1：readline()file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存；测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；2：fileinputimport file
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2023-07-02 20:28:46
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读取指定单行：#读取单行文本
def file_read(line_target):#传入的参数为要获取文本的目标行数
with open('Test.txt', 'r',encoding='utf-8') as file:#打开指定文本文件
for num, line in enumerate(file):#num从0开始循环,所以对应的行数要减一
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2023-05-19 20:38:22
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## 按行求峰度偏度 Python
在统计学中，峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）是描述数据分布形状的重要统计量。峰度衡量数据分布的尖锐程度，偏度则衡量数据分布的对称性。通过计算数据的峰度和偏度，我们可以更好地了解数据的特征和分布情况。
### 什么是峰度和偏度？
- **峰度（Kurtosis）**：峰度是描述数据分布形状尖锐度的统计量。正态分布的峰度为3，如果数据分布的峰
原创
2024-07-14 04:33:24
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需求最近项目中有个读取文件的需求，数据量还挺大，10万行的数量级。java 使用缓存读取文件是，会相应的创建一个内部缓冲区数组在java虚拟机内存中，因此每次处理的就是这一整块内存。简单的想：就是如果不用缓存，每次都要硬盘–虚拟机缓存–读取；有了缓存，提前读了一段放在虚拟机缓存里，可以避免频繁将硬盘上的数据读到缓存里。因为对内存的操作肯定是比硬盘的操作要快的。对了，java还有映射内存，可以解决大
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2023-08-25 18:08:53
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在本文中，我们将讨论在Python中逐行读取文件的不同方法。假设我们在与python脚本相同的目录中有一个data.txt文件。让我们看看如何逐行阅读其内容。小型文件的解决方案：使用readlines（）获取文件中所有行的列表第一个基本且效率低下的解决方案是使用 readlines（） 函数。如果我们有一个小文件，则可以在文件处理程序上调用readlines（），它将整个文件内
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2023-07-03 04:12:25
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转载自：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html1. 最基本的读文件方法：# File: readline-example-1.py
file = open("sample.txt")
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精选
2013-05-30 18:49:31
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1 #1. 最基本的读文件方法：
2
3 # File: readline-example-1.py
4
5 file = open("sample.txt")
6
7 while 1:
8 line = file.readline()
9 if not line:
10 break
11 pass # do something
1
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2023-06-02 14:47:07
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小文件：#coding=utf-8
#author: walker
#date: 2013-12-30
#function: 按行读取小文件
all_lines = []
try:
file = open('txt.txt', 'r')
 
原创
2013-12-30 16:38:07
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方法一：读大文件时，适合内存小的服务器f = file('a.txt','r')
line = f.readline()
while line:
print line,
line = f.readline()
f.close
原创
2014-07-29 14:27:18
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在Python编程中，按行打印文件内容是一种常见的操作。无论是处理日志文件、配置文件还是任何文本数据，能够有效地逐行读取并打印这些内容都是十分重要的。在这篇博文中，我们将详细介绍如何使用Python实现按行打印文件的功能，并提供一系列实用的技术细节和优化建议，以帮助你更好地掌握这一技能。
## 环境准备
在进行开发之前，我们需要确保我们的开发环境符合一定的软硬件要求。
**软硬件要求**:
在处理文本数据时，按行读取文件是一个非常常见且实用的需求。在Python中，有多种方法可以实现这一功能，了解不同版本的特性及其差异将有助于我们选择合适的方法进行代码迁移和优化。
### 版本对比
在Python中，按行读取文件的主要方法有三种：使用`open()`内置函数、使用`with`语句和`readline()`方法。以下是它们的特性对比及适用场景分析。
#### 特性差异概述
-
一、用于读取磁盘中文件的内容，
二、格式：
with open(文件路径\文件名) as 文件别名
列表变量＝文件别名.read( ) -->全文读取
列表变量＝文件别名.readlines( ) -->逐行读取
说明：
1、with ： 在不再需要访问文件后，将其关闭。
open() 打开文件 ,也可以调用 clo
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2023-07-04 20:40:20
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1. 最基本的读文件方法：# File: readline-example-1.pyfile = open("sample.txt")while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something 一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。 在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行2. 用fileinput模块
原创
2021-08-12 21:43:59
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# Python 按行写文件
在Python编程中，文件操作是非常常见和重要的一部分。其中，按行写文件是一种常见的需求，它可以使我们更方便地将数据逐行写入到文件中。本文将介绍如何使用Python按行写文件，包括代码示例和详细的说明。
## 什么是按行写文件？
按行写文件是指将数据逐行写入到文件中。通常，我们会将一些数据保存在列表或其他数据结构中，然后逐行将数据写入到文件中。这种方式可以方便地
原创
2024-01-30 10:09:12
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# Python文件按行遍历指南
## 前言
在学习Python时，文件操作是一个重要的基础技能。今天，我们将讨论如何按行遍历一个文本文件。我们会先列出整个操作的流程，随后深入每一步操作，并给出相应的代码示例和注释。最后，我们将通过序列图和状态图来进一步展示整个过程。
## 流程概述
下面是按行遍历Python文件的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-09 11:59:43
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# Python按行写入文件的详解
在数据处理和存储的过程中，Python作为一门灵活的编程语言，常常被用来对数据进行各种操作，包括文件的读取与写入。本文将深入探讨如何在Python中按行写入文件，包括基础知识、代码示例、实际应用等，帮助读者掌握这一技能。
## 基础知识
在Python中，文件的写入操作通常涉及以下几种模式：
- **'w'**：写模式，若文件已存在，则覆盖该文件；若文件
原创
2024-08-19 06:26:53
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我们一般会拿偏度和峰度来看数据的分布形态，而且一般会跟正态分布做比较，我们把正态分布的偏度和峰度都看做零。如果我们在实操中，算到偏度峰度不为0，即表明变量存在左偏右偏，或者是高顶平顶这么一说。偏度偏度是数据的不对称程度。无论偏度值是 0、正数还是负数，都显示有关数据分布形状的信息。
图 A 图 B 对称或非偏斜分布当数据变得更加对称时，它的偏度值会更接近零。图 A 显示正态分布
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2023-08-26 23:32:37
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说到读写文件，不得不提效率很高的NIO那么先回顾下NIO读写文件的基本操作直接上java代码public void nioTest() {
String path = "D:\\\\BaiduYunDownload\\\\access_2013_05_30.log";
File file = new File(path);
FileInputStr
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2023-12-15 17:55:57
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文件读写模式使用open()函数以任何方式使用文件之前，都必须打开文件；打开文件使用open()函数，其返回一个文件对象打开模式，如下表实参符号说明'r'读取模式'w'写入模式'a'附加模式'r+'读取和写入模式默认只读模式读取文件with与open()with open('path\file_name') as file_obj:
contents = file_obj.read()
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2024-06-04 04:31:23
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位移（displacement）用位移表示物体(质点)的位置变化。定义为：由初位置到末位置的有向线段。其大小与路径无关，方向由起点指向终点。它是一个有大小和方向的物理量，即矢量。 位移（displacement） 质点的位置变动，用连接先后两位置的有向线段表示，如图所示，在瞬时
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2024-08-14 02:23:57
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