数据透视表的强大之处毋庸置疑，但是他到底强在哪呢？这还用说？当然是可以在老板面前装逼了！你想一想，如果你的老板想让你做一份上半年销售量的统计图，你知道这是一项再轻松无比的任务了，很快就问销售要到了数据，然后手指一动，Ctrl C+Ctrl V就做好了下面这一张统计表： 粘贴完毕觉得好像还体现不出自己的工作，于是顺便调了调色，才送到了老板的桌子上。老板看着眼前密密麻麻的数字，推了推眼镜，面
按分类汇总一下WPF的控件:按钮(Buttons)： Button, RepeatButton对话框(Dialog Boxes)：打开文件对话框OpenFileDialog, 打印对话框PrintDialog, 文件保存对话框SaveFileDialog数字化墨水(Digital Ink)： 墨水面板InkCanvas，墨迹呈现器InkPresenter文档(Documents)： Documen
原创
2023-02-28 09:59:08
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按分类汇总一下WPF的控件:按钮(Buttons)： Button, RepeatButton对话框(Dialog Boxes)：打开文件对话框OpenFileDialog, 打印对话框PrintDialog, 文件保存对话框SaveFileDialog数字化墨水(Digital Ink)： 墨水面板InkCanvas，墨迹呈现器InkPresenter文档(Documents)： DocumentViewer, FlowDocumentPageViewer, FlowDocumentReader, FlowDocumentScrollViewer,StickyNoteControl输入框(I
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2012-07-23 23:54:00
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官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html虽然可以直接查官方文档，不过还是结合一些实际场景，方便记忆，预计做一个使用的系列，涉及平时常见的数据处理应用。从数据处理的角度来说，主要还是看怎么方便怎么来，少量的数据，简单的，直接EXCEL就可以完成了，大量的数据，或者涉及太多的表可以考虑使用python
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2023-08-26 20:01:16
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一。子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的.(一条select语句内部包含了另外一条select语句).
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2023-06-20 08:06:01
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下面介绍几种常见的异常类型，便于在出错时对程序进行查错： （1）Exception 各种异常的根类 如果你不知道将发生的异常集体属于哪，而可以肯定种这个地方会出现异常时，可以把异常类型定义为Exception。 （2）ArithmeticException&
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2024-10-19 21:54:02
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# Python分类汇总教程
## 概述
欢迎来到本教程，我将教会你如何使用Python进行分类汇总。本教程适用于初学者和有一定经验的开发者。在本教程中，我们将使用Python的pandas库和机器学习库scikit-learn来实现分类汇总。
分类汇总是一种常见的数据分析技术，它用于将数据集中的样本分成不同的类别。在本教程中，我们将使用一个示例数据集来演示如何进行分类汇总。接下来，让我们开
原创
2023-08-29 03:38:21
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# 分类汇总 Python
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种软件开发、数据分析、机器学习等领域。它的简单易学和丰富的库使得Python成为许多开发者的首选语言之一。本文将会对Python的一些常见的分类进行汇总，并给出相关的代码示例。
## 数据处理与分析
Python在数据处理和分析方面有着出色的表现。它提供了许多用于数据处理和统计分析的强大库，例如NumPy、Pandas
原创
2023-09-16 07:55:30
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一、分组和排序1. 分组排序：GROUP BY 根据指定字段进行排序分组具体说明：(1). GROUP BY 子句可以包含任意数目的列, 这将能对分组进行嵌套, 为数据分组提供更细致的控制(2). 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总(即指定的所有列都在一起计算)(3). GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效表达式
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2024-05-16 09:11:03
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下面是小凰凰的简介，看下吧！ ?人生态度：珍惜时间，渴望学习，热爱音乐，把握命运，享受生活 ?学习技能：网络 -> 云计算运维 -> python全栈( 当前正在学习中) ?您的点赞、收藏、关注是对博主创作的最大鼓励，在此谢过！ 有相关技能问题可以写在下方评论区，我们一起学习，一起进步。 后期会不断更新python全栈学习笔记，秉着质量博文为原则，写好每一篇博文。 文章目录一、集合1、
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2023-09-26 13:47:37
