一、安装Pythonwindows：1、下载安装包
https://www.python.org/downloads/
2、安装
默认安装路径：C:\python27
3、配置环境变量
【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
最近对Python有点兴趣，起心学习一下，顺道把学习的内容总结出来，以备查看。1、Python本地环境配置（1）本地目录结构按照从网上教程中学到的目录划分法，创建3个目录，分别存储python的介质、程序、代码，目录结构如下： D:/python/package D:/python/program
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2023-07-08 19:55:41
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15.1层次清晰的目录结构1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。2.可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。15.2目录组织方式假设你的项目名
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2023-11-26 14:32:06
60阅读
anaconda3/lib/python3.6/site-packages/系统自带的Python的路径 bin: bin目录，就相当于主程序的目录 lib: lib目录，就是python程序模块的目录系统自带python的安装模块包路径 如果系统自带的python 使用pip，或者easy_install 安装过模块，那么会看到lib （资源库）目录下多了一个python 的文件夹在这个 sit
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2023-07-10 18:41:26
347阅读
引言有个需要，需要把某个目录下的目录结构进行复制，不要文件，当目录结构很少的时候可以手工去建立，当目录结构复杂，目录层次很深，目录很多的时候，这个时候要是还是手动去建立的话，实在不是一种好的方法，弄不好会死人的。写一个Python脚本来处理吧。首先了解写python脚本前，先了解几个东西#!/usr/bin/python这个东西写过脚本的人都知道，用来标明该脚本的执行器，类似的还有#!/bin/b
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2024-08-05 16:34:14
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Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题。如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可。
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2023-07-06 23:44:48
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找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例第一点：找Python安装目录方法一：方法二：输入import sysprint（sys.path）化黑线处第二点：找到安装目录后就可以开始设置环境变量这里我的安装目录为C:\Program Files\Python36再字符串的末尾，加一个分号;然后再输入你安装python的路径，如图所示一路点确定，确定，直到设置完成打开命
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2023-11-21 19:06:12
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目录结构规范 - Stackoverflow.com - project structure建议的模式假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/|-- bin/| |-- foo （主程序目录，启动脚本，调用main）||-- foo/| |-- tests/ | &n
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2023-07-01 10:56:52
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python环境安装pythonwindows：1、下载安装包https://www.python.org/downloads/2、安装默认安装路径：C:\python273、配置环境变量【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
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2024-06-25 10:58:21
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# Docker 安装目录结构及使用
## 介绍
Docker 是一种开源的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，隔离运行于同一个操作系统上。在 Docker 中，容器是基于镜像创建的可运行实例。本文将介绍 Docker 的安装目录结构，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Docker 安装目录
Docker 的安装目录通常位于操作系统的根目录下的 `
原创
2023-08-29 06:57:46
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在设计大型项目时需要规范目录结构。假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|
|--
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2023-07-01 20:47:10
281阅读
Python 项目结构实验准备我们的实验项目名为 factorial。$ mkdir factorial
$ cd factorial/主代码我们给将要创建的 Python 模块取名为 myfact，因此我们下一步创建 myfact 目录。$ mkdir myfact
$ cd myfact/主代码将在 fact.py 文件里面。20"myfact module"
def factorial(nu
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2024-08-11 07:25:22
220阅读
本文档主要是自己学习巩固以及复习之用，主要写些自己的学习体会！ 以下为一个简要的目录构：Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |
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2023-06-02 15:55:11
1495阅读
目录组织方式关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。这里面说的已经很好了，我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式，这里面我说一下我的理解和体会。假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/-- bin/-- foo-- foo/-- tests
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2023-07-01 01:54:00
254阅读
一个python工程，以UDA为例一般有以下构成：main.py作为工程的主文件或者部署服务的文件uda.py 作为算法文件preprocess.py进行预处理 utils文件夹存放一些工具脚本，比如格式转化，分词等，并且加一个文件__init__.py，使用的时候from utils import xxxscripts文件夹，存放一些.sh脚本，用来下载数据、训练等等data或corp
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2023-06-02 14:55:25
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实验室的项目都是些外包小项目。每隔几个月就搞一些需求，这代码没有好的规范，隔了几个月再看简直就是坨翔了，所以在此记录并不断更新，自己觉得好的项目组织和代码结构。python项目python项目首先要弄懂三个东西，包，模块，类。弄懂这些之后才不会出现各自花式import错误。请坚持面向对象的思想进行编程，禁止函数式编程风格。包包是一个特殊的目录，其下必须含有名为__init__.py的文件，否则Py
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2023-09-05 19:32:21
563阅读
python 目录结构规范本篇博客是笔者转载墨殇浅尘的博客，笔者认为这篇博客对于 目录结构的阐述深刻易懂，在此转载分享给大家。规范软件目录结构可读性高：通过有序的目录结构快速了解项目，指明程序启动脚本，测试目录，配置文件等文件的位置可维护性高：组织良好的结构可以使后续的代码/配置等规模的增加，仍然保持一定的组织条理性。目录组织方式假设项目名为foo，目录结构如下所示：Foo/
|-- bin/
|
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2023-08-07 13:14:58
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15.1层次清晰的目录结构1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。2.可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。15.2目录组织方式假设你的项目名
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2024-03-07 09:31:32
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为项目设置目录结构是为了将功能类似的文件放置在同一目录内，增强项目的可读性和可维护性。如果一个python项目功能单一，代码量很小，那就没必要设置的这么复杂。1，bin目录：是整个应用程序的执行文件目录，其中start.py文件是启动入口2，conf目录：是整个应用程序的配置文件目录，config.yaml是其中一个配置文件3，core目录：是整个应用程序的核心模块，core.py是核心业务逻辑脚
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2023-06-29 21:27:25
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一、软件目录结构规范目录结构目的可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。假设你的项目名为foo, 我比较建议
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2023-09-06 17:35:28
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