本文介绍python中自定义函数的构建；参数传递；模块中调用函数。更好的阅读体验请戳：目录0、楔子1、自定义函数格式2、编写函数说明文档3、函数参数函数形参和实参区别位置实参关键字实参默认实参让实参可选传递任意数量的实参结合使用位置实参和任意数量实参使用任意数量的关键字实参4、函数返回值将函数存储在模块中并导入新程序中0、楔子函数可以理解为多条语句整合而成的代码块，指定特定的名称， 用于实现具体的
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2023-08-22 16:55:15
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# Python3 自定义ORM
## 什么是ORM？
ORM，全称Object-Relational Mapping，是一种编程技术，用于将对象模型和关系型数据库模型之间进行映射，从而通过面向对象的方式来操作数据库。ORM框架可以让开发者不必直接与数据库进行交互，而是通过面向对象的方式来操作数据，简化了开发流程，提高了代码的可读性和可维护性。
## 为什么要自定义ORM？
虽然市面上有许
原创
2024-04-30 04:36:03
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Python3之函数 Python 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现某一功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。 定义一个函数函数规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变
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2023-09-28 16:54:13
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# Python 3 自定义排序详解
在数据处理和分析中，排序是一项非常重要的操作。Python 提供了多种方式来对数据进行排序，其中最灵活的方式之一是自定义排序。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Python 3 中实现自定义排序，并提供一些代码示例来帮助理解。
## Python 的排序基础
Python 提供了内置的 `sorted()` 函数和序列的 `sort()` 方法，它们用
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义函数的语法： def 函数名（参数1，参数2，···）: 函数体 例：#定义函数
def hello():
print("hello world")
#调用
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2024-07-15 13:16:44
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# Python3 自定义类
## 简介
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它提供了许多内置的数据类型和函数供开发者使用。除此之外，Python还支持自定义类，使开发者能够创建自己的数据类型和函数。
在本文中，我们将介绍如何使用Python3创建自定义类，并演示一些常见的用例。我们将从创建类、定义属性和方法，到实例化对象和使用对象的方法等方面进行讲解。同时，我们将使用代码示例来
原创
2023-09-19 11:13:20
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Python3实现快速排序这里是对几年前用python2快排的一些改进。这里仍然交代一下算法的基本思想和实现步骤。最后谈下可优化的一些方法。#基本思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程递归进行，以此来达到整个数据列变成有序数列。步骤如下： 1.设置两个变量i和j，令序列第一
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2023-10-09 12:28:20
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基础语法Python3的list的sort方法定义如下sort方法：会改变列表本身默认将列表元素进行升序返回Nonesort方法可以接收两个参数：key：该参数接收一个函数，函数又会接收当前列表的每一个元素作为入参，而函数的返回值会作为对应列表元素的排序优先级reverse：接收布尔值True或者False，默认是False，即不进行倒序，如果传入True，相当于进行降序列表元素是不同类型时的排序
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2023-10-09 17:47:39
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Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面
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2023-05-26 15:15:41
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函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关功能的代码段函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，Python已提供了许多内建函数，因此用户也可以自己创建函数，这叫做用户自定义函数1.定义一个函数可以自定义一个由自己想要功能的函数，以下为简单的规则a.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()b.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数c.函数的
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2024-04-12 09:02:49
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# Python3自定义函数提示
在Python编程中，函数是一种非常重要的概念。通过自定义函数，我们可以将一组代码块封装起来并重复使用，提高代码的复用性和可读性。在实际开发中，为了方便使用函数，我们通常会给函数添加提示信息，以便其他开发者或自己在使用函数时能够准确地了解函数的作用和参数要求。
## 为函数添加提示信息
在Python中，可以通过在函数定义的文档字符串中添加描述信息来为函数添
原创
2024-04-02 06:35:26
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# Python3 自定义迭代器的指南
在Python中，迭代器是一种实现特定协议的对象，允许我们逐个访问其元素，而不需要关心它们的底层结构。自定义迭代器的过程涉及多个步骤，接下来我将为你详细地阐述这个过程，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
以下是实现Python3自定义迭代器的总体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-08-10 04:46:20
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# Python3 中自定义对象的比较
在 Python3 中，比较自定义对象是一个重要的概念，可以帮助我们在处理自定义数据时进行有效的排序和比较。当我们定义一个类时，默认情况下，Python 只会通过对象的内存地址来进行比较。但在大多数情况下，我们需要根据对象的某些属性，如名称、年龄或其他关键数据，进行逻辑上的判断。本文将说明如何自定义比较方法，并提供相应的代码示例。
## 比较运算符的重载
# 如何在Python3中导入自定义文件
## 引言
Python是一种强大且易于使用的编程语言，它允许开发者通过模块化的方式组织代码。模块是一个包含函数、变量和类的文件，可以被其他Python程序导入和使用。在Python中，我们可以使用import语句来导入自定义的模块文件。本文将介绍如何在Python3中正确地导入自定义文件。
## 流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-11 07:27:41
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什么是模块 在计算程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一共文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在python中，一个.py文件就可以称之为一个模块（Module）使用模块有什么好处？ 1.最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不
Python使用def定义函数，然后接着写出函数名称、括号、括号中的参数和结束的冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，使用用return语句返回值。我们以自定义一个my_abs函数，用来求绝对值：def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -xprint(my_abs(-99))函数体内部的语句在执行时
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2023-09-04 13:59:05
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Python自定义函数需要注意的问题：1.缩进。一个语句块要用相同的缩进，两个缩进相同的逻辑行可以看做可以并列的关系，不可能是所属关系。 return需要跟for对齐，否则2.遍历。range（n） 代表的是从0开始，遍历到n-1，步长为1 range（1，n+1） 代表从1开始，遍历到n 步长为1 range（1，n+1，2）代表从1开始，遍历到n 步长为2、3.自定义函数后可以返回一个值（re
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2023-08-29 19:19:13
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前言在Python2 的list中提供了一个sort函数，这个sort函数可以自定义一个排序规则，只需要参数一个cmp参数就可以了,这个cmp参数就是两个对象做比较的依据，然而在Python3中的sort却取消了这个cmp参数，只保留了一个key对象，这个key只有一个参数，就是对要排序的对象进行处理，提取出一个数据，这个数据可以直接用来被比较。但是在Python3的functools模块中有提供
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2023-11-08 22:54:33
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静态参数：def 函数名(参数1，参数2=默认值):"""注释文档""" print("测试") return "abc"说明：参数可以有多个，并可以指定默认值；一定要写注释文档动态参数：def 函数名(*args): ##接
原创
2017-05-03 10:29:18
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datasets 是一个用于处理和加载数据集的 Python 库，特别适用于机器学习和自然语言处理任务。本文将详细探讨如何自定义数据集。在此过程中，我们将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
版本之间的特性差异影响了自定义数据集的创建与管理。以下是当前可用的两个主要版本的对比分析：
### 特性差异
| 特性 | 1.
