源文件的字符编码
默认情况下，Python 源码文件以 UTF-8 编码方式处理。如果不使用默认编码，要声明文件所使用的编码，源码文件的 第一行要写成特殊的注释。语法如下所示：
# -*- coding: encoding -*-
其中 encoding 可以是 Python 支持的任意一种 codecs。比如，要声明使用 Windows-gbk 编码，你的源码文件要写成：
# -*- codin
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2023-12-24 19:25:35
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一、什么是自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志，没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以NLP体现了人工智能的最高任务与境界。也就是说，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算
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2023-08-13 15:02:28
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样本点中的关键度量指标：距离定义：常用距离：欧氏距离，euclidean–通常意义下的距离；马氏距离，manhattan–考虑到变量间的相关性，且与变量单位无关；余弦距离，cosine–衡量变量相似性；TF-IDF矩阵TF-IDF:TF(词频)和IDF(倒文档频率)的乘积，其中TF表示某个关键词出现的频率，IDF为所有文档数目除以包含该词语的文档数目的对数值...
原创
2021-09-01 14:56:29
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文章目录一、自然语言处理概述二、基本文本处理操作1、清理与替换2、截取3、连接与分割4、比较与排序5、查找与包含6、大小写变换7、搜索查找更多的字符串相关操作三、python正则表达式1、学习与验证工具2、正则表达式的进阶练习3、python通过re模块提供对正则表达式的支持compilematchpatternpattern.match()方法：pattern. search()方法split
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2023-08-31 20:34:04
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自然语言处理(NLP)是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统进行通信的AI方法。 如果您希望智能系统(如机器人)按照您的指示执行操作，希望听取基于对话的临床专家系统的决策时，则需要处理自然语言。 NLP领域涉及使计算机用人类使用的自然语言执行有用的任务。 NLP系统的输入和输出可以是 -言语(说话)书面文字 NLP的组成部分在本节中，我们将了解NLP的不同组件。 NLP有两个组件。 这些组件如下
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2023-09-04 19:36:12
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自然语言处理（NLP）1.文本建模：基于词袋模型的文章关键词提取、相似度分析等；2.词汇处理：中文分词、用Word2vec寻找近义词等；3.主题模型：比较NMF、LSA、PLSA、LDA技术，建立“文档-主题-单词”的三层模型。 文本建模处理对象——整段文本或整篇文章问题：如何将自然语言文本输入机器学习模型中？解决方法：文本数字向量化。方法1：词袋模型——对于每一个训练文本，它只考虑每种
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2024-04-10 10:21:27
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自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自
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2024-02-05 21:35:19
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# 自然语言处理与 Python
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学、人工智能和语言学交叉的领域，它使计算机能够理解和生成人类语言。随着技术的进步，NLP 变得越来越重要，并在多个应用中得到广泛应用，包括机器翻译、情感分析、对话系统等。Python 作为一门功能强大的编程语言，因其丰富的库和框架，成为了进行 NLP 研究和开发的首选。
一、自然语言处理（NLP）简介 NLP，自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言（文本、语音），目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互，从而更便捷、有效地进行信息管理。NLP是人工智能领域历史较为悠久的领域，但由于语言的复杂性（语言表达多样性/歧义/模糊等等），如今的发展及收效相对缓慢。比尔·盖茨曾说过，"NLP是 AI 皇冠上的明珠。" 在光鲜绚丽的同时，却可望而不可及（..
