在python中有句话”一切皆对象“,那么什么是对象?一、什么是对象?例如:python中的字符串,整型、浮点型、列表、元组、字典、集合、布尔类型等,大多时候我们在使用这些类型时都是直接定义变量赋值使用,如下:s = 'abc'
f = 0.01
d = {"a":1}
li = [1,2]那为什么我们在使用这些变量时可以直接使用他们相应的方法?如下:s.index()
f.is_integer(            
                
         
            
            
            
            1、原子操作:不可被中断的一个或一系列操作。 2、处理器实现原子操作(1)使用总线锁保证原子性:LOCK#信号锁住总线,处理器独占共享内存。(2)通过缓存锁来保证原子性:指内存区域如果被缓存在处理器的缓存行中,并且在Lock操作期间被锁定,当它执行锁操作回写到内存时,处理器不在总线上声言LOCK#信号,而是修改内部的内存地址,因为缓存一致性机制会阻止同时修改两个以上处理器缓存的内存区域数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-17 21:03:29
                            
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            原子性、可见性、有序性解决方案(一)原子性原子性是指:一个或多个操作,要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断,要么全部不执行。在Java中当我们讨论一个操作具有原子性问题是一般就是指这个操作会被线程的随机调度打断。JMM对原子性的保证大概分以下几种类型:java自带原子性、synchronized、Lock锁、原子操作类(CAS)。下面我们来一个一个细说。1. java自带原子性在Java中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-07 18:39:38
                            
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            本文归纳数据库事务的一些基础知识。ACID事务具有4个特征,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性,简称事务的ACID特性。原子性(atomicity)一个事务要么全部提交成功,要么全部失败回滚,不能只执行其中的一部分操作。innodb其实是通过WAL写redo log保证原子性的:如果buffer pool中脏页还未刷盘数据库就挂了,那么重启时可以通过redo log恢复;(保证成功提交)buff            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ACID特性在关系型数据库管理系统中,一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足这 4 个特性,即所谓的 ACID:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。1. 原子性事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。每一个写事务,都会修改BufferPool,从而产生相应的Redo/Undo日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言再过一周,马上将迎来新的一年,希望大家在2021年“牛气冲天,牛年大吉”,一起迎接春暖花开之时。金三银四马上就到了,很多粉丝朋友私信希望我出一篇面试专题或者分享面试相关的笔记来学习,小编还是相当宠粉的,这不今天就给大家安排上了?(都是干货,错过就是亏。)下面的面试笔记都是精心整理好免费分享给大家的,希望新朋友和老朋友不要吝啬你的赞和转发。1. 一致性(Consistency)一致性(Consi            
                
         
            
            
            
            Memcache与Redis的区别首先我们得知道为啥要用RedisMemcache支持简单数据类型不支持数据持久化存储不支持主从不支持分片Redis数据类型丰富支持磁盘持久化支持主从支持分片为什么Redis能这么快官方给出的是支持10W+QPS(QPS-query per second ,每秒查询次数)完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的 内存操作,执行效率高数据结构简单,对数据操作简单采用单线程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.MySQL事务四大特性:我们以从A账户转账50元到B账户为例进行说明一下ACID,四大特性。原子性原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位,其中的操作要么都做,要么都不做。即要么转账成功,要么转账失败,是不存在中间的状态!如果无法保证原子性会怎么样? OK,就会出现数据不一致的情形,A账户减去50元,而B账户增加50元操作失败。系统将无故丢失50元~隔离性隔离性是指多个事务并发执行的时候,事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Mysql怎么保证一致性的?OK,这个问题分为两个层面来说。从数据库层面,数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中,C(一致性)是目的,A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段,是为了保证一致性,数据库提供的手段。数据库必须要实现AID三大特性,才有可能实现一致性。例如,原子性无法保证,显然一致性也无法保证。但是,如果你在事务里故意写出违反约束的代码,一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何保证 MySQL 和 Redis 的操作原子性
在现代应用程序中,MySQL 和 Redis 常常一起使用,Redis 通常用作缓存来加速数据读取。然而,如何确保这两种不同数据存储操作的原子性成为了一个实际问题。特别是在要同时更新 Redis 和 MySQL 时,如果没有适当的处理,可能会导致数据的不一致性。本文将探讨如何确保 MySQL 和 Redis 操作的原子性,并提供一个实际示例            
                