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1、常见的分类算法主要有：（1）KNN算法（2）贝叶斯方法（3）决策树（4）人工神经网络（5）支持向量机（SVM）2、KNN算法（1）KNN应用场景：比方说样本中有很多零食、很多电器、很多服装，给一个未知样本，把样本归于哪一类？就可以用KNN算法。分别计算未知样本和已知的每个样本之间距离，选择前K个距离最近的样本，把该未知样本归到这K个样本所在类别较多的类当中。（2）KNN算法实现步骤①计算已知类
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2023-05-26 20:09:27
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python分类汇总_python对Excel分类汇总import pandas as pd
import numpy as np
frame=pd.read_excel(r‘/Users/fangluping/现金流套表.xlsx‘,skipfooter=1)
#生成透视表
area_frame=frame.pivot_table(values=‘成交总价‘,
index=[‘项目‘,‘业态‘,
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2023-06-28 11:04:10
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Java I/O流原理 1.I/O是Input/Output的缩写，I/O技术是非常实用的技术，用于处理数据传输。如读/写文件，网络通讯等。 2.Java程序中，对于数据的输入/输出操作以 “流（stream）” 的方式进行 3.Java.io包下提供了各种 “流” 类和接口，用以获取不同类型的数据，并通过方法输入或输出数据 4.输入Input：读取外部数据（磁盘，光盘等存储设备的数据）到
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2024-10-19 21:54:16
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一、汇总分析1、汇总函数：
count 含义：求某列的行数
sum 含义：对某列数据求和
avg 含义：求某列数据的平均值
max 含义：求某列数据的最大值
min 含义：求某列数据的最小值
函数功能：1、功能 2、输入 3、输出2、案例案例1：count 函数 教师姓名数汇总案例---备注：count函数里面如果是列名则不包含null值 -- count 函数
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2023-12-26 16:48:04
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在python中，数据类型主要由以下几类组成：列表（list）: [a, b]元组（tuple）：（a, b, ）集合（set）： {a, b}字典（Dictonary）: {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’}1. 列表列表(List)列表是Python中使用最频繁的数据类型，专门用于存储一串信息列表是一种有序和可更改的集合。允许重复的元素列表使用[]定义，元素之间使用，分隔。例：[1,2,
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2023-10-16 20:36:53
109阅读
本节会构建一个网络，将路透社新闻划分为 46 个互斥的主题。因为有多个类别，所以这是多分类（multiclass classification）问题的一个例子。因为每个数据点只能划分到一个类别， 所以更具体地说，这是单标签、多分类问题的一个例 子。如果每个数据点可以划分到多个类别（主题），那它就是一个多标签、多分类问题。这个问题中作者按如下步骤进行单标签多分类：（和二分类步骤相同）原始数据集的访问
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2023-10-03 21:05:12
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# Python 分类汇总与分类合计
在数据分析和处理过程中，分类汇总和分类合计是常见且非常重要的操作。Python 作为一种强大的数据处理语言，提供了多种方法来进行分类汇总与合计。本篇文章将介绍如何使用 Python 中的 `pandas` 库来实现这些功能，并提供一些代码示例。
## 什么是分类汇总与分类合计？
- **分类汇总**：指根据不同的分类对数据进行统计，比如计算每个类别的平均
原创
2024-09-02 07:15:14
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# Python 分类算法汇总
在机器学习中，分类算法是最基本和最重要的部分之一。分类算法可以将数据分成不同的类别，广泛应用于文本分类、图像识别、医疗诊断等领域。本文将介绍几种常见的分类算法，包括逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、随机森林和k近邻（KNN）。同时，我们将提供简单的代码示例，帮助你理解这些算法的使用。
## 1. 逻辑回归
逻辑回归是一种广泛使用的分类算法，特别是在二分类
原创
2024-09-26 09:11:54
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# Python 分类汇总与排序指南
在数据分析和处理的过程中，分类汇总和排序是常见的操作。对于初学者而言，学习如何在Python中实现这项功能是非常重要的。本文将带您了解整个流程，并通过实例演示如何使用Python进行分类汇总和排序。
## 流程概述
下面是实现“Python 分类汇总与排序”的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-24 08:30:11
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# Python 分类汇总：数据整理与可视化
Python 是一种非常强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、Web 开发等领域。在数据分析中，分类汇总是常见的任务之一，本文将介绍如何使用 Python 进行分类汇总，并展示数据可视化的示例。
## 数据分类汇总
在数据分析中，我们经常需要根据某些特征对数据进行分类汇总。Python 中有多种方法可以实现这一功能，其中最常用的是使用 P
原创
2024-07-22 11:49:08
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