的、日常的事务处理。例如银行交易。OLTP系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命中率，强调绑定变量、并发操作。联机分析处理OLAP(on-line analytical processing)
OLAP是数据仓库系统
转载
2024-06-26 23:35:37
392阅读
image.png
模块模块实质上就是一个python文件。它是用来组织代码的，文件名其实就是模块名.例如hello.py hello就是模块的名称.包包(package)，本质来说就是一个文件夹，但是其中有一个init.py文件。包是从逻辑上来组织模块的，也就是说它是用来存放模块的，如果想导入其他目录下的模块，那么这个目录必须是一个包才可以导入。使用第三方的包
转载
2024-03-06 00:02:10
60阅读
文章目录前言一、环境配置1.安装python3.82.安装pip3.安装CUDA10.14.安装CUDNN5.tensorflow安装6.MaixHub本地训练代码下载二、本地训练使用步骤1.安装依赖2.数据集准备3.开始训练三、训练中可能出现的问题1.版本错误具有广泛的词汇量，并包含方言、噪音和俚语。在本文中，我将演示：语音转文字的工作原理如何处理要转录的音频使用Keras解决问题的深度学习模型一种评估此模型的方
python模型部署方法 Choosing the best model is a key step after feature selection in any data science projects. This process consists of using the best algorithms (supervised, unsupervised) for obtaining th
转载
2024-08-06 20:33:49
35阅读
在python对象分类中已经 介绍了python不可变对象，下面将列举实例，详细分析：不可变类型(数字，字符串，元组，不可变集合)：不支持原处修改。引用>>> a=345
>>> b=a>>> a isb
True>>>在python一切皆是对象，而对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都
# Python 如何运行本地模型
在机器学习和深度学习的实际应用中，运行本地模型是一个非常常见的需求。无论是在数据科学实验中，还是在生产环境中，能够高效地运行和部署本地模型都是至关重要的。本文将详细介绍如何在Python中运行本地模型，包括准备环境、加载模型、进行推理，以及测试和验证模型的过程。
## 一、准备环境
在运行本地模型之前，我们需要准备合适的Python环境。这通常包括安装一些
原创
2024-08-12 04:34:56
209阅读
在本文中，将详细介绍如何使用 Python 的 PaddleOCR 框架来加载和运行本地模型。PaddleOCR 是一个强大的光学字符识别（OCR）工具，支持多种语言的文字识别。通过使用本地模型，我们可以避免网络延迟并提高文本识别的速度和准确性。以下是实现过程中的各个步骤，从环境准备到扩展应用。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **操作系统**: Windows 10 / Ubunt
# Python 从本地加载模型
在机器学习和深度学习领域，模型训练是一个非常耗时的过程。为了避免每次需要重新训练模型，我们可以将训练好的模型保存在本地，并在需要的时候直接加载使用。在本文中，我们将介绍如何使用Python从本地加载模型，并进行预测。
## 加载模型
首先，假设我们已经训练好了一个机器学习模型，并将其保存为一个文件，比如`model.pkl`。接下来，我们可以使用`jobli
原创
2024-06-06 06:03:46
158阅读
在处理“python ollama加载本地模型”的过程中，我们经常会遇到一些常见问题。本文将一步步梳理解决这一问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的方法。
### 问题背景
随着人工智能模型的快速发展，我们常常需要在本地环境中加载预训练模型以实现推理等任务。使用 Python 的 Ollama 库是一个有效的选择，但在加载本地模型时，开发者经常会遇到一些棘手的问题。这
# Python 调用本地大模型
在机器学习和深度学习领域，训练大型模型需要大量的计算资源和时间。为了提高模型的训练效率，有时候我们会使用云端计算资源或者分布式计算集群。但是在某些情况下，我们可能希望在本地计算机上调用已经训练好的大模型进行推断或者预测。本文将介绍如何使用Python在本地调用已经训练好的大型模型。
## 什么是本地大模型
本地大模型指的是在本地计算机上存储的模型文件，这些模
原创
2024-05-19 04:01:19
1920阅读
# Python GLM本地小模型
## 介绍
在数据分析与机器学习领域，广义线性模型（Generalized Linear Model，GLM）是一种常见的统计模型，用于拟合各种类型的数据。GLM在不同的数据集上表现出色，其简单性和可解释性使其成为研究和应用领域中的热门选择。在本文中，我们将讨论如何在Python中使用GLM建立本地小模型，并进行预测。
## GLM基本原理
GLM是线性回归
原创
2024-06-16 05:27:57
109阅读
数据模型在djangoTestApp/models.py文件中定义表和表结构，之前已经定义了一个Student表，如下： from django.db import models
SEX_CHOICE = (
('F','Female'),
('M','male')
)
# Create your models here.
class Student(models.Model)
