1.线程线程是CPU调度的基本单位，线程不能独立存在，依附于进程 线程与进程的使用非常相似，可以参考上一篇的笔记【python】多进程的使用线程的特点线程的执行是无序的，由CPU调度进程不能共享全局变量，线程是共享全局变量的，但要注意资源竞争问题主线程会等待子线程结束才能结束只要有一个线程不是守护主线程，主线程都会等待该子线程执行完之后再结束，期间其他守护主线程都可以继续执行2.线程的创建创建线程
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2024-02-25 12:03:31
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Python是一种高级编程语言，它提供了许多功能强大的库和模块，可以帮助开发人员更轻松地完成任务。其中一个重要的模块是线程模块，它允许程序在同一时间执行多个任务。本文将详细介绍Python 3中的线程以及如何使用它来提高程序的效率。
## 什么是线程？
在计算机科学中，线程是指在操作系统内部能够独立运行的最小单位。线程是进程的一部分，一个进程可以包含许多线程。与进程不同的是，线程共享同一内存空
原创
2023-09-04 09:42:15
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python中的线程是假线程，不同线程之间的切换是需要耗费资源的，因为需要存储线程的上下文，不断的切换就会耗费资源。。python多线程适合io操作密集型的任务（如socket server 网络并发这一类的）；python多线程不适合cpu密集操作型的任务，主要使用cpu来计算，如大量的数学计算。那么如果有cpu密集型的任务怎么办，可以通过多进程来操作（不是多线程）。假如CPU有8核，每核CPU
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2023-05-28 16:42:07
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学习记录：python3 多线程 (threading ) + 锁 (Lock) + 控制线程数量 (Semaphore) 的实例
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2023-06-02 02:27:12
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1、进程的缺陷 进程只能在一个时间干一件事，如果想同时干两件事或多件事，进程就无能为力了。 进程在执行的过程中如果阻塞，例如等待输入，整个进程就会挂起，即使进程中有些工作不依赖于输入的数据，也将无法执行。 因此，我们就要引入新的机制--线程。 2、线程 随着计算机技术的发展，进程出现了很多弊端，一是由于进程是资源拥有者，创建、撤消与切换存在较大的时空开销，因此需要引入轻型进程；二
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2023-06-16 17:15:20
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Python GIL(Global Interpreter Lock)GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的P
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2023-09-26 20:35:23
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## Python3线程池设置每秒并发数量
在Python中，线程池是一种用于并发执行任务的机制。线程池通过维护一组可重用的线程来执行任务，从而避免了频繁创建和销毁线程的开销。线程池可以提高程序的性能并减少资源消耗。
在某些场景下，我们可能希望限制线程池中线程的数量，并设置每秒并发的任务数量。本文将介绍如何使用Python3的线程池来实现这一功能，并提供相应的代码示例。
### 为什么需要限
原创
2023-09-02 04:55:05
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一、进程的创建与方法： 1.1 进程之间的相互关系：主进程和子进程互不干扰主进程的代码结束,守护进程结束主进程要回收守护进程(子进程)的资源主进程等待其他所有子进程结束主进程回收所有子进程的资源 1.2 创建同步进程： # 进程同步：
import os
import time
def func(i):
time.sleep(5)
print(i, o
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2024-05-14 22:12:06
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目录1 多线程实现多任务1.1 什么是线程？1.2 一个程序实现多任务的方法1.3 多线程的创建方式1.3.1 创建threading.Thread对象1.3.2 继承threading.Thread，并重写run1.4 线程何时开启，何时结束1.5 线程的 join() 方法1.6 多线程共享全局变量出现的问题1.7 互斥锁可
#!/usr/bin/python3 import _thread import time # 为线程定义一个函数 def print_time( threadName, delay): count = 0 while count < 5: time.sleep(delay) count += 1
原创
2021-07-09 14:01:41
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# Python 线程的 join 方法简介
在 Python 的多线程编程中，线程的创建与管理是非常重要的。Python 提供了多种方式来处理线程，其中 `join` 方法是一个用于线程同步的关键工具。在这篇文章中，我们将深入探讨 `join` 方法的工作机制，并通过代码示例进行演示。
## 什么是 join 方法？
`join` 方法用于等待线程完成。当线程调用 `join` 方法后，它
# Python3 开线程
在编程中，我们经常会遇到需要同时执行多个任务的情况。一种常见的解决方案是使用线程。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程中，是进程中的实际运作单位。在Python3中，我们可以使用`threading`模块来开线程。本文将介绍如何在Python3中使用`threading`模块开线程，并使用代码示例来说明。
## `threading`模块
`t
原创
2023-09-30 12:10:58
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Python3 中线程常用的两个模块为： _thread threeading thread 模块已经废弃，在 Python3 中使用 threading 模块代替。（因为兼容性，Python3 将 thread 重命名为 _thread ） 使用线程的两种方式： 函数 用类包装线程对象 函数 调用 ...
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2021-08-17 21:20:00
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# Python3线程构造
## 引言
在多任务处理中，线程是一种非常重要的概念。线程使得程序可以同时执行多个任务，提高了程序的运行效率。在Python3中，我们可以使用内置的`threading`模块来创建和管理线程。本文将介绍如何在Python3中构造线程，以及线程的基本概念和操作。
## 线程基本概念
在计算机科学中，线程是指一个进程内部的独立执行序列。一个进程可以包含多个线程，每个
原创
2024-05-06 07:05:51
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多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数
原创
2018-02-20 12:38:00
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# Python3 线程日志实现
## 简介
本文将介绍如何在 Python3 中实现线程日志记录。线程日志可以用于调试和追踪多线程应用程序中的问题，帮助我们更好地理解程序的执行过程和线程间的交互。
在实现线程日志之前，我们需要先了解以下几个概念：
- 线程：在程序中独立运行的子任务。
- 日志：记录程序运行过程中的事件和信息。
- Python3：一种面向对象的高级编程语言。
## 实现步
原创
2024-01-22 07:52:02
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# 如何实现 Python3 线程退出
在Python中，线程是实现并发处理的重要工具。学习如何安全地退出线程对初学者非常重要。在这篇文章中，我们将介绍线程的基本操作，并详细讲解如何实现线程的退出。
## 整体流程
为了实现线程的退出，我们通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
|--------|--------------
原创
2024-08-21 08:31:35
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在 Python3 中，线程的 `setDaemon()` 方法在多线程编程中起着关键作用。它用于设置线程的守护状态。若主程序结束而有子线程仍在运行，非守护线程会阻止程序的正常退出，而守护线程则不会。在本篇博文中，我们将深入探讨与 `setDaemon()` 相关的问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比（特性差异）
在 Python3 的多个
图片来源：elenabsl/Shutterstock上一篇文章《基于Python3单进程+多线程+多协程的生产者-消费者模型示例代码》介绍了如何使用Python在单进程的情况下利用协程并发地处理数据，由于Python的GIL，所有代码只利用到了一个CPU核心，无法发挥多核心优势，所以我又做了一个多进程+多协程的模板，这里的代码不涉及具体业务。 代码地址：https://github.com/Mac
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2023-07-06 19:14:13
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所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁 code from threading import Thread,Lock i
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2020-12-26 13:07:00
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