一、1到100求和（三种方式） 1、一行代码实现： a=sum(range(1,101))
print(a)2、while实现 i = 1
sum = 0
while i <= 100:
sum += i
i +=1
print(sum)3、for实现 sum = 0
for i in range(1, 101):
sum += i
pr
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2023-05-31 21:51:04
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# Python3中计算F1
F1是一种常用的评估指标，用来衡量分类模型的性能。在机器学习和自然语言处理等领域，F1得分是评估模型效果的重要指标之一。在Python3中，我们可以使用一些库和函数来计算F1得分。本文将介绍如何计算F1得分，并提供相应的代码示例。
## 什么是F1得分？
F1得分是精确率（Precision）和召回率（Recall）的调和平均值。精确率衡量了模型预测为正例的样本
原创
2023-09-07 09:14:03
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Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting : Markdown code"""
@Author : 行初心
@D
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2023-07-01 19:00:41
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（1）通过while 循环来求出1-100之和'''（2）通过while 循环来求出1-100奇数之和'''（3）通过while 循环来求出1-100偶数之和''' 奇数和sum1=0for i in range(1,101): if&
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2023-05-22 15:50:24
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计数统计就是统计某一项出现的次数。实际应用中很多需求需要用到这个模型。比如测试样本中某一指出现的次数、日志分析中某一消息出现的频率等等‘这种类似的需求有很多实现方法。下面就列举几条。(1)使用dict看下面代码#coding=utf-8
data = ['a','2',2,4,5,'2','b',4,7,'a',5,'d','a','z']
count_frq = di
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2023-07-06 13:49:51
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# Python3 列表取奇数：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们。今天，我们将一起学习如何在 Python3 中实现从列表中取出奇数。这个过程可以分为几个步骤，我将通过表格和代码示例来详细解释每一步。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个列表 |
原创
2024-07-18 04:50:51
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Python基础练习之Day51.使用列表推导式对列表中的每个奇数进行平方。 该列表由逗号分隔的数字序列输入。 >假设向程序提供以下输入：1,2,3,4,5,6,7,8,92.编写一个程序，根据控制台输入的交易日志计算银行账户的净金额。 事务日志格式如下所示：3 网站要求用户输入用户名和密码进行注册。 编写一个程序来检查用户输入的密码的有效性。 1.使用列表推导式对列表中的每个奇数进行平方
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2023-09-20 09:30:46
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s = 0
for i in range(1,100,2):
s = s + i
print(s)
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2023-06-12 23:37:41
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# Python 计算奇数：入门与实例分析
在编程的世界中，处理数字的能力是基础也是关键。今天，我们将探讨如何用 Python 计算奇数，并通过代码示例和可视化图表来深入理解这一过程。
## 什么是奇数？
在数论中，奇数是指不能被 2 整除的整数。换句话说，一个整数是奇数当且仅当其除以 2 余数为 1。常见的奇数包括：1, 3, 5, 7, 9 等。
## Python 中的奇数计算
P
原创
2024-10-15 04:23:56
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Python中可以通过如下形式定义一个变量并赋值：
变量名 = 表达式
比如，我可以定义一个名为 \(a\) 的变量并将其赋值为 \(3\)，对应的代码如下：
a = 3
使用算术运算符可以进行一些常用的算术运算，算术运算符有：
+ - * / // %
他们分别表示：加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、整除（//）、取余（%）。
其中，//、% 是针对整数运算的，a //
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2023-06-24 23:48:56
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# Python中计算accuracy（准确率）
## 流程概述
在Python中计算accuracy（准确率）通常用于评估模型的性能，尤其是在分类任务中。准确率指的是模型在测试数据集上正确预测的样本所占的比例。本文将介绍如何使用Python计算准确率的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤详解
下面是计算准确率的步骤，我们将用表格的形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|---|-
原创
2023-07-22 16:30:18
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本节进入到Python具体的运算环节。既然是运算就需要有相应的运算符号，具体包括算术运算、关系运算、赋值运算、逻辑运算，这些运算在金融领域都是经常使用的。2.4.1 基本算术运算符号从最简单的“加、减、乘、幂、除、模、整除”等基础的算术运算说起，这些也是金融领域最基本的运算。表2-4介绍了在Python中相应的算术运算符号。表2-4 Python中的算术运算符号 需要注意的是，在“加法
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2024-05-27 17:02:00
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# Python中计算指数的指南
在编程中，计算指数是一项常见的需求。Python提供了多种方法来实现这一计算。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何在Python中计算指数，包括流程、代码示例，以及如何可视化结果。我们将通过以下流程进行指导：
## 流程概述
下面是计算指数的基本步骤，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述
文章目录1. 题目2. 解题思路2.1 使用库函数2.2 逻辑符短路3. 代码实现3.1 使用库函数3.2 逻辑符短路3.3 优化4. 总结5. 参考文献 1. 题目求 1+2+…+n ，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。2. 解题思路详情见 面试题64. 求 1 + 2 + … + n（逻辑符短路，清晰图解）1~
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2023-06-20 22:17:44
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Python学习之集合-set创建集合空集合创建方式set转换从list转换成set从tuple转换成set从str转换成set从dict转换成set列表推导式生成集合的常用方法addclearcopydifferencedifference_updatediscardintersectionintersection_updateisdisjointissubsetissuppersetpopr
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2023-11-24 09:17:44
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# Python3 计算log
在Python编程语言中，我们可以使用内置的数学库来计算log函数。log函数用于计算数的对数，即以某个数为底数的对数。在数学和计算机科学中，对数函数是非常常见且有用的。在本文中，我们将介绍如何在Python3中计算log以及如何使用log函数。
## log函数简介
log函数是对数函数的简写，通常表示为log(x, base)，其中x是要计算对数的数，ba
原创
2024-06-25 05:27:12
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# NDCG 计算与 Python 3 实现
## 什么是 NDCG？
NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）是一种常用的信息检索评估指标，特别在搜索引擎和推荐系统中非常重要。它通过考虑结果的相关性和排序来评估搜索结果的质量。NDCG 主要通过评估一个文档集在检索中表现的好坏来帮助优化排序算法。
### 计算 NDCG
1. **DCG 计算
原创
2024-09-07 04:58:49
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>>> from decimal import Decimal>>> a = Decimal('4.2')>>> b = Decimal('2.1')>>> a + bDecimal('6.3')>>> print(a + b)6.3>>> (a + b) == Decimal('...
原创
2022-08-09 19:34:28
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# 使用 Python3 计算 SSDEEP 值
在数字取证和文件相似性检测的领域中，SSDEEP（又称为“拼接哈希”）是一种广泛使用的工具。它能有效比较文件的相似性，而不仅仅是它们的完全匹配。这种技术对于监测文件篡改、恶意软件分析等场景极为重要。
## 什么是 SSDEEP？
SSDEEP 是一种生成文件摘要的哈希算法，目标是为不同文件生成相似度哈希值。它的运作方式与传统的哈希（比如 MD
原创
2024-10-21 03:24:55
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判断语句：if ：>>> a=3 #定义变量a
>>> b=1 #定义变量b
>>> if a>b: #格式：if 判断条件：
print("a>b") # 判断条件成立执行语句
a>b #执行结果if-else:>&g
