python判断excel表格中的重复值
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2023-06-29 09:03:43
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用内置的setx = ['d','c','d','e','b','c','a','a']
y = list(set(x))
print y这种有个缺点，就是去重后元素的排序变了：['a', 'c', 'b', 'e', 'd']如果想要保持他们的排序：方法一：用list类的sort方法x = ['d','c','d','e','b','c','a','a']
y = list(set(x))
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2023-05-25 21:19:11
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Python去除列表中的重复元素：三种方法1.使用set去除重复元素list1 = [1, 2, 5, 6, 7, 4, 8, 2, 7, 9, 4, 6, 3]
list2 = list(set(list1))
print(list2)输出结果如下： 会改变原列表元素的顺序。[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]2.for循环语句list1 = [1, 2, 5, 6, 7, 4
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2023-05-25 15:55:22
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文章目录前言一、模块说明二、代码部分1.添加文件到列表中2.文件进行判断删除3.完整代码总结 前言如果文件夹中有着重复的文件内容，就会白白占用许多空间，所有可以自制一个清除重复文件的脚本。一、模块说明import os
import glob
import filecmp
#os模块：提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口
#glob模块：用来查找文件目录和文件，并将搜索的
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2023-07-02 16:57:49
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Python 中的集合，和数学中的集合概念一样，用来保存不重复的元素，即集合中的元素都是唯一的，互不相同。从形式上看，和字典类似，Python 集合会将所有元素放在一对大括号 {} 中，相邻元素之间用“,”分隔，如下所示：{element1,element2,...,elementn}其中，elementn 表示集合中的元素，个数没有限制。 从内容上看，同一集合中，只能存储不可变的数据类型，包括整
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2023-11-09 07:30:01
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一、Python中的set集合1、set概念set是可变的、无序的、不重复的元素集合。set的元素及元素里面的元素不能出现不可哈希类型。（即set的元素要求必须可以hash）常用的不可hash类型有list、set、bytearrayset的元素不可索引，但可以迭代2、set定义例如： s1 = set()例如： s2 = set(range(5))例如： s3 = {‘a’,2,2,3,‘abc
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2024-05-15 06:01:31
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## Python元素重复
在Python编程语言中，有时我们需要重复使用某些元素，例如字符串、列表或字典中的元素。Python提供了多种方法来实现元素的重复，让我们能够更加高效地处理数据。本文将介绍几种常用的方法，并提供相关的代码示例。
### 字符串重复
在Python中，我们可以使用乘法运算符（*）来实现字符串的重复。例如，如果我们想要将一个字符串重复3次，可以使用以下代码：
```
原创
2023-09-27 05:55:45
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list = [1,1,3,4,6,3,7] 1.for s in list:
if list.count(s) >1:
list.remove(s) 2.list2=[]
for s in list:
if s not in list2:
list2.append(s)
print list2 3.b = {}
b = b.fromk
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2023-06-06 20:50:50
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从数组第一个数字开始遍历，寻找是否有与第一个数字重复的数字，没有在从第二个开始在循环遍历第二个数字之后的所有数字寻找与第二个数字是否有重复的数字，以此类推，直到查找完数组中所有元素。class Solution:
# 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
# 函数返回True/False
def duplicate(self, numbe
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2023-06-05 22:49:24
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本文实例讲述了Python实现列表删除重复元素的三种常用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：给定一个列表，要求删除列表中重复元素。listA = ['python','语','言','是','一','门','动','态','语','言']方法1，对列表调用排序，从末尾依次比较相邻两个元素，遇重复元素则删除，否则指针左移一位重复上述过程：def deleteDuplicatedElementFro
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2023-05-25 19:19:56
