之前在上家公司的时候做过一些的工作，也帮助工程师解决过一些问题。然后我写过一些文章发布到网上，之后有一些人就找我做一些的外包，内容大概是小红书的用户数据和商品数据，但是我没做。我觉得对于国内的大数据公司没几家是有真正的大数据量，而是通过工程师团队不断的去各地数据，因此不要以为我们的数据没价值，对于内容型的公司来说，数据是可信竞争力。那么我接下来想说的就是网络和数据的安全性问
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2024-05-04 08:12:36
247阅读
# Python爬取小红书评论教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用Python来爬取小红书评论。在本教程中，我将给你介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整件事情的流程。下面是爬取小红书评论的整体步骤：
```mermaid
journey
title Python爬取小红书评论流程
sec
原创
2023-08-21 05:30:33
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在当今的技术环境中，Python被广泛应用于爬虫技术，尤其是在小红书等社交平台上进行信息抓取。本文将为您详细展示如何利用Python爬取小红书的评论ID，并通过结构化的方式梳理出相应的解决过程。我们将涵盖多个关键的技术元素，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等内容。
### 版本对比
在爬取小红书时，可以选择不同版本的库，如`BeautifulSoup`和`Scr
目录爬虫爬取网络数据以爬取京东数据为例解析网络数据存取网络数据数据可视化大功告成 爬虫爬虫爬取网络数据的虫子（Python程序）爬虫实质模拟浏览器的工作原理，向服务器请求相应的数据爬取网络数据爬取一页京东上销量最高的口红评论区数据找不到这双口红的销售数据怎么办？曲线救国，通过评论数据间接得到口红的销售数据如何找到评论区内容背后的URL？（1）从谷歌游览器打开京东（www.jd.com)，鼠标右击
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2023-09-02 10:42:56
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# 使用 Python 爬取小红书评论
在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 爬取小红书的评论，尤其是当评论没有内容的情况。这项任务需要我们了解基本的爬虫知识、HTTP 请求、数据解析等。在开始之前，请确保你的开发环境中已经安装了必要的库，比如 `requests` 和 `BeautifulSoup`。
## 整体流程
我们可以将爬取流程分解为几个主要步骤，以下是详细的流程图和步骤
原创
2024-09-30 04:15:01
296阅读
文／ixirong（简书作者）
原文链接：http://www.jianshu.com/p/91acec85c3a4
著作权归作者全部。转载请联系作者获得授权，并标注“简书作者”。
我们以使用SVN的工作流来使用git有什么不妥？git 方便的branch在哪里，团队多人怎样协作？冲突了怎么办？怎样进行公布控制？经典的master-公布、develop
源码链接：https://pan.baidu.com/s/1oOAxJqSMCyVJPNv-iAYW7A 提取码：1co9Java+Jsoup爬虫小红书，微博，B站 爬取地址：https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/5e92cdf70000000001009b42 目标：抓取文章的点赞量，收藏量，评论量1.F12分析下页面 点赞量：.operation
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2023-07-13 20:31:26
626阅读
首先声明一点，在爬任何数据的时候，一定不要先考虑用Appium,个人建议开始爬虫前正确的做法应该是：1.去百度和谷歌搜下这个网站有没有人分享出你要爬数据的API2.看看电脑网页有没有你要的数据，调查下好不好拿，不管好不好拿，也不要急着就开爬3.看看有没有电脑能打开的手机网站，一般格式为http://m.xxx.com或http://mobile.xxxx.com，有的话可以用F12检查抓下包，看下
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2024-01-23 22:19:57
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推荐系统链路点击率 = 点击次数 / 曝光次数点赞率 = 点赞次数 / 点击次数收藏率 = 收藏次数 / 点击次数转发率 = 转发次数 / 点击次数排序依据排序模型预估点击率、点赞率、收藏率、 转发率等多种分数。融合这些预估分数。(比如加权和。)根据融合的分数做排序、截断。模型结构目标函数模型训练样本不均衡困难：类别不平衡。 每100次曝光，约有10次点击、90次无点击。每100次点击，约有1
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2023-12-20 09:44:23
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很多朋友想通过自媒体平台做份副业，却不知道从哪里开始，今天就给大家推荐6个比较适合新手的自媒体平台。入门容易，变现门槛低，甚至还有官方出钱扶持。第一、头条号流量非常大，并且不太看中粉丝的一个平台，只要你的内容足够好，就有机会被更多的人看到，而且开通原创和创作收益以后，文章有阅读量就可以有收益。随着文章或者视频越来越多，哪怕你发的数量少了，以前的内容还会持续地带来收益，真的是一本万利，比较容易获取“