         
            
            
            
            java线程安全问题设计到两个核心,java抽象内存模型、happens-before规则,和三大性质:原子性、有序性、可见性,下面我们就synchronize,volatile两个关键字来讲讲三大性质:原子性原子性指的是一个或多个操作在CPU执行中过程中不被中断的特性,要么全部执行成功,要么全部执行失败。Java 并发程序都是基于多线程的,操作系统为了充分利用CPU的资源,将CPU分成若干个时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发编程的3个条件1、 原子性:要实现原子性方式较多,可用synchronized、lock加锁,AtomicInteger等,但volatile关键字是无法保证原子性的;2、可见性:要实现可见性,也可用synchronized、lock,volatile关键字可用来保证可见性;3、有序性:要避免指令重排序,synchronized、lock作用的代码块自然是有序执行的,volatile关键字有效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-16 10:34:34
                            
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            java并发包里面的类一直是学习和面试的重点,这篇文章主要是对java并发包的其中一个类AtomicInteger的讲解。从为什么要出现AtomicInteger再到其底层原理来一个分析。一、从a++说起为什么使用AtomicInteger我们知道java并发机制中主要有三个特性需要我们去考虑,原子性、可见性和有序性。synchronized关键字可以保证可见性和有序性却无法保证原子性。而这个At            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             原子性:在学习事务时,经常有人会告诉你,事务就是一系列的操作,要么全部都执行,要都不执行,这其实就是对事务原子性的刻画;虽然事务具有原子性,但是原子性并不是只与事务有关系,它的身影在很多地方都会出现。  事务其实和一个操作没有什么太大的区别,它是一系列的数据库操作(可以理解为 SQL)的集合,如果事务不具备原子性,那么就没办法保证同一个事务中的所有操作都被执行或者未被执行了,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.volatilevolatile关键字是一个特征修饰符,确保本条指令不会因编译器的优化而省略。可以li理解为阻止编译器对代码进行优化。先了解一下原子性(atomicity)和 可见性(visibility)以及有序性1.1原子性即一个操作或者一段代码,要么全部执行并且执行过程中不被任何因素打算,要么不执行。1.2原子操作1.2.1处理器实现原子操作-(总线锁、缓存锁)1.处理器会自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关。而事务的ACID(即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后的实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java语言规范第三版中对volatile的定义如下:Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。java 内存模型的核心是围绕着在并发过程中如何处理原子性、可见性、有序性这3个特性来展开的,它们是多线程编程的核心。原子性(Atomicity):是指一个操作是不可中断的,即使是多个线程同时执行的情况下,一个操作一旦开始,就不会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个事务是 只包含所有读/写操作成功的集合。 数据库的 ACID 特性:   
 Atomicity(原子性) 
 
 Consistency(一致性) Isolation(隔离性) 
 Durability(持久性)1.原子性:原子性任务是一个独立的操作单元,是一种要么全部是,要么全部不是的 原子单位性操作。2.一致性:事务必须始终保持一致性的状态,不管单位时间内 事务并发数是多少。如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何在 MySQL 和 etcd 中保证原子性
在分布式系统中,保证数据一致性是首要任务。特别是在使用 MySQL 和 etcd 的情况下,由于它们的特性,我们需要采取一些措施来保证原子性。本文将带你一步步了解这项任务的实现流程,并提供相应的代码示例。
### 流程概述
下面是保证 MySQL 和 etcd 原子性的步骤,总共分为五个主要阶段:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 保证MySQL原子性的方法
在MySQL中,原子性是指数据库操作要么全部成功,要么全部失败,不会出现部分操作成功部分失败的情况。为了保证原子性,我们可以采取以下几种方法:
## 1. 使用事务
事务是一组SQL语句的集合,要么全部执行成功,要么全部执行失败。在MySQL中,可以使用`START TRANSACTION`和`COMMIT`语句来开始和提交事务,使用`ROLLBACK`语句来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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