利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：1.爬取数据，进行市场调研和商业分析。爬取知乎优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。 抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。爬取招聘网站各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据。比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3
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2024-01-08 17:47:22
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python3学习之路-爬虫篇一、前期准备1.安装python3.7.3 开发环境2.安装pyCharm开发工具3.掌握python基本语法二、爬虫原理三、爬虫所需要的第三方库1、requests库2、 beautifulSoup库3、lxml库四、正则表达式1.一般字符2.预定义字符集3.数量词4.边界匹配5.re模块及其方法四、使用API五、数据库存储1、NoSql数据库分类2、mongoD
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2023-12-04 15:19:37
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如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教材的，寻找最合适自己的学习资料;书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答;书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有
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2024-04-11 15:27:13
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作为编程技术学习，不管是自学入门，还是技术提升，看书绝对是不二选择，下面是一些自己看过，包括一些大佬推荐的Python入门学习书籍。1.《Python编程 从入门到实践》本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、
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2023-07-01 11:43:05
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目的：学习笔记目标网站：https://www.zhihu.com1.首先我们打开目标网站：2.首先我们试着爬取下来一篇文章的评论，通过搜索发现在 response里面我们并没有匹配到评论，说明评论是动态加载的。3.此时我们清空请求，收起评论，再次打开评论4.完成上面操作后，我们选择XHR，可以发现点击评论的时候发送了3个请求。5.我们点击带comments的请求，然后在response里搜索可以
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2023-07-04 17:59:39
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1. 基础、进阶知识对于没什么基础的 Python 新手来说，显然我们需要先学习基础、进阶知识，对于这部分的学习，推荐一下《零基础学Python》《笨法学Python》《流畅的Python》这三本书，个人感觉选一本进行学习就够了。2. Web当学习完了基础、进阶知识后，就可以选择自己喜欢的方向进行学习了，比如：Web 方向，Python Web 比较常用的框架要数 Django 和 Flask 了
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2023-07-03 20:55:51
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Python是一种多功能语言。它经常用作Web应用程序的脚本语言，嵌入到软件产品中，以及人工智能和系统任务管理。它既简单又强大，非常适合初学者和专业程序员。我选择几本高质量的Python书籍。里面涵盖各种各样的书籍，其中包含适用于初学者，中级和高级程序员的，也有针对特别领域的。1、《像计算机科学家一样思考Python》本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程，这是一本实
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2023-08-15 12:20:30
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1.什么是coroutinecoroutine,最早我是在lua里面看到的，coroutine最大的好处是可以保存堆栈，让程序得以继续执行，在python里面，一般是利用yield来实现 python中的yield以及yield from语法可以让程序支持coroutine 2.asyncio库Python3中，提供了基于coroutine的异步IO库，就是asynciohtt
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2024-06-26 11:02:38
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# Hadoop入门：从零到一的大数据处理
## 引言
在当今数字化时代，数据的规模和复杂性不断增长。如何高效地处理和分析大规模数据成为企业和研究机构面临的重要挑战。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在解决大规模数据处理问题。本文将为您介绍Hadoop的基本概念和原理，并提供一些简单的代码示例。
## 什么是Hadoop？
Hado
原创
2023-08-31 08:33:34
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# PyTorch书籍推荐
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了灵活且直观的接口，使得构建神经网络变得更加容易。由于其强大的功能和易用性，PyTorch已经成为了深度学习领域的流行选择。本文将为大家推荐一些优秀的PyTorch书籍，并提供一些示例代码，帮助读者更好地理解和学习PyTorch。
## 1.《深度学习框架PyTorch：入门与实践》
