0x03 逻辑语句单一判断: if判断:空格位置区分if语句的作用范围,最后加冒号。1.特点:可用x作为缺省判断值,作为非零数值、非空字符串、非空list等的出口。 2.作用范围:if多行执行,无需加大括号,用空四个字符限制if执行范围。 3.多条件:用elif。else作为if的不满足条件出口,或加在elif最后,为同时不满足if及elif条件的设置出口循环判断: 循环判断中,多优化逻辑;少用i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-28 15:42:59
                            
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            表sheet1数据如上图所示,现想根据下边左边列的顺序依次提取X5的数据在B2处输入“=VLOOKUP(A2,Sheet1!$A$1:$B$10,2,0)”即可得到如下,再下拉即可。函数数字注解:【A2是输入第一个参数,就是province的位置,这里就是查找province的位置,A2是引用的数据】【Sheet1!$A$1:$B$10表示引用数据的答案所在的区域,就是输入第二个参数,.要求同时包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-30 18:23:15
                            
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            # Python按条件提取数据
## 引言
在数据分析和处理的过程中,我们经常需要根据特定的条件从数据集中提取相关的数据。Python提供了丰富的工具和库,可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Python按条件提取数据,并提供相应的代码示例。
## 数据准备
首先,我们需要准备一份数据集作为示例。假设我们有一个学生信息表,包含学生的姓名、年龄和成绩。我们将使用Pandas库来处理和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # R语言按条件提取数据的流程
作为经验丰富的开发者,我将教会你如何使用R语言按条件提取数据。下面是整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的包和数据 |
| 2 | 查看数据的结构和摘要 |
| 3 | 确定筛选条件 |
| 4 | 提取符合条件的数据 |
现在让我们一步步来完成这些操作。
## 1. 导入必要的包和数据
首先,我们需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录tuple:tuple格式:tuple和列表的区别:查询类型小方法:string(字符串):字符串格式:三种格式的区别:1.单引号,双引号换行是要用换行符,三个单引号不用。2.单引号,双引号不会保留编辑器内的格式,三个单引号可以保留。我们还是以上面为例。 注意事项:字符串常用操作:1. strip()函数:2. startswith()函数:3. endswith()函数4. fin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            问题介绍python中删除表格中常用的方法是DataFrame.drop()函数,DataFrame.drop()常用的操作是删除一整行或者删除某一整列。对于删除某一列满足条件的所有行操作暂不支持; 下面给大家介绍另外一个方法,支持删除和筛选数据; data.name.isin([筛选元素]); data:原始数据集 name:列名称 筛选元素:该列满足的条件值;操作示例1、 删除某一列满足条件的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              数据结构:更好的说法是从数据角度来说,结构化数据,就是说数据并不是随便摆放的,而是有一定结构的,这种特别的结构会带来某些算法上的性能优势,比如排序、查找等。  在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号————即元素的位置,这个序号也被称为索引。第一个索引从0开始。  本章先介绍序列,然后介绍针对序列(包括元组和列表)都通用的操作,这些操作也适            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            python3pycharm一、list增1、在末尾增加元素list=['a','b','c','d']
list.append('e')print(list)
list.append('ff')print(list)
-------------------
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'ff']2、指定位置嵌入元素#按照            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-25 17:37:04
                            
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            # 如何实现“Python按列名提取数据”
## 一、流程概述
为了实现“Python按列名提取数据”,我们需要按照以下步骤进行操作:
```mermaid
erDiagram
    数据文件 -- 包含 --> 列名
```
1. 读取数据文件;
2. 获取列名;
3. 按照列名提取数据。
## 二、具体步骤和代码实现
### 步骤一:读取数据文件
首先,我们需要读取数据文件,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-23 04:36:36
                            
