1、自动化打包方案 1）友盟多渠道多渠道打包 2）gradle productFlavors系统的条件编译 3）美团打包 4）APK文件注释写入渠道号2、各打包方案简介 1)友盟多渠道多渠道打包(window 绿色版，gradle版本 现在过时)&
# Python函数封装：让代码更加模块化
在编程中，函数是一种非常重要的工具，可以将一段代码封装起来，使得代码更加模块化，易于维护和复用。Python作为一种简单、易学的编程语言，也支持函数的定义和调用。在本文中，我们将介绍如何使用Python将代码封装为函数，并通过示例来演示函数封装的实际应用。
## 函数的定义与调用
在Python中，可以使用`def`关键字来定义函数，语法格式如下：
原创
2024-03-19 05:14:24
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# 把Python函数封装为库
> 本文将介绍如何将Python函数封装为库，并提供代码示例和详细说明。
## 什么是Python库？
Python库是一组函数、类和变量的集合，旨在解决特定问题或提供特定功能。通过将函数封装为库，我们可以将常用的功能组织在一起，并在多个项目中共享和重用。
## 为什么要封装函数为库？
封装函数为库有以下几个好处：
1. **代码重用**：将常用的功能封
原创
2023-10-31 07:22:40
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python 接口自动化 (三十四)- 封装与调用 -- 函数和参数化 (详解)简介前面虽然实现了参数的关联, 但是那种只是记流水账的完成功能, 不便于维护, 也没什么可读性, 随着水平和技能的提升, 再返回头去看前边写的代码, 简直是惨不忍睹那样的代码是初级入门的代码水平都达不到. 接下来这篇由我带领小伙伴们把每一个鼠标点击动作写成一个函数, 这样更方便维护了, 而且可读性也高, 后期其他维护人
# Python与PYC接口封装的概述
在Python编程中，通常会将部分功能模块打包成.pyc文件，以提高程序的加载速度和保护源代码。PYC文件是Python字节码文件，包含了Python解析后生成的中间代码。当我们在进行接口封装时，可以利用PYC文件来优化我们的项目。本文将围绕这一主题展开，为大家提供基础的代码示例，以及流程图和关系图的展示。
## 什么是PYC文件？
PYC文件是由Py
由于python设计的初衷是开源，因此py文件是可以直接看到源码的。但用在商业用途时，就需要对代码进行加密保护。本文使用Cython库将py文件编译成二进制so动态库，达到对python源码的保护。1. 安装Cythonpip install Cython2. 编译py文件生成so库Cython可以帮助程序带来性能的提升，主要原理是：先将py文件转换成c文件，再将c文件编译成so(Unix)或py
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2023-06-09 10:50:53
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如何将python程序打包成DLL前言Step1：用cython生成python脚本的.h和.c文件Step2：生成dll文件Step3：测试dll文件 前言将python程序打包成DLL文件，然后用C++调用生成的DLL文件，这是一种用C++调用python的方法，这一块比较容易遇到坑。网上关于这一块的教程不是很多，而且大部分都不能完全解决问题。我在傻傻挣扎了几天之后，终于试出了一个可行的版本
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2023-09-18 21:10:56
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原文: https://github.com/yangyangwithgnu/use_vim_as_ide看了这篇文章要是再不会用vim就不能怪我了. 所需即所获：像 IDE 一样使用 vimyangyangwithgnu@yeah.net2015-02-15 13:30:59谢谢捐赠：支付宝 yangyangwithgnu@yeah.net 。支付宝链接h
注意：使用此种方法产生的so文件放在python的site 目录下，可以直接import example，调用模块。我们经常会看到python一些项目源码中，有的方法直接pass如def has_key(self, k): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.has_key(k) -> True if D has a k
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2024-05-21 10:59:56
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作者：Vamei 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样
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2024-04-16 22:51:29
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socketserver模块简化了编写网络服务器的任务, 在很大程度上封装了一些操作, 你可以看成是事件驱动型的设计, 这很不错。它定义了两个最基本的类--服务器类 BaseServer, 请求处理类 BaseRequestHandler.BaseServer 基本服务器类封装了基本的一些socket操作, socket原语中对socket的相关操作仅仅封装到了accept 方法, 此方法之前的操
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2024-07-01 17:23:47
