目 标 场 景最近发现有一个微信好友，我的每一条朋友圈动态，无论什么时候发布，发布的什么内容，点赞列表总有它的身影。这不禁让我陷入一种沉思，是否我也能做一个机器人，第一个时间给暗恋的小姐姐朋友圈点赞，是不是也能拉动我们之间的距离。作为技术人，肯定首先想的是如何实现的，实现这个功能的主流方案就下面 3 种，分别是：自动化、无障碍服务、Xposed 插件。本篇文章带大家利用 Python 自动化实现这
大家好，我是小 G。几天前，Meta（前身是 Facebook）团队发布了一款非常有趣的 AI 工具，叫 Animated Drawings，它的牛逼之处，在于能借助人工智能技术，让儿童绘画作品动起来。具体效果如何，容我先给你们看下官方的演示视频：从视频中，我们可以看到，当你上传完绘画作品之后，即可在线编辑作品人物的身体节点，调整不同动作，生成动图，让画作中的人物 "活" 起来~这个工具的使用方式
题目给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。结果返回滑动窗口中的最大值。示例:输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置???? 最大值[1 3 -1] -3 5 3 6 7 ? ?? 3
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2023-08-24 14:06:37
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做自动化测试的时候，需要自动登录QQ邮箱，在网上找的都是基于selenium的：参考链接，但是代码在本地运行并没有取得满意的效果：滑动不成功！ 而且每个滑动解锁的网页不同，编码和格式就不同，复用率太低了！举个例子：button = browser.find_element_by_id('tcaptcha_drag_button')
x, y = button.location.get('x'),
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2024-03-11 01:35:45
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滑动平均滤波也叫递推平均滤波。把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出原则），把队列中的N个数据进行算术平均运算，获得新的滤波结果。从这个原理中可以感觉出这种滤波方法的平滑度会很高，所以会适用于高频震荡系统，对周期性的干扰有很好的抑制作用。但是也是有缺点的，灵敏度低，对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差不易消除由于脉冲
滑动窗口算法基本原理与实践滑动窗口协议（Sliding Window Protocol），该协议是 TCP协议 的一种应用，用于网络数据传输时的流量控制，以避免拥塞的发生。该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组。由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认。因此该协议可以加速数据的传输，提高网络吞吐量。滑动窗口算法其实和这个是一样的，只是用的地方场景不一样，可以根据需要调整窗口的大小，有
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2023-08-23 17:19:11
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文章目录前言什么是滑动窗口1.长度最小的子数组1.1 题目要求1.2 做题思路1.3 Java代码实现2.无重复字符的最长子串2.1 题目要求2.2 做题思路2.3 Java代码实现3.最大连续1的个数 III3.1 题目要求3.2 做题思路3.3 Java代码实现4.将x减到0的最小操作数4.1 题目要求4.2 做题思路4.3 Java代码实现5.水果成篮5.1 题目要求5.2 做题思路5.3
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2024-07-22 14:44:13
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特征匹配在声音训练得到的模型中，我们如何检测某一段音频中是否存在我们想要的波段？假设我们训练得到“机”这个字的音频为【1,2,5,8,1】而待检测的声音“煤 泥 只 因 抬”波形为【1,2,12,4,8,9,2,1,2,4,8,1,0,8,1,2,1,↑】通过观察可以看到需要找的波段和待检测的声音中黄色的波段相似度最高。滑动窗口窗口滑动的过程就是
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2023-12-14 05:37:10
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文章目录移动窗口函数指数加权函数二元移动窗口函数用户定义的移动窗口函数 移动窗口函数在移动窗口（可以带有指数衰减权数）上计算的各种统计函数也是一类常见于时间序列的数组变换。这样可以圆滑噪音数据或断裂数据。我将它们称为移动窗口函数（moving window function），其中还包括那些窗口不定长的函数（如指数加权移动平均）。跟其他统计函数一样，移动窗口函数也会自动排除缺失值。开始之前，我们
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2023-07-06 19:44:29
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一、概念整体移动一个窗口，在窗口中进行操作 二、思路1、使用双指针，初始化left=right=0，把索引闭区间[left,right]成为一个窗口2、不断增加right指针扩大窗口[left,right],直到窗口中的字符串符合要求3、停止增加right，不断增加left指针缩小窗口[left,right],直到窗口中的字符串不再符合要求，同步每次增加left，都要更新一轮
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2021-02-19 16:23:00