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            Python提供了强大的数据处理和分析工具,可以帮助我们从海量数据中提取出符合条件的数据。在数据分析工作中,我们经常需要从大量数据中筛选出满足特定条件的数据,这就需要使用Python来实现数据筛选和提取操作。
在Python中,我们可以使用Pandas库来进行数据处理和分析。Pandas是一个开源的数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据处理工具,可以帮助我们轻松地进行数据筛选和提取操作。
接下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-21 08:23:26
                            
                                84阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python切片元组提取指南
在Python中,元组是一种不可变的数据类型,切片是提取元组中部分元素的强大工具。对于刚入行的小白,理解元组的结构和切片的用法是很重要的。本文将为你提供一份简单清晰的指南,帮助你掌握“Python切片元组提取”的方法。
## 整体流程
以下是实现“Python切片元组提取”的基本步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            在Python不可变数据类型中,有一个比较重要的角色那就是元组( tuple )。如果某个对像被定义为元组类型,那么就意味着它的值不能被修改,除非重新定义一个新的对像。元组和List列表常被放在一起进行比较,它们都是序列,所以有许多相同的操作方法,但前者是不可变数据类型,后者是可变数据类型,从本质上又并不相同.如何创建元组tuple1、创建元组方法很简单,元组是用小括号( )包括起来的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-16 09:13:44
                            
                                148阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何实现“python提取元组数据转换成”
## 概述
在这篇文章中,我将教会你如何使用Python来提取元组数据并进行转换。作为一名经验丰富的开发者,我将为你详细介绍整个流程,并给出每个步骤需要使用的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
gantt
    title Python提取元组数据转换成流程
    section 整体流程
    准备数据: 2022-10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-28 04:33:27
                            
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            Python3 元组Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。如下实例:>>> tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
>>&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 18:54:54
                            
                                213阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            如何按给定索引处的元素对列表/元组的列表/元组进行排序?目标例如有如下数组,咱们如何按照元组里第几个数据排序呢:data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]解法sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])
# 或者
data.sort(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-31 22:48:18
                            
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            # 提取元组内元组的值组成列表
## 引言
在Python编程中,元组(tuple)是一种不可修改的数据结构,它可以包含任意数量的元素。有时候我们需要从元组内的元组中提取特定的值,然后将这些值组成一个列表。本文将介绍如何使用Python来实现这一操作,并提供代码示例进行说明。
## 提取元组内元组的值
假设我们有一个包含元组的元组,如下所示:
```python
data = (("Alice            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 提取元组中的 Key:一探究竟
在 Python 中,元组是一种用于存储多个项目的不可变序列。它们非常适合用来处理多个相关数据。在某些情况下,我们可能需要从元组中提取特定的 key,这特别在使用字典(dict)时会非常有用。本文将通过示例来介绍如何实现这一点,并提供高阶的视觉图示帮助理解。
## 1. 理解元组和字典
首先,让我们复习一下元组和字典的基本概念。元组是有序的、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 提取Python列表中的元组
### 引言
在Python编程中,列表是一种非常常见的数据结构,它允许我们存储和操作多个元素。有时,我们可能需要从一个列表中提取出特定类型的元素,比如元组。本文将介绍如何使用不同的方法从Python列表中提取出元组,并提供相应的代码示例。
### 什么是元组?
在开始讨论如何提取元组之前,我们先来了解一下元组的基本概念。元组是Python中的一种数据类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-17 16:09:49
                            
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            # Python提取集合元组中的元素
在现代软件开发中,Python作为一种强大的编程语言,广泛应用于各种领域。对于新手来说,可能会遇到一些基本的操作,比如提取集合中的元组元素。本文将逐步引导你学习如何在Python中实现这一任务。
## 流程概述
以下是提取集合元组中的元素的基本流程:
| 步骤编号 | 步骤描述                | 代码示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-27 04:27:54
                            
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            # Python 提取满足条件行的数据
在数据处理的过程中,我们常常需要从一个较大数据集中提取满足特定条件的行。本文将以 Python 为例,教你如何实现这一功能。我们将进行以下步骤,表格如下:
| 步骤 | 描述                           | 代码示例                      |
|------|--------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-24 04:21:52
                            
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