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封装概述：是指隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式，这里就会用到一个关键字是private，在后面的使用成员变量时候，不能直接调动，只能通过方法调用；好处：隐藏实现细节，提供公共的访问方式；提高了代码的复用性；提高安全性；封装原则：将不需要对外提供的内容都隐藏起来；把属性隐藏，提供公共方法对其访问；private关键字private关键字是一个权限修饰符可以修饰成员(成员变量和成员方法
# 如何将 PySpark Python 封装为 JAR 文件
在大数据处理过程中，PySpark 是一个广泛使用的工具，但在某些情况下，我们可能需要将 Python 脚本封装成 JAR 文件以便于在 Spark 集群上运行。下面将为大家详细讲解整个流程。
## 过程概述
以下是将 PySpark Python 封装为 JAR 文件的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
## 如何将Python脚本封装为DLL
### 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何将Python脚本封装为DLL。将Python脚本封装为DLL可以使其在其他编程语言中被调用，提高代码的复用性和可扩展性。在下面的表格中，我将为你展示整个流程的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A(整体流程)
A --> B(安装依赖库)
A --> C(写Py
原创
2023-08-19 08:26:43
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Python如何把一段代码封装起来重复使用我在用Python语言做Abaqus分析，反复使用一段语句，不是function，没有p你可以用类或者函数将其封装一下，将需要后期变动的变量作为参数放在其中，可以使用默认值传参。 举个简单函数和类的栗子： # 函数封装def sum(a, b=3): return a + b# 类封装class S(object): def __init__(self,
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2023-09-01 11:48:09
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一 引子从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把青菜，土豆，花菜，还有苹果一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的。在面向对象中这个麻袋就是你的类或者对象，类或者对象这俩麻袋内部装了数据属性和函数属性，那么对于类和对象来说"封"的概念从何而来，其实封的概念代表隐藏。在学完了面向对象的类和对象相关的知识后，大家都知道了如何把属性装进类或者对象中
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2024-06-25 17:30:10
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# Python中把几个属性封装为字典作为参数
在Python中，我们经常需要传递多个属性作为参数给函数或方法。一种常见的方式是将这些属性打包成一个字典，并将该字典作为参数传递。这样可以简化函数调用的过程，使代码更加清晰和可读。本文将介绍如何在Python中将多个属性封装为字典，并提供代码示例进行演示。
## 封装属性为字典的好处
将多个属性封装为字典作为参数有以下几个好处：
1. **简
原创
2023-11-23 03:28:34
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前言 不知道大家有没有遇到这样的问题，自己写的python脚本、或者python小工具在自己的电脑上用的好好的，但是一旦发给别人，就用不了了；并且我们开发的脚本一般都会用到一些第三方包，可能别人也需要用到我们的脚本，如果我们将我们的xx.py文件发给他，他还需要安装python解释器，甚至还要安装我们用的
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2023-10-23 09:19:59
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这是一篇通过代码实例，分析闭包概念的笔记。希望能为大家提供一些参考。问题首先看两段Python代码的对比，下图左侧代码输出14，右侧代码输出8：刚接触函数式编程时不熟悉闭包概念，所以搞不懂为什么输出值会有14。文章后续内容，是我对程序调试过程的记录。相关概念函数式编程，意味着函数不仅可以返回数值， 还可以返回需要执行的操作。 Python可以通过def 函数声明或者lambda 表达式，把函数作为
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2024-04-10 04:23:33
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之前需要给一个项目的python代码打包sdk（即将自己的项目文件和代码打包成egg/whl等包，可以让自己和别人直接import），网上的分享很多，最后弄了很长时间才弄好，现在写个博客记录一下，防止以后忘了麻烦，希望也能给别人提供一点帮助。关于linux的打包可以参考下面这两个网址：http://wsfdl.com/python/2015/09/06/Python%E5%BA%94%E7%94%
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2023-10-20 06:51:31
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