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2023-08-25 16:33:04
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Python编程语言好学吗？处理自然语言有哪些优势？众所周知，Python是人工智能时代最佳的编程语言，入门简单、功能强大。自然语言处理是人工智能领域的前沿技术之一，也是Python的主要就业方向，不过利用Python进行自然语言处理有哪些优势呢?以下是小编整理的相关资料。 利用Python进行自然语言处理主要依赖于Python所涵盖的丰富而强大的库： 1、Natural Language
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2023-11-21 09:36:52
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文章目录一、什么是NLP二、NLP任务类型三、NLP的预处理英文 NLP 语料预处理的 6 个步骤中文 NLP 语料预处理的 4 个步骤第1步：收集您的数据---语料库第2步：清理数据 --- 文本清洗第3步：分词第4步：标准化第5步：特征提取四、NLP表示方式离散式表示（Discrete Representation）分布式表示（Distributed Representation五、NLP的
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2024-03-14 11:36:12
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在这个大数据时代，几乎所有事物都能用数据描述。数据可以大致分为三类。第一类是用于传播的媒体数据，如图片、音频、视频等。这类数据一般不需要做处理，只需要存储和读取。第二类是数字类数据，其价值很高。因为数字是有一定规律的，从已有数字中发现的规律可以用于预测未来的数据。这也是传统大数据处理与分析的主要方面。第三类是自然语言数据。这类数据更贴近生活，对其进行统计和分析，可以让机器理解人的语言，实现机器与人的交流。
原创
2023-02-23 21:44:44
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学习目标了解什么是自然语言处理.了解自然语言处理的发展简史.了解自然语言处理的应用场景.了解本教程中的自然语言处理.什么是自然语言处理每种动物都有自己的语言，机器也是！自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。人类通过语言来交流，狗通过汪汪叫来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。 自然语言处理（Natural Language Processi
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2024-03-13 23:12:14
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文章目录一、 概述二、 重点内容三、 思维导图四、 重点知识笔记NLP的两个核心任务NLP处理的三个分析层面NLP的主要流程语音识别机器翻译 一、 概述人类利用语言进行交流、思想表达和文化传承是人类智能的重要体现。 自然语言处理(NLP)是指用计算机来处理、理解以及运用人类语言，实现人机交流的目的。本文将人工智能"自然语言处理"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。二、 重点内容简介NLP核心
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2023-08-17 09:05:26
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文本处理直接应用于自然语言处理，也称为NLP。NLP旨在处理人类在彼此交流时所说或写的语言。这不同于计算机和人之间的通信，其中通信是由人写的计算机程序或人的某些姿势，例如在某个位置点击鼠标。NLP试图理解人类所说的自然语言并对其进行分类，并在必要时对其进行分析。Python拥有丰富的库，可满足NLP的需求。自然语言工具包（NLTK）是一套这样的库，它提供了NLP所需的功能。下面是一些使用NLP和间
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2023-11-18 16:04:09
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在上一部分中，我们已经了解了神经网络语言模型和词向量：自然语言处理NLP（3）——神经网络语言模型、词向量 在对现阶段NLP领域的最基本、最常用的架构有所了解之后，在这一部分中，我们将要介绍NLP领域最常见的一类问题：序列标注。【一】序列标注在NLP领域中，有许多的任务可以转化为“将输入的语言序列转化为标注序列”来解决问题。比如，命名实体识别、词性标注等等。命名实体识别命名实体识别是NLP中的一个
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2023-08-21 09:48:23
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自然语言处理， 英文简称NLP，全称Natural Language Processing。最近爆火的Chat-GPT，是NLP领域的前沿研究成果。NLP的发展阶段基于规则基于统计学基于深度学习：当前尖端技术未来……NLP分类自然语言生成（NLG, Natrual Language Generation）自然语言理解（NLU, Natural Language Understand）NLP基本任务
原创
2023-05-08 15:57:21
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自然语言处理（NLP）
原创
2023-11-21 11:17:33
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NLP组成部分
自然语言理解NLU
将给定的自然语言输入映射为有用的表示。
分析语言的不同方面。
自然语言生成NLG
文字规划 - 这包括从知识库中检索相关内容。
句子规划 - 这包括选择所需的单词，形成有意义的短语，设定句子的语气。
文本实现 - 这是将句子计划映射到句子结构。
NLP术语
音韵 - 这是系统地组织声音的研究。
形态 - 这是建设从原始的有意义的单位的话的研究。
语素 -
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2024-06-26 10:20:46
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