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2024-03-08 22:00:01
91阅读
小红书作为一个互联网产品，是一个软件。既然是软件就会有一定的程序漏洞，这是无法避免的。但是很多时候其实并不一定是漏洞的问题。今天就来和大家谈谈小红书点赞不显示怎么回事，小红书评论被吞又是怎么一回事，这些难道都是程序性漏洞么?这篇文章就给大家讲清楚。 其实对于小红书点赞不显示和小红书评论被吞这个问题存在很久了，基本上如果排除程序性错误的情况下，只有四种情况： 1、账号被限流了 对于一些被隐
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2023-10-22 08:41:23
55阅读
# 如何用Python实现小红书评论的爬取
在如今的数据时代，信息的获取尤为重要。小红书作为一个年轻人的生活分享平台，其评论部分包含了大量的用户意见和数据分析的潜力。对于刚入行的开发者来说，学习如何用Python爬取评论信息是个不错的起点。本文将详细介绍整个流程，并提供示例代码。
## 整体流程
以下是实现“小红书评论爬取”的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
本篇续：第一站小红书图片裁剪控件，深度解析大厂炫酷控件先来看看几张效果图： emmmm，想感受高清丝滑的动画效果，有以下两种方式：
https://github.com/HpWens/MeiWidgetView 欢迎Starhttps://www.pgyer.com/zKF4 APK地址在前篇中已经讲了相关手势的处理，本篇重点讲解留白，列表联动效果。在上一篇中由于篇幅原因，图片左下角裁剪
# 如何实现Python小红书评论
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[导入必要库]
B --> C[登录小红书]
C --> D[进入评论页面]
D --> E[获取评论内容]
E --> F[发表评论]
```
## 整体流程
首先，我们来看一下实现Python小红书评论的整体流程。在这个过程
原创
2024-03-08 06:44:06
310阅读
import json import requests from lxml import etree from time import sleep url = "https://www.jianshu.com/shakespeare/notes/60479187/comments?page=1&co
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2020-03-14 11:35:00
239阅读
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当今的互联网自媒体世界，说到底还是一个流量时代，一个流量为王的时代。不管你在小红书也好，还是其他自媒体平台都需要知晓平台的流量规则。今天和大家分享下小红书流量规则是什么，让我们一起通过流量规则分析小红书机制和算法。 一、小红书流量规则是什么 如果从底层逻辑来分析，其实平台流量规则也很简单，抓
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2023-09-05 14:47:07
326阅读
# 拉取小红书评论的Python实现
小红书是一个集购物、生活、美妆等信息分享为一体的社区平台，用户可以在这里发布各种心得体会、购物经验等。对于爱好者来说，了解其他用户的评论是非常重要的，因此我们可以通过Python编写一个程序来实现拉取小红书评论的功能。
## 1. 安装依赖库
在使用Python爬取网页内容之前，我们需要安装相关的依赖库。这里我们使用`requests`和`beautif
原创
2024-05-14 06:05:11
134阅读
# Python 小红书评论采集 - 科普文章
在数字化时代，数据的采集与分析成为了非常重要的技能。今天，我们将以“小红书评论采集”为例，探讨如何使用Python进行数据采集，并提供相应的代码示例。这不仅能帮助大家了解小红书的评论数据结构，还能让我们对Python网络爬虫有更深入的认识。
## 小红书简介
小红书是一款以分享生活方式为主题的社交电商平台，用户可以发布自己的购物心得、旅行经历等
原创
2024-09-11 05:27:27
428阅读
爬取京东上销量最高的口红评论区一页的数据拿到网页3行代码爬取京东数据如何解析这堆杂乱无章的数据?4行代码带数据回家 只看最后的代码即可（因为是最新的） 拿到网页URL 1.我们在京东主页上搜索框内输入：鞋子 然后按评论数排序，因为这个反应的销量最准如何找到评论区内容背后的URL？（1）鼠标右击选择检查，打开程序员调试窗口，点击network（网络） （2）刷新当前页面 （3）复制一小段评论区内
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2024-03-11 14:59:13
233阅读
# 使用 Python3 爬取抖音评论的完整指南
在社交媒体逐渐成为我们日常生活中重要组成部分的今天，抖音作为其中的佼佼者，积累了大量的用户评论。这里，我们将介绍如何使用 Python3 爬取抖音评论，包括代码示例、数据分析等内容。
## 前期准备
在开始之前，确保你已经安装了以下 Python 库：
- `requests`：用于发送网络请求
- `BeautifulSoup`：用于解析
原创
2024-10-28 05:06:03
1253阅读