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宝宝都能学会的python编程教程8：条件判断与循环先公布上期编程练习的答案，没错，L是一个指向三个列表的二维元祖。条件判断实际的项目中条件判断可以说是使用最多的语法之一了，不管是最简单的判断还是负责的业务逻辑和算法，条件判断都如影随形。计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：根据Python的缩
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2023-10-18 19:50:33
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1 from collections import Counter
2
3 a = [1, 2, 3, 4, 3, 2, "奔奔", "benben", "奔奔"]
4 b = dict(Counter(a))
5 # 只展示重复元素
6 print ([key for key,value in b.items() if value > 1])
7 # 展现重复元素和重复次数
8 prin
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2023-05-25 13:52:02
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方法一： 如果我们不考虑原来列表中元素的先后位置，可以直接将列表转化为集合（集合不允许有重复元素），然后在转为列表。实现代码：# 删除列表中重复元素
list1 = [1, 1, 8, 8, 6, 3, 3, 9, 9, 10, 11, 1, 8, 6, 3, 9]
print('转化为集合后： ', list(set(list1)))结果如下：我们发现原来列表中元素的相对位置改变了，如
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2023-05-25 21:13:18
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# Python 判断元素重复
在数据处理和分析中，判断集合中元素的重复性是一项非常重要的任务。重复的元素可能会影响我们的分析结果，甚至导致错误的决策。因此，本文将详细探讨如何在 Python 中判断元素的重复性，并提供一些示例代码和图表来帮助理解。
## 元素重复性的重要性
在现实场景中，许多数据集可能包含重复的条目。例如，在用户注册的数据库中，可能会出现相同的电子邮件地址。这样不仅会导致
7-2 jmu-python-重复元素判定 （20 分)每一个列表中只要有一个元素出现两次，那么该列表即被判定为包含重复元素。 编写函数判定列表中是否包含重复元素，如果包含返回True，否则返回False。 然后使用该函数对n行字符串进行处理。最后统计包含重复元素的行数与不包含重复元素的行数。输入格式: 输入n，代表接下来要输入n行字符串。 然后输入n行字符串，字符串之间的元素以空格相分隔。输出格
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2023-05-18 09:29:11
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嗨嗨，大家晚上好 ~ 又来给你们分享小妙招啦 在python列表有重复元素时，可以有以下几种方式进行删除 觉得不错的话，赶紧学起来用用吧 ！直接遍历列表删除l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2]
for el in l1:
if l1.count(el) > 1:
l1.remove(el)
print(l1)
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2024-03-01 19:06:16
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7-1 重复元素查找 (100 分) 每一个列表中只要有一个元素出现两次，那么该列表即被判定为包含重复元素。编写程序：对n行字符串进行处理，一行字符串构成一个列表。程序判定每一个列表中是否包含重复元素。最后统计包含重复元素的行数与不包含重复元素的行数。输入格式:输入n，代表接下来要输入n行字符串。然后输入n行字符串，字符串之间的元素以空格相分隔。输出格式:True=包含重复元素的行数Fa
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2024-08-20 21:09:48
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首先提出问题: 检查数组array中是否有重复值？思路：创建一个空白数组exist，将原数组array中存在的值，以exist数组中索引的形式存储。即，若array数组中存在“2”这个数字，那么，exist[2] 的值改变成1或者True，否则为0或者False。代码如下所示：array = [2,3,4,5,6]
def isDouble(arr):
exist = [0 f
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2023-05-25 15:55:43
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极简python代码收集，实战小项目，不断撸码，以防遗忘。持续更新：1，检测列表是否有重复元素：1 # !usr/bin/env python3
2 # *-* coding=utf-8 *-*
3
4 def check_list_unique(lst):
5 return len(lst) == len(set(lst)) #返回lst长度和集合lst的长度，如果相等，则证明
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2023-05-22 15:47:09
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我们解决所有的问题。例如，我们要保存⼀个⼈的信息，包括姓名、年龄、体重、单位地址、家庭住址、联系号、紧急联系方式机号等信息，你会发现我们之前学过的列表、元组和集合都不是最理想的选择。Python程序中的字典跟现实生活中的字典很像，它以键值对（键和值的组合）的方式把数据组织到一起，我们可以通过键找到与之对应的值并进⾏操作。就像《新华字典》中，每个字（键）都有与它对应的解释（值）一样，每个字和它的解释
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2024-04-13 22:01:51
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