# Python3线程锁
## 介绍
在多线程编程中，对共享资源的访问可能导致竞争条件（race condition），即多个线程同时修改同一个资源，可能导致不可预测的结果。为了避免这种情况，我们可以使用线程锁来确保每次只有一个线程能够访问共享资源。
本文将向你介绍如何在Python3中使用线程锁。我们将使用`threading`模块提供的`Lock`对象来实现线程锁。
## 整体流程
下
原创
2023-10-17 17:01:04
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学习记录：python3 多线程 (threading ) + 锁 (Lock) + 控制线程数量 (Semaphore) 的实例
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2023-06-02 02:27:12
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1、python多线程
多线程可以把空闲时间利用起来
比如有两个进程函数 func1、func2，func1函数里使用sleep休眠一定时间，如果使用单线程调用这两个函数，那么会顺序执行这两个函数
也就是直到第一个函数执行完后，才会执行第二个函数，这样需要很长时间；
如果使用多线程，会发现这两个函数是同时执行的，这是因为多线程会把空闲的时间利用起来，在第一个函数休眠的函数就开始执行第二个函
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2023-08-01 13:42:28
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python使用多线程， 不一定运行速度快，这里引入GIL(global interpreter lock) python解释器中任意时刻都只有一个线程在执行; GIL执行过程: 1). 设置一个GIL； 2). 切换线程去准备执行任务(Runnale就绪状态)； 3). 运行； 4). 可能出现的
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2020-12-26 13:36:00
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2评论
一、线程锁保证多线程数据的一致性,对锁内的资源进行锁定,同一时间只能有一个线程来修改共享的数据多个线程同时加了同一个锁对象时,先获取到锁的线程会继续运行,未获取到锁的线程会处于堵塞状态,直到前面的线程释放锁,重新获取到锁才会往下运行 类型threading.Lock
基本锁对象,每次只能获取一次,其他锁请求需要等锁释放后才能获取
若想对同一线程多次锁,必须等前面的锁释放,否则会变成死锁
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2023-06-23 20:34:00
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# Python3多线程锁的实现
## 引言
Python是一种高级编程语言，具有简单、易读和可维护的特点。在Python中，多线程是一种常见的技术，可以通过利用多个线程来实现并行执行任务，提高程序的效率。然而，在多线程编程中存在资源竞争的问题，为了解决这个问题，我们需要使用锁来保护临界区。
本文将向你介绍如何在Python3中实现多线程锁的方法，让你更好地理解和使用多线程编程。
## 流程
原创
2023-11-07 03:11:17
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前言 ： 最近对Python赶感兴趣了, 原因是公司需求对接第三方的业务比较多，所以寻找测试资源很麻烦，每天都在各种做重复的工作。所以就想到了用python写个小脚本来找，为什么是Python,主要还是它和 shell 的语法 比较相似， 在linux上比较友好 。最近正自学到多线程这块，就在这里写下来，给自己加深点影响 放个链接 python 的学习网站 Python基础学习这里版本是Pytho
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2024-06-17 14:07:02
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# Version: python 3.6.3# Tools: Pycharm 2017.3.3__date__ = '2018/7/20 9:49'__author__ = 'cdl'import timeimport threading"""线程中的锁机制""""""有两个线程...