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目录LeetCode 239. 滑动窗口最大值LeetCode 347. 前K个高频元素 LeetCode 239. 滑动窗口最大值力扣题目链接 本题使用单调队列的方法，并且是一个双端队列，搞清楚队列哪些元素从左边弹出哪些从右边弹出很重要。 窗口滑过之后不在窗口内的元素从左边弹出，新加入元素之前比较队列内比该元素小的从右边弹出。当队列不为空时，每次加入元素之前先比较一下队列内最右端元素是否比该元
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2024-07-02 08:33:43
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学习目标了解滑动窗口的基本原理；学会用使用python语言解答滑动窗口经典题目；了解双指针的基本原理；学会使用python语言解答双指针经典题目；滑动窗口209. 长度最小的子数组https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/暴力解法目标是找子数组，暴力遍历所有的子数组枚举子数组的下标i，对于每个开始下标i：枚
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2024-07-05 14:30:07
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# 实现滑动滤波的完整指南
在图像处理和信号处理的领域中，滑动滤波是一种非常有效的技术，可以用来减少噪声、平滑信号和增强特定特征。在本文中，我们将详细讲解如何在Python中实现滑动滤波的过程，并通过逐步示例及代码解释帮助你理解。
## 整个实施流程
以下是实现滑动滤波的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
原创
2024-09-25 04:05:51
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# Python滑动解锁的科普与实现
滑动解锁是现代手机解锁的一种流行方式，其主要原理是在一个图形界面中，通过滑动手指达到解锁的目的。滑动解锁的实现不仅涉及到用户体验设计，还包括事件处理和图形界面的构建。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的滑动解锁功能，并展示其基本原理。
## 背景
滑动解锁在实际生活中已经成为了许多移动设备解锁的标准解决方案。其通过图形用户界面（GUI）提供了更加
原创
2024-08-23 04:05:14
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# 如何实现Python滑动方法
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python中的滑动方法。在这个过程中，我将逐步向你展示整个流程，并告诉你每一步需要做什么以及使用的代码。
### 流程表格
下面是整个实现Python滑动方法的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取待滑动的元素 |
| 3 | 模
原创
2024-07-11 06:08:10
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# 滑动窗口算法及其在Python中的应用
滑动窗口（Sliding Window）算法是一种用于解决数组或字符串的子串问题的有效算法。通过维护一个窗口，使窗口内的元素满足特定条件，然后移动窗口，直到找到所有符合条件的子串。
## 算法原理
滑动窗口算法的基本思路是维护两个指针，分别表示窗口的左右边界。通过移动右指针扩大窗口，直到窗口内的元素满足条件；然后移动左指针缩小窗口，直到不满足条件。
原创
2024-03-08 06:06:20
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# 实现Python滑动块
## 引言
在Python中实现滑动块功能可以为用户提供更好的交互体验，尤其是在涉及到数据筛选、时间选择等场景时。本文将指导你如何实现一个简单的Python滑动块功能，并使用表格、代码和图示来说明每一步的具体操作。
## 整体流程
下面是实现Python滑动块的整体流程，包括准备工作和实际实现过程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 准备
原创
2024-01-12 08:56:30
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# Python滑动窗口实现方法
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对连续的一段数据进行处理的情况。这时，使用滑动窗口算法是一个非常有效的方法。本文将介绍如何使用Python实现滑动窗口算法，并给出详细的步骤和代码示例。
## 滑动窗口算法流程
下面是滑动窗口算法的基本流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化窗口的起始位置
原创
2024-01-28 06:47:08
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破取滑动验证码1、滑动验证码的破取步骤2、破取滑动验证码 1、滑动验证码的破取步骤当访问网页登陆时，除了图片验证码，有时还会遇到滑动验证码，这里以为例 破解思路的两大关键点:1.移动的距离 :拼图的起始位置的x坐标是固定的，所以只需要确定缺失的拼图的位置，通过缺失的拼图的位置减去拼图的起始位置就能得到移动的距离这里通过确定缺失拼图的位置的方法是图片对比 找到这张图片 修改其css样式 然后修改下
滑动平均在对于数据做统计的时，数据抖动是一个很常见的现象，如何防止这种抖动是我们感兴趣的。滑动平均就是这样一种技术，其本质是借助历史记录来创造可以替代原始数据的数据。举个例子，下图是伦敦一年四季温度变化的图片，横轴为时间（天为单位），纵轴为一天的平均温度：温度记录theta为如下所示：我们使用以下公式来计算加权平均温度vt： &n
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2023-12-20 21:51:45
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