爬取数据-urllib库一. 怎样扒网页呢？其实就是根据URL来获取它的网页信息，虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面，但是其实是由浏览器解释才呈现出来的，实质它是一段HTML代码，加 JS、CSS，如果把网页比作一个人，那么HTML便是他的骨架，JS便是他的肌肉，CSS便是它的衣服。所以最重要的部分是存在于HTML中的，下面我们就写个例子来扒一个网页下来from urllib.reques
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2023-09-25 17:11:53
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Python爬虫抓取考试试题今天做了个小玩意，但觉得挺有意思的，分享给大家。主要是这样的，因为帮妹子寻找考试资料，发现同一本书不同的章节分别在不同的链接中，复制起来实在要命，所以就在想能不能用爬虫实现。首先结合Request和BeautifulSoup来对这个主页进行处理，提取不同章节的href。在这里需要注意，我们的页面是html类型（看网址结尾）。BeautifulSoup中，网页解析器要采用
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2023-11-11 21:31:13
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# Python实现音频提取
在音频处理领域，Python是一种非常流行的编程语言。它提供了许多强大的库和工具，可以帮助我们对音频文件进行处理和分析。本文将介绍如何使用Python来提取音频文件中的数据，并进行简单的处理和分析。
## 音频数据提取
首先，我们需要安装一个用于处理音频的Python库。一个常用的库是`librosa`，它提供了许多功能来处理音频数据。你可以使用以下命令来安装`
原创
2024-07-10 05:47:24
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大家好，我是chilly，今天是 2018年05月01日，下面给大家分享本人爬取酷狗音乐top100的音频的案例好，一起来看看需求我们想要爬取top100的歌曲信息以及歌曲所在的url。那么确定好需求后，我们就准备开始我们的步伐。在如上的页面F12，是没有我们所想要的MP3源地址的，所以我们点开任一首歌。打开F12开发者工具，页面如下可以看到，歌曲是经过 Ajax 异步加载获取的，而请求参数是加密
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2023-12-30 18:45:23
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https://gitee.com/mail_osc/templatespider
原创
2021-07-20 11:54:40
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今天，晚上得好好复习了，因为白天又研究了一波爬虫，所以有所收获。然后，发文纪念一下，顺便完成今天的发文任务，明天要考试了。所以，晚上得复习复习了。我这里就默认看这篇文章的同志是已经装好selenium库的了（没有装好的同志可以看我上一篇博文有说）。接下来，我们直接上代码，我们这次的案例网址是：https://www.tmall.com/，我们先导入webdriver，再用get请求天猫网址。所以有
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2023-10-24 22:20:18
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1、UA检测UA，即 User-Agent，是HTTP请求头部信息的一个属性，它是用户访问网站时的浏览器标识，可以通过审查元素或者开发者工具中看到。一些网站通过检测UA从而确定请求的对象是脚本程序还是正常的用户通过浏览器请求，实现反爬虫的目的。反反爬策略：构造自己的UA池，使得每次用程序向网站发请求时都随机带上正常的UA标识，更好的模拟浏览器行为。有些网站还会有反爬时间或者频率的限制，因此，最好可
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2024-10-17 20:08:49
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# 爬取付费音频的Python实现教程
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(获取音频链接) --> B(下载音频文件) --> C(保存音频文件)
```
## 二、具体步骤
### 步骤一：获取音频链接
1. 使用 requests 库向网页发送请求，并获取网页内容
```python
import requests
url = '网页链接'
原创
2024-07-06 04:46:32
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近几天经常玩全民k歌,最近用全民k歌录了一首mv,结果大家听了反应还不错,就想着把原视频再下载下来,然后保存在手机里,结果发现,全民k歌里面下载音频和mv 都需要vip 才可以,哇...我是视频的上传者,竟然都还不让我自己下载!!!!,不行,我可是程序员,于是,便思考着如何写个爬虫把数据爬下来....&
# 用Python扒取网站上的图片
在网络爬虫的世界中，“扒图”通常指的是从网页上自动下载图片的过程。今天我要教你如何使用Python来实现这个功能。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
## 流程概述
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------------------------|
|
原创
2024-08-07 08:22:40
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Python是一种非常流行的编程语言，它在数据分析、人工智能、网络爬虫等许多领域都有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行网络爬虫，特别是如何扒取素材。
## 什么是网络爬虫
网络爬虫（Web crawler）是一种自动化程序，可以在互联网上浏览和收集信息。它通过发送HTTP请求，获取网页的HTML代码，然后解析HTML代码，提取出我们需要的信息。网络爬虫可以用于数据采集、搜索引擎、监
原创
2024-02-05 10:59:46
70阅读
# Python 网络爬虫实现销量数据抓取
在电商领域，销量数据是商家和消费者都非常关注的信息。通过获取产品的销量数据，可以帮助商家了解产品的热度和市场需求，为价格制定、库存管理等提供参考依据。而对于消费者来说，销量数据也可以作为购物参考之一，帮助他们做出更明智的消费决策。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python 编写网络爬虫来抓取销量数据。我们以淘宝店铺的销量数据为例，通过爬取淘宝店铺的
原创
2024-05-01 03:56:25
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# python 扒论文
## 引言
在科学研究中，论文是学术交流和知识传播的重要方式。然而，有时候我们需要从大量的论文中提取出特定的信息，这就需要使用编程语言来扒取论文数据并进行分析。本文将介绍如何使用Python编程语言来扒取论文数据，并提供相关的代码示例。
## 步骤
### 1. 确定目标
首先，我们需要确定我们要从哪里扒取论文内容。常见的论文数据库包括Google学术、IEEE
原创
2023-09-16 14:15:53
97阅读
随着信息技术的发展，越来越多的学术研究、论文和文献被数字化，同时，这也带来了大量数据的分析与处理需求。对于科研人员和学生而言，快速获得所需文献并对其进行有效分析和归纳成为了一项重要的技能。本文将探讨如何使用 Python 扒取文献，分析其相关技术原理，架构设计，以及具体源码的实现。
### 流程图
```
flowchart TD
A[开始] --> B{确定文献来源}
B --
在这篇博文中，我们将讨论如何使用 Python 进行“扒晋江”这个繁琐而有趣的工作。通过系统的分析和步骤，我们旨在帮助大家更加轻松地实现这一目标。接下来，我们将从环境预检开始，一步一步地解析这个过程。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的开发环境是适合的。在这部分，我们将包括一个思维导图，以帮助我们理清思路并绘制出环境的全貌，以及一份硬件拓扑结构图，来展示我们所需的设备和配置。
```m
今天开始正式的网易云爬虫的实战吧，今天先做一个非常简单的小例子，但是稍微有一点小弯绕。在这之前，想必大家也用爬虫爬过妹子图和百度贴吧入门爬虫了。 好，那么先打开网易云中的一首歌（这里以火狐浏览器为例）分析网页内容，找到入口根据以往的经验，大家可能首先会想到直接把这个网页的源码下载下来，然后再提取出其中的歌词就可以了。这种方法在我们处理百度贴吧的帖子或者百科里的段子都是十分简单方便有效的，但是当你
1:由于天气apk接口不稳定所以经常获取不到信息。于是就动手写一个扒取天气网站上的数据然后做成json，apk直接调用服务器上扒取的数据增加稳定性。2：项目主要是用servlet然后正则表达式来提取网站信息。3:我觉得比较难得地方就是如何写正确的正则来提取出需要的信息，以下记录每个接口中需要的正则3.1获取页面省份的编号//page为需要提取信息的源信息public static Hashtabl
原创
2014-11-14 10:56:35
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我大学时期同寝室的一个同学，弹得一手好吉他。最让我们佩服的事，可以把任意一首歌的歌谱扒出来！每年联欢会，我们选个歌，他就能很快把谱子扒出来，大家就可以拿着各种乐器开始准备表演节目。这个技能一直让我们羡慕不已。但是一直学不会。直到后来才从他嘴里撬出来他用的是fl studio软件。FL Studio是一款音乐制作、编曲软件，其内置众多电子合成音色，还支持第三方VST等格式插件。软件操作界面简洁易上手
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2024-01-01 20:48:57
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小北觅 Java笔记虾前言：本篇文章是继JDK动态代理超详细源码分析之后的，因为RPC是基于动态代理的，想必大家都听过RPC，但是可能并没有针对的去了解过，因此本文打算以如下结构讲一讲RPC：①尽量浅显易懂的描述RPC的工作原理②分析一个RPC的Demo。一、走近RPC1.1 什么是RPCRPC是远程程序调用的缩写，即远程过程调用，意思是可以在一台机器上调用远程的服务。在非分布式环境下，我们的程
原创
2021-05-03 21:34:35
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一：前言本次爬取的是喜马拉雅的热门栏目下全部电台的每个频道的信息和频道中的每个音频数据的各种信息，然后把爬取的数据保存到mongodb以备后续使用。这次数据量在70万左右。音频数据包括音频下载地址，频道信息，简介等等，非常多。昨天进行了人生中第一次面试，对方是一家人工智能大数据公司，我准备在这大二的暑假去实习，他们就要求有爬取过音频数据，所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来。目前我还在等待三
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2023-09-24 21:41:53
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