原创
2021-07-30 10:31:10
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在 Python 中多线程中为了防止资源竞争而出现问题，提供了锁的机制，当一个线程操作资源时进行加锁，操作完毕后释放锁，这样其他线程就不会同时操作资源导出出现异常。在 Python 多线程中注意是两种锁：互斥锁和递归锁 那么它们有什么区别呢？ 互斥锁： 一旦一个线程获得一个互斥锁，会阻塞随后尝试获得锁的线程，直到它被释放；任何线程都可以释放它。 递归锁： 递归锁必须由获取它的线程释放。一旦线程获得
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2024-02-02 15:07:44
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python threading是python的内置库，不需要重新安装这个库，直接导入就可以使用。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。多线程的目的就是让CUP同时执行多个算法,对单核或同时执行程序大于CPU内核的电脑，它使用优先级调度，并不是真的同时执行。只是电脑的计算速度每秒就几万次，超出人眼的
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2023-06-08 08:46:06
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1.锁的形象解释有一个奇葩的房东，他家里有两个房间想要出租。这个房东很抠门，家里有两个房间，但却只有一把锁，不想另外花钱是去买另一把锁，也不让租客自己花钱加锁。这样租客只有先租到的那个人才能分配到锁。X先生，率先租到了房子，并且拿到了锁。而后来者Y先生，由于锁已经已经被X取走了，自己拿不到锁，也不能自己加锁，Y就不愿意了，也就不租了。换作其他人也一样，没有人会租第二个房间，直到X先生退租，把锁还...
原创
2021-07-30 10:33:17
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Python是一种高级编程语言，它提供了许多功能强大的库和模块，可以帮助开发人员更轻松地完成任务。其中一个重要的模块是线程模块，它允许程序在同一时间执行多个任务。本文将详细介绍Python 3中的线程以及如何使用它来提高程序的效率。
## 什么是线程？
在计算机科学中，线程是指在操作系统内部能够独立运行的最小单位。线程是进程的一部分，一个进程可以包含许多线程。与进程不同的是，线程共享同一内存空
原创
2023-09-04 09:42:15
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python中的线程是假线程，不同线程之间的切换是需要耗费资源的，因为需要存储线程的上下文，不断的切换就会耗费资源。。python多线程适合io操作密集型的任务（如socket server 网络并发这一类的）；python多线程不适合cpu密集操作型的任务，主要使用cpu来计算，如大量的数学计算。那么如果有cpu密集型的任务怎么办，可以通过多进程来操作（不是多线程）。假如CPU有8核，每核CPU
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2023-05-28 16:42:07
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20171104 python多进程编程
=====================================================================
积累：
ps -ef >1.txt 重定向到1.txt文件当中去
vim编辑器：
hjkl光标的左移，下移，上移，右移
gg移动到文档的最上方
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2024-10-18 07:55:41
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python多进程和多线程是大家会重点了解的部分，因为很多工作如果并没有前后相互依赖关系的话其实顺序并不是非常的重要，采用顺序执行的话就必定会造成无谓的等待，任凭cpu和内存白白浪费，这是我们不想看到的。为了解决这个问题，我们就可以采用多线程或者多进程的方式，(多线程我们之后再讲)，而这两者之间是有本质区别的。就内存而言，已知进程是在执行过程中有独立的内存单元的，而多个线程是共享内存的，这是多进程
主要介绍使用 threading 模块创建线程的 3 种方式，分别为：创建 Thread 实例函数创建 Thread 实例可调用的类对象使用 Thread 派生子类的方式多线程是提高效率的一种有效方式，但是由于 CPython 解释器中存在 GIL 锁，因此 CPython 中的多线程只能使用单核。也就是说 Python 的多线程是宏观的多线程，而微观上实际依旧是单线程。线程和进程之间有很多相似的
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2023-06-29 12:04:27
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python 多线程如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。 使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下： 多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感
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2023-08-17 10:18:15
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1、进程的缺陷 进程只能在一个时间干一件事，如果想同时干两件事或多件事，进程就无能为力了。 进程在执行的过程中如果阻塞，例如等待输入，整个进程就会挂起，即使进程中有些工作不依赖于输入的数据，也将无法执行。 因此，我们就要引入新的机制--线程。 2、线程 随着计算机技术的发展，进程出现了很多弊端，一是由于进程是资源拥有者，创建、撤消与切换存在较大的时空开销，因此需要引入轻型进程；二
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2023-06-16 17:15:20
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python线程池 ThreadPoolExecutor 的用法及实战✨ 前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对
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2024-05-19 15:40:10
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Python GIL(Global Interpreter Lock)GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的P
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2023-09-26 20:35